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大学生思想政治教育中人工智能的应用策略研究
吴沂珊
文章字数:1993
  摘要:现今大学生思想政治教育面临着内容精准度不足、实践感受缺乏、教学手段单一等困境,面对此形势,本研究推出三项AI应用举措:其一,AI促使思政内容精准剖析,构建智慧型知识图谱来实现理论精准递送;其二,AI带动下开展沉浸式实践体验,依靠虚拟环境促进价值有效内化;其三,AI协助构建差异化成长途径,依凭学情勾勒来实现精细滴灌。这些策略依靠智能解析法、情境再构以及学情分析手段提升思政教育的精准靶向性、互动效能和实际成果,为人工智能时代思政教育革新铺就实践之道。关键词:大学生;思想政治教育;人工智能
  人工智能技术的发展为大学生思想政治工作带来了新的机遇点,在新时代的大环境下探究AI技术跟思政教育的深度结合在提升思政教育的黏着力、引导力和实际功用方面具有显著意义。本研究以大学生思想政治教育实际情况为根基,采用AI技术实施创造性的运用,着重攻克传统思政教育里的棘手难题,以期能够给培育担当民族复兴大任的时代新人提供了新颖思路及方式。
  一、智辅理论深耕:AI赋能思政内容精准解析
  AI技术能对思政理论核心关键进行动态拆解,辨明学生的知识盲区与兴趣范畴,以此生成契合多样学习需求的专门化教学内容。其主要核心是搭建起智能化的思政知识图谱框架,将抽象的政治理论与价值观教育转化成可测算、可追寻的数据模型,实现教学内容动态革新与精准递送。AI可以协助教师将教学方面的重点提炼好,还可借由语义剖析探寻思政素材的内在逻辑,辅助学生跳出传统学习的时空禁锢,通过人机协同去深刻理解理论的核心内涵,为思政教育增添科学性、靶向性与时代性。具体来说,AI可以借由预处理环节,对思政教材、政策文件及学术资源进行多层面的解析,组建理论关联链路,为难点与热点加上标签标识。在互动教学阶段当中系统可以迅速收集学生课堂反馈、线上探讨与作业方面数据,以聚类分析之法生成学情写照,适时变动教学案例的呈现方式与理论讲解的深度。在评价反思阶段,AI可以参照学生的认知轨迹跟行为数据生成个体及群体学习成效报告,为教师呈递精准的教学改进意见。
   二、数智情境重构:AI驱动沉浸式思政实践体验
  教师可依托人工智能技术实现教学目的,比如情感的计量评估、环境的仿真呈现和智能的交互体验,以此来铺建高度相仿的社会、历史跟文化情境,引导学生于动态加入中增强理论的认知与价值的认同,AI还可以借助剖析学生的行为数据与情绪反馈迅速对情境复杂程度及互动逻辑模式进行修正,让实践体验既充满挑战性,又可以契合个体认知规律情况。其核心点是瓦解课堂跟现实的隔离状况,将宏观政策、伦理抉择这类抽象主题转化为可感受、能操控的明确任务,引导学生于“做中学”过程中自然接纳思政教育核心价值,促成从知识摄取到行为培育的跨越进阶。具体来说,AI可以在最开始按照思政教学目的塑造虚拟实践场景,如社会治理模拟呈现、历史事件复刻还原等,依靠多模态交互技术,给予学生自主开拓的能力。在互动阶段,AI系统利用传感器和算法实时捕捉学生的决策走向、情绪变动及协作表现情况,灵活变动情境的相关参数,诱发深度层面的思考,并由智能算法编写出实践报告,评价个体行为跟理论模型的匹配程度。教师则结合AI分析出的结果进行后续教学引导,引导学生由具象体验中归纳理论逻辑,实现从感性感触到理性思辨的进步。
   三、慧析学情画像:AI支撑个性化思政成长路径
  AI可以分析课堂上互动的情况、在线学习的表现、社交表达的特点等多源数据,识别出学生的认知特点、情感走向以及发展瓶颈,进而设计出贴合其思维模式和学习效率的思政教育方案。其核心是摆脱传统“一刀切”这种教学模式,将思政教学目标分化为凸显个性的阶段性任务,实现理论教学、价值引领跟学生实际成长需求的紧密融合。具体来说,AI系统需要率先对学生在思政课程领悟、社会实践践行、网络行为变化等多样场景下的数据进行整合,采用机器算法获取关键特质,塑造出动态变换的学情精准画像。在教学实施期间,教师可以利用AI系统依照画像推荐不一样的学习任务,比如针对理论能力薄弱的学生,AI可以推送基础分析案例,对认知成熟的学生设计思辨性话题。AI还需持续跟进学生反馈及进步态势,自发调整教学策略的强度跟模式。至于教师则需要凭借AI所生成的群体形象刻画与个体状况报告,在关键节点介入疏导,确保技术赋能与人文关怀的平衡。
   四、结束语
  总之,人工智能技术于大学生思政教育里的应用探究能够为教育革新给出关键参考,凭借内容解析、情境体验、学情评价三个维度落实策略,可以实现技术赋能和价值引领两者的紧密结合,在往后日子里教师应继续摸索AI与思政教育的深度结合方式,深度挖掘AI技术的长处,同时也需坚守育人要义,在技术革新里强化立德树人成果,为塑造德智体美劳皆备的社会主义建设者和接班人作出贡献。
  参考文献:
  [1]张誉千.人工智能赋能大学生思想政治教育的挑战与策略研究[J].文教资料,2024(13):81-84.
  [2]米宁.人工智能赋能大学生网络思想政治教育研究[J].科教导刊,2024(34):77-79.
  作者单位:广西职业师范学院传媒学院

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