金秋时节，天津小站稻陆续进入收获期。在天津市优质农产品开发示范中心，技术人员柳凡打开电脑，输入“当前虫情状况”，AI很快给出结果：虫情站5天内捕获二化螟88头，当前小站稻处于抽穗至灌浆期，建议查看测报灯图片确认龄期，做好防控准备。“这是我们的智慧农业未来农场管控平台，不仅能查看585.35亩小站稻整体长势，还能提供天气、植保建议。”柳凡说。
　　在示范中心，运营工程师耿博健介绍，该系统依托“天空地”一体化监测与AI智能体，构建数据驱动的精准种植闭环。天上，卫星遥感“看大局”，识别耕地边界、筛查异常区域；空中，无人机“看细节”，获取株高、NDVI指数等数据，生成处方图指导精准作业；地面，物联站点“贴身盯”，通过土壤传感器和气象、苗情、墒情、虫情4个监测模块，实时收集农田数据。
　　数据如何变成种地“主意”？耿博健说，智能决策分3步：数据整合，汇总多层级监测数据，结合历年农事指导、月度统计及专家建议构建本地化模型；智能分析，自动分析干旱程度与病虫害风险，生成节水减肥、精准施药等建议；人机矫正，AI决策经专家或农技人员研判确认后执行，并通过逐年数据积累校正模型。“决策指令输入智能灌溉、植保无人机等设备，即可完成灌溉、喷施。”耿博健说。
　　柳凡坦言，系统今年刚建成，AI决策准确率还不稳定，仍需技术人员校验。“随着使用时间变长、训练数据积累，准确率会不断提高。”在他看来，AI更像勤快的“学徒”，还需老师傅把把关。耿博健介绍，系统操作类似普通电脑，输入简单指令就能得到分析结果，后续界面还会简化，方便农户使用。
　　天津市农业发展服务中心副主任张建民表示，下一步，中心将整合科研、推广、经营主体等力量，迭代优化平台模型，补齐本地农业数据短板，简化操作界面，做好技术推广与科普培训，推动新技术从试验田走向大田。
　　（林单丹）