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加速构建服务安徽人工智能产业发展的创新生态
文章字数：2046
《安徽省国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》明确提出，要加速推进“人工智能+万物”应用布局，系统推动人工智能对各行业、各领域的深度赋能。当前人工智能技术迭代加快、跨领域融合深化，正重塑要素配置与产业形态，推动核心技术突破和高水平开放，深刻影响经济增长、社会治理、科技创新和全球政经格局。
安徽主动作为，密集出台专项行动，迭代升级通用人工智能支持政策至2.0版，强化制度供给与要素保障，力争在全国竞争中进位争先。2025年，安徽人工智能产业水平全国第五，规上人工智能企业营收2465.5亿元、增长14%，产业投资增速28.3%，其中重点纳统项目投资增长103.3%，动能持续增强。但仍存在关键核心技术自主供给不足、产业链基础薄弱、应用场景广度和深度欠缺、高层次复合型人才匮乏等瓶颈，制约产业能级跃升。
一、以关键核心技术卡点为突破加速构建技术生态
一是提升自主创新能力。依托新型举国体制，统筹国家实验室、科研院所、高校和领军企业等战略力量，完善协同攻关与任务牵引机制，构建高效创新格局。布局新一代人工智能重大专项，采用“揭榜挂帅”“赛马制”突破大模型底层架构、核心算法、数据治理，以及AI芯片、智能感知器件、基础软件等关键领域。实施高校“攀登计划”，引导科研从论文导向转向问题导向和产业需求，力争产出一批原创标志性成果。
二是夯实前沿基础研究。对标国际一流，加快高水平研究机构和创新载体建设，系统布局基础原创研究。健全高校基础研究稳定支持制度，引进培育具有国际影响力的领军人才，建设高水平科研平台，推进跨校跨学科资源整合，承担重大科研任务，增强原始创新。完善通用人工智能理论体系，推动人工智能与认知科学、神经科学、心理学等深度交融，在多模态智能、认知智能、类脑计算、具身智能、群体智能等前沿领域取得实质进展。
三是构建企业主导的协同创新生态。建立分层培育体系，形成科技领军企业、“专精特新”小巨人企业和科技型中小企业梯度成长格局。支持龙头企业整合全球资源，建设开放式创新平台，鼓励其牵头组建紧密型创新联合体，深化产学研用协同。吸引境外优质企业和科研机构在皖设立研发机构。健全常态化技术需求对接机制，围绕高端芯片、新能源汽车、先进装备制造等核心难题，引导高校、园区与企业协同攻关，加快突破产业瓶颈。
二、以应用场景需求为锚点加速构建产业生态
一是系统挖掘垂直领域潜力。面向制造业柔性生产、智能家居交互升级、多模态推荐等实践基础，推动技术与行业痛点精准衔接。构建行业需求图谱与技术能力匹配机制，聚焦预测性运维、个性化定制、智能营销等场景，解决适配集成难题，探索标准化、模块化、可推广的赋能路径，打造规模化应用示范样板。
二是以场景为牵引深化协同创新。构建行业数据流通基础设施，完善多源异构数据统一接入、分级分类和安全隐私保护制度，为跨主体数据共享提供保障。打造开放式产业协作平台，促进智能装备企业、智慧城市系统集成商等协同合作与资源共享，探索商业模式创新。以复合型场景需求倒逼底层算法优化与技术架构升级，带动产业链协同重构，形成“场景驱动创新、技术实现突破、生态持续优化”的循环。
三是推进应用场景有序开放。系统编制场景开放中长期规划，出台专项支持政策，明确目标和路径，提升制度化水平。设立引导基金、落实税收减免，分担研发与示范风险。建设市场化技术成果交易对接平台，提升资源配置效率。依托示范工程打造可复制、可推广的标杆案例，推动人工智能规模化落地和深度融合。
三、以产学研协同育人为导向加速构建人才生态
一是畅通校企协同通道。打通企业高端人才与高校院所双向流动渠道，推动领军专家定期驻校授课，实现“高水平专家常态驻校”。推行青年教师带薪赴龙头企业实践或参与研发，提升课程前沿性。优化高校教师评价，构建“教学能力—工程实践能力”双维标准，将产品研发、关键技术突破和成果转化纳入职称评审，引导科研创新成果融入教学、转化为产业动力。
二是打造实践导向的协同创新平台。支持龙头企业与地方政府共建产业开放实验室，开放共享基础软件与算力，组织问题导向协同研发。支持高校建设产教融合平台，以有偿合作引入企业技术与数据，服务模型训练和应用开发。设立国家层面人工智能创新赛事，增设面向产业需求的企业命题赛道，通过“以赛选才”探索定制化培养路径，释放创新潜能。
三是健全科技创新与人才制度保障。构建知识产权快速服务机制，开辟专利绿色通道，形成快速审查、确权、维权“一站式”支撑体系。针对重点企业和科研机构，试点重点人才工程计划配额制，提升资源配置精度。实施高层次人工智能人才专项计划，扩大省自然科学基金与企业联合资助，推行“企业凝练需求、多方联合攻关、市场检验成果、政府配套支持”机制。完善人才金融支撑体系，联动人才投资基金、人才贷、人才板等工具，组建投贷保协作联盟，发挥专项人才基金集聚效应，为创新创业提供系统金融保障。
