摘要：人工智能作为科技革命和产业变革的重要驱动力，正在重塑劳动方式、生产组织和产业形态。运用马克思主义政治经济学审视其赋能新质生产力的作用，既要看到其推动生产力要素跃升的积极效应，也要警惕算法垄断、劳动异化和数据权益失衡等风险。推动人工智能健康发展，必须坚持以人民为中心，促进科技创新、产业融合、制度建设和安全治理协同推进，形成与先进生产力相适应的新型生产关系。
　　关键词：人工智能；新质生产力；马克思主义政治经济学；生产关系
　　一、人工智能赋能新质生产力的理论基础与实践效应。新质生产力是由创新发挥主导作用，具有高科技、高效能、高质量特征的先进生产力质态。马克思主义政治经济学认为，生产力由劳动者、劳动资料、劳动对象及其结合方式构成，科技通过改变这些要素推动生产方式变革。人工智能以算法、算力和数据为支撑，能够嵌入社会再生产全过程，成为发展新质生产力的重要力量[1]。智能工具能够辅助知识检索、方案生成和风险识别，减少重复性劳动，提升劳动者创造能力；人工智能赋予生产工具感知、分析、决策和反馈能力，推动劳动资料智能化；数据、知识和模型也逐渐成为新的劳动对象。由此，人工智能并非简单以机器替代劳动，而是推动生产要素网络协同、生产决策数据驱动和劳动组织人机协同。其与制造业、农业、医疗和公共服务等领域融合，还能优化资源配置、缩短创新周期、提高产业链韧性，催生智能制造、智慧农业和智能服务等新业态。
　　二、人工智能赋能新质生产力的现实风险。人工智能具有显著的生产力效应，但技术进步不会自动转化为普遍社会福祉。大型平台依靠数据、算法、资本和流量优势，可能形成市场壁垒。若数据产权、流通和收益分配制度不完善，数据价值难以释放，收益也可能向少数主体集中[2]。平台管理和算法评价在提高效率的同时，可能强化对劳动过程的控制，使部分劳动者面临岗位替代、技能贬值和权益保障不足等问题[3]。数据泄露、隐私侵害、算法歧视、虚假信息和责任不清也可能损害公共利益。因此，不能把人工智能仅视为效率工具，而应统筹效率与公平、发展与安全。
　　三、以新型生产关系保障人工智能健康发展。推动人工智能赋能新质生产力，关键是以制度创新调整生产关系。首先，应加强关键核心技术攻关，提升算法、算力、芯片、工业软件和高质量数据集等基础能力。其次，应促进人工智能与实体经济深度融合，使其进入研发设计、生产制造、供应链管理、质量检测和公共服务等场景，形成应用模式。再次，应完善数据要素制度，健全数据产权、流通交易、收益分配和安全治理规则，既激发数据活力，又防止资源和收益过度集中。同时，应培育智能时代的新型劳动者，加强数字素养、创新能力和伦理意识教育，对受技术替代影响较大的群体完善职业培训、就业服务和社会保障。最后，应健全人工智能治理体系，完善法律法规、技术标准、伦理规范和风险预警机制，明确各方责任，使人工智能在规范、安全、可控的轨道上发展。
　　结语。人工智能赋能新质生产力，是科技革命推动生产力跃升的重要体现。只有坚持以人民为中心，推动科技创新与制度创新协同发力，在发展生产力的同时调整生产关系、维护劳动权益、促进公平共享，才能使人工智能服务于中国式现代化和人民福祉。
　　参考文献：
　　[1]孙艺.人工智能赋能新质生产力：理论逻辑、实践基础与政策路径[J].西南民族大学学报（人文社会科学版），2024（2）：108－115.
　　[2]冯永琦，林凰锋.数据要素赋能新质生产力：理论逻辑与实践路径[J].经济学家，2024（5）：15－24.
　　[3]张旭，于蒙蒙.人工智能背景下的劳动价值论研究：核心议题、历史追溯与经典回顾[J].政治经济学评论，2024（4）：196－224.
　　作者单位：安徽文达信息工程学院
　　基金项目：安徽省人文社科重点项目《铸牢中华民族共同体意识法治化的系统构建研究》（项目编号：2025AHGXSK30091）