在教育数字化转型以及数智技术快速迭代的时代背景下，大学体育教学正迈向跨学科知识融合的全新发展阶段。本文立足该背景，对大学体育教学中跨学科知识融合的育人价值进行深入剖析，并从数智驱动的视角出发，提出推动大学体育跨学科知识有效融合的实施策略，以期为推动大学体育教学的高质量发展提供理论参考与实践借鉴。
　　一、网络化育人：大学体育教学中跨学科知识融合的育人价值
　　数智赋能的大学体育教学中跨学科知识融合育人的价值体现在以下几个方面：
　　其一，有利于培养学生高阶思维能力。一方面，模式识别能力。在大学体育教学中融入数智技术，能让学生在分析运动数据过程中，识别对自身体育学习有意义的模式，如长跑中步频与心率的稳定模式等，这有利于提升学生对复杂信息的处理与模式识别能力，助力其体育学习向精准化方向发展；另一方面，系统决策能力。以为受伤的同学设计“安全重返运动”方案为例，需要学生综合考量运动医学等多学科知识，并借助数智技术构建的虚拟体育场景进行测试，进而帮助受伤同学制定个性化恢复方案。这种跨学科学习促使学生积极地探索不同学科的内在联系，并寻求创新，进而为大学体育教学高质量发展有效赋能。
　　其二，有利于塑造学生的卓越品格。一方面，数智赋能下的大学体育教学跨学科融合，能将体育教学同信息技术学、伦理学等进行深度衔接，使学生在利用数智技术的过程中，深刻理解公平竞争、坚守数据伦理等的重要性，进而有效培育学生数字责任意识。另一方面，数字时代在大学体育教学中将心理学、营养学等跨学科知识融合，能引导学生借助大数据技术，将各种碎片化的信息转化为系统化的健康知识，进而帮助学生锤炼数字素养，实现自我能力的持续迭代。此外，数字赋能下，学生需要学会在体育学习过程中自主设计智慧体育健身方案等，这种实践能逐步激发学生数字创新思维，这契合当前社会对复合型人才的需求。
　　二、赋能与创生：数智驱动下大学体育教学中跨学科融合的实施策略
　　（一）搭建跨学科学习平台。搭建跨学科学习平台是数智驱动下大学体育教学中跨学科融合的关键举措。高校需利用先进技术，构建一个集体育教学、营养学等多学科于一体的在线学习平台，并分设三大模块：资源整合模块汇聚与大学体育教学相关的各学科优质教学资源，如心理学的压力调节方法等，为学生提供丰富多元的学习素材；知识图谱模块以运动项目与学生健康问题等为核心节点，将体育教学中关联的运动科学等学科概念、案例进行串联。学生通过浏览知识图谱，能清晰把握各学科知识的内在联系，从而提升其综合运用知识解决体育实际问题的能力。互动交流模块重点以教师端与学生端的双向互动为核心，支持师生实时交流、学习反馈，助力学生体育跨学科思维的发展。
　　（二）开发项目式融合课程。开发项目式融合课程是数智驱动下大学体育教学中跨学科融合的重要实施策略，重点引导体育教师将具体项目作为核心载体，促进体育与其他学科知识的深度融合。例如，教师可以“提升校园跑打卡科学性”等真实问题或项目为驱动，引导学生借助智能穿戴设备收集校园跑运动数据，并对这些数据进行深度挖掘与分析，从而精准了解学生在校园跑过程中的心率变化等信息。在此基础上，引导学生综合运用体育学、统计学等多学科知识对这些数据进行分析，从而使其了解自身运动状态与身体机能的关系。通过这样的项目式学习，能促进学生在体育实践中形成跨学科的知识体系与应用能力。
　　（三）实施发展性评价体系。实施发展性评价体系是数智驱动下大学体育教学中跨学科融合的重要保障。基于此，教师应以学生个体发展为核心，充分借助学习行为追踪平台等技术手段，全面收集学生在体育学习中体育技能方面的掌握情况、跨学科知识运用等多维度数据。通过对这些数据进行动态检测与精准分析，能准确把握学生大学体育教学中跨学科知识学习的进展与优势、不足，据此提供定制化指导。同时，发展性评价体系还注重学生的自我评价与同伴互评，引导学生主动反思自身在体育学习中跨学科知识运用的成效，以激发学生在体育跨学科学习中的主动性，进而为学生在大学体育中跨学科知识的意义建构与迁移应用提供有力支持，助推大学体育教学中跨学科知识融合的深入发展。
　　三、结语
　　数智技术的浪潮与跨学科融合的趋势推动着大学体育教学迈向新的发展阶段。而在这一进程中，数智技术的驱动为体育与人文、科技、健康等领域的深度融合提供了强大动力，可助力大学体育育人价值的全面释放。