基金项目：本文系安徽省哲学社会科学规划项目“可供性视角下人工智能驱动制造企业数字创新的机制研究”的研究成果（项目编号为：AHSKQ2024D026）。
作者单位：合肥师范学院经济与管理学院
安徽主动作为，密集出台专项行动，迭代升级通用人工智能支持政策至2.0版，强化制度供给与要素保障，力争在全国竞争中进位争先。2025年，安徽人工智能产业水平全国第五，规上人工智能企业营收2465.5亿元、增长14%，产业投资增速28.3%，其中重点纳统项目投资增长103.3%，动能持续增强。但仍存在关键核心技术自主供给不足、产业链基础薄弱、应用场景广度和深度欠缺、高层次复合型人才匮乏等瓶颈，制约产业能级跃升。
一、以关键核心技术卡点为突破加速构建技术生态
一是提升自主创新能力。依托新型举国体制，统筹国家实验室、科研院所、高校和领军企业等战略力量，完善协同攻关与任务牵引机制，构建高效创新格局。布局新一代人工智能重大专项，采用“揭榜挂帅”“赛马制”突破大模型底层架构、核心算法、数据治理，以及AI芯片、智能感知器件、基础软件等关键领域。实施高校“攀登计划”，引导科研从论文导向转向问题导向和产业需求，力争产出一批原创标志性成果。
二是夯实前沿基础研究。对标国际一流，加快高水平研究机构和创新载体建设，系统布局基础原创研究。健全高校基础研究稳定支持制度，引进培育具有国际影响力的领军人才，建设高水平科研平台，推进跨校跨学科资源整合，承担重大科研任务，增强原始创新。完善通用人工智能理论体系，推动人工智能与认知科学、神经科学、心理学等深度交融，在多模态智能、认知智能、类脑计算、具身智能、群体智能等前沿领域取得实质进展。
三是构建企业主导的协同创新生态。建立分层培育体系，形成科技领军企业、“专精特新”小巨人企业和科技型中小企业梯度成长格局。支持龙头企业整合全球资源，建设开放式创新平台，鼓励其牵头组建紧密型创新联合体，深化产学研用协同。吸引境外优质企业和科研机构在皖设立研发机构。健全常态化技术需求对接机制，围绕高端芯片、新能源汽车、先进装备制造等核心难题，引导高校、园区与企业协同攻关，加快突破产业瓶颈。
二、以应用场景需求为锚点加速构建产业生态
一是系统挖掘垂直领域潜力。面向制造业柔性生产、智能家居交互升级、多模态推荐等实践基础，推动技术与行业痛点精准衔接。构建行业需求图谱与技术能力匹配机制，聚焦预测性运维、个性化定制、智能营销等场景，解决适配集成难题，探索标准化、模块化、可推广的赋能路径，打造规模化应用示范样板。
二是以场景为牵引深化协同创新。构建行业数据流通基础设施，完善多源异构数据统一接入、分级分类和安全隐私保护制度，为跨主体数据共享提供保障。打造开放式产业协作平台，促进智能装备企业、智慧城市系统集成商等协同合作与资源共享，探索商业模式创新。以复合型场景需求倒逼底层算法优化与技术架构升级，带动产业链协同重构，形成“场景驱动创新、技术实现突破、生态持续优化”的循环。
三是推进应用场景有序开放。系统编制场景开放中长期规划，出台专项支持政策，明确目标和路径，提升制度化水平。设立引导基金、落实税收减免，分担研发与示范风险。建设市场化技术成果交易对接平台，提升资源配置效率。依托示范工程打造可复制、可推广的标杆案例，推动人工智能规模化落地和深度融合。
三、以产学研协同育人为导向加速构建人才生态
一是畅通校企协同通道。打通企业高端人才与高校院所双向流动渠道，推动领军专家定期驻校授课，实现“高水平专家常态驻校”。推行青年教师带薪赴龙头企业实践或参与研发，提升课程前沿性。优化高校教师评价，构建“教学能力—工程实践能力”双维标准，将产品研发、关键技术突破和成果转化纳入职称评审，引导科研创新成果融入教学、转化为产业动力。
二是打造实践导向的协同创新平台。支持龙头企业与地方政府共建产业开放实验室，开放共享基础软件与算力，组织问题导向协同研发。支持高校建设产教融合平台，以有偿合作引入企业技术与数据，服务模型训练和应用开发。设立国家层面人工智能创新赛事，增设面向产业需求的企业命题赛道，通过“以赛选才”探索定制化培养路径，释放创新潜能。
三是健全科技创新与人才制度保障。构建知识产权快速服务机制，开辟专利绿色通道，形成快速审查、确权、维权“一站式”支撑体系。针对重点企业和科研机构，试点重点人才工程计划配额制，提升资源配置精度。实施高层次人工智能人才专项计划，扩大省自然科学基金与企业联合资助，推行“企业凝练需求、多方联合攻关、市场检验成果、政府配套支持”机制。完善人才金融支撑体系，联动人才投资基金、人才贷、人才板等工具，组建投贷保协作联盟，发挥专项人才基金集聚效应，为创新创业提供系统金融保障。
基金项目：本文系安徽省哲学社会科学规划项目“可供性视角下人工智能驱动制造企业数字创新的机制研究”的研究成果（项目编号为：AHSKQ2024D026）。
作者单位：合肥师范学院经济与管理学院