信息化时代，语言数据的规模与多样性随整体数据的增长态势不断增大与增多。英语语法教学作为英语教育的重要构成，正面临挑战与机遇交织的局面。传统教学模式主要依靠教师个人经验及教材既定例句，这种单一的资源依赖模式存在明显局限。语料库作为真实语言数据的大规模集合，能为语法教学输送丰富且原生态的语言素材，使教师得以精准把握语言使用的内在规律。开展基于语料库的英语语法教学创新研究，对提升语法教学质量具有直接推动作用，同时也能在实际语言运用能力的培养层面产生深远影响。
　　一、借助个性化语法学习平台
　　院校应构建个性化语法学习平台，依托语料库搭建多维度学习者画像系统，采集学生在语法练习、文本输出、错题记录等环节的交互数据，结合语料库中语法项目的难度分布，构建包含学习风格、薄弱环节、进阶需求的三维度模型。平台需开发智能推送模块，依据学习者画像动态匹配语料库资源，对基础薄弱的学习者优先推送高频基础语法的典型例句及对比辨析材料，如一般过去时与现在完成时的语用差异语料；对高阶学习者则推送学术写作中复杂句式的语料聚类，例如长难句的逻辑衔接模式。同时，嵌入自适应练习系统，利用语料库的错误标注数据生成个性化错题集，针对学生反复出现的语法偏误，自动关联本族语者的正确用法例证，形成“偏误分析—语料对照—专项训练”的闭环学习路径。
　　二、引入情境化语法教学
　　教师实施情境化语法教学要以语料库为资源基础构建多维情境库。先从大规模语料里筛选真实交际场景的语料片段，按主题划分为学术写作、商务沟通、日常对话、媒体传播等情境模块，每个模块整合该场景下高频使用的语法结构及其语境共现特征，如学术摘要中被动语态与研究动词的搭配模式、商务邮件里礼貌句式的语用变体。接着针对每个情境模块设计阶梯式教学活动，初级阶段用语料情景复现法，通过视频配音、对话角色扮演等形式，让学生在模仿语料库真实对话时感知语法结构的情境适配性；中级阶段开展语料对比分析课，呈现同一语法项目在不同情境中的使用差异，例如口语中省略句与书面语中完整句式的语用对比；高级阶段组织情境任务驱动学习，让学生在模拟学术答辩、商务谈判等真实任务中，自主从情境语料库调取合适的语法表达，并通过比对语料库中的本族语者产出样本进行自我修正。
　　三、实施数据驱动的语法错误反馈与纠正
　　构建数据智能驱动的语法错误诊断体系也是信息化时代英语语法教学创新的一大策略。该体系借助语料库技术与自然语言处理技术，对学习者习作进行错误标注分类，形成涵盖错误类型、频率及语境特征的数据库，精准定位学生常出现的第三人称单数缺失、冠词误用等问题，深入揭示母语迁移、规则泛化等致错原因。教学实践中，教师可运用语料库检索工具开展错误对比教学，将学生错误语料与本族语者正确表达并列呈现，通过词频统计、搭配分析等可视化手段，助力学生构建“错误识别—规则理解—应用修正”的认知路径，如对比“musthave gone to home”与“must have gonehome”，直观呈现介词冗余错误。智能纠错系统不仅能实时诊断写作中的显性错误，如时态、主谓一致问题，还可捕捉语体不当等隐性问题，清晰区分“should”与“oughtto”的语用差异。此体系可通过动态采集学习数据生成个性化常见错误展示图，支持教师实施分层干预：为初级学习者提供基础错误专项训练，为高级学习者开展学术语料库复杂结构对比分析，并基于语料库预测“虚拟语气误用”等“发展性错误”，提前进行预防性教学。如当学生写出“Hesuggest-edme togo there”时，系统会指出“suggest”接动名词的正确用法，同时关联语料库中该动词的搭配网络，展现其在真实语境中的分布规律，让学生在完整的语言生态中掌握语法规则的适用条件，推动英语语法教学从经验纠错向数据精准诊疗的范式转变。
　  四、结语
　　在信息化浪潮深度重塑教育生态的当下，语料库驱动的英语语法教学创新不只是技术赋能教育的实践突破，更是教育理念朝着精准化、个性化转型的深刻显现。本研究搭建的个性化学习平台突破传统语法教学的机械训练模式，借由情境化教学激活语言运用的真实语境，依靠数据驱动的错误反馈机制达成“教—学—评”的动态闭环，三者共同构建起技术与教育深度交融的语法教学新范式。这种创新从本质上说是对“以学生为中心”教育理念的立体化落实，既彰显了语料库作为语言资源枢纽的核心价值，也为智能时代外语教学改革提供了可迁移的方法论参考。面向未来，要持续探寻语料库技术与认知科学、教育心理学的交叉融合路径，让数据智能切实成为撬动语法教学深层变革的支点，在语言形式和意义的辩证统一中实现英语语法教学育人价值的提升。
　　基金项目：山东科技大学2024年教育教学研究“群星计划”“教育数字化战略背景下的生成式人工智能赋能大学英语教学改革路径研究”（基金号：QX2024M40）。
　　作者单位：山东科技大学外国语学院