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人工智能背景下高校思想政治教学革新与发展
文章字数：1859
一、人工智能技术概述
人工智能作为一门综合性技术科学，致力于模拟、延伸和扩展人类智能。其涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等关键领域。机器学习借助数据训练与算法驱动实现模式识别与预测，深度学习在其基础上利用深度神经网络在图像、语音识别方面成果斐然。自然语言处理助力人机流畅交互，计算机视觉赋予机器视觉感知能力。这些技术相互融合、协同发展，深刻重塑社会各行业生态，教育领域亦深受影响，高校思想政治教学正处于这一变革浪潮之中。
二、人工智能背景下高校思政教学面临的挑战
（一）技术应用困境
技术落地的资源瓶颈成为高校思政教学智能化转型的首要阻碍。人工智能技术迭代速度极快，高校若要充分发挥其教育价值，需持续升级智能教学平台、构建大数据分析中心等硬件设施，同步完善配套软件资源与教师培训体系。但现实中，多数高校因资金与重视程度不足，资源建设滞后，导致人工智能技术在思政教育中的应用浮于表面，难以实现深度融合与高效赋能。
（二）教师能力困境
师资队伍的能力短板严重制约着教学创新。人工智能技术的引入重塑了思政教学模式，传统“一支粉笔、一块黑板”的讲授方式已难以契合当代学生的学习需求。如今，基于人工智能的个性化、精准化教学成为趋势，这要求教师不仅要精通专业知识，还需熟练掌握计算机应用技术，能够运用智能工具开展教学设计与课堂实施。然而，目前大量教师在技术应用能力方面存在明显不足，成为人工智能赋能思政教学的关键掣肘因素。
（三）学生发展困境
学生成长环境的复杂性带来新的教育难题。互联网时代，学生获取信息的渠道空前拓宽，拥有更多自主选择权，但信息爆炸也使负面内容与错误思潮充斥网络空间，对学生的思维认知与价值观念形成冲击。如何从海量信息中筛选优质内容，引导学生树立正确价值观，已成为思政教育亟待破解的难题。此外，学生群体的个性化学习需求日益显著，如何借助人工智能技术实现因材施教、提升教学质量，同样是教师面临的重要课题。
三、人工智能背景下高校思政教学的革新策略
（一）技术层面
高校应加大对思政教学专用人工智能技术的研发投入力度。通过与科研院所建立深度合作，组建由思政教育、计算机科学、数据科学等领域专家构成的跨学科团队，针对思政教学的特殊需求开展专项研发。例如，开发学生思想动态智能分析系统，该系统可整合课程学习、课堂互动、课后反馈等多环节数据，以可视化报告形式呈现学生思想动态，辅助教师制定精准教学策略。同时，必须高度重视数据安全防护工作，严格遵循相关法律法规，采用先进加密技术与严谨权限管理机制，对学生信息进行全方位保护，并定期开展安全检测与漏洞修复，杜绝数据泄漏风险。再者，深化技术与教学融合，优化资源管理系统，依教学节奏智能推送适配资源；引入智能评价机制，借学习行为数据分析全方位、客观评估学习效果，为教学改进锚定方向。
（二）教师层面
教师技术培训亟待加强，高校应规划系列培训课程与工作坊，邀请专业人员授课，内容涵盖人工智能基础、教学软件实操与数据应用技巧等，激励教师自主探索线上资源与实践平台，提升技术熟练度。教学理念与方法转型迫在眉睫，教师应秉持以生为本理念，借智能平台定制个性化学习规划，推荐适配内容与路径；课堂采用启发、讨论、项目式教学法，激活学生思维，培育自主与创新能力。此外，教师要强化学生技术应用指导，传授信息甄别与合理利用技巧，引导学生适度借助智能工具辅助学习，规避过度依赖，着力提升学生批判性思维与问题解决能力。
（三）学生层面
培育学生信息素养首当其冲，高校宜设相关课程，融合信息检索、分析、评价于思政教育，助力学生精准筛选优质学习资源。引导学生端正学习态度与价值观，明晰思政学习意义，激发内在动力，善用技术提升自我，规避技术滥用。例如组织主题研讨，分享技术辅助学习心得，强化自律与责任意识。同时，鼓励学生投身思政与人工智能融合实践，参与教学软件试用反馈，助力技术优化；开展智能技术赋能的思政项目，如虚拟现实红色文化体验创作，于实践中深化知识理解，锻炼创新实践与协作能力，全方位提升思政学习质量与综合素养。
总之，人工智能浪潮中高校思政教学革新是系统性、长期性工程，需要技术、教师、学生协同奋进。精准施策应对挑战、深度融合创新模式，方能提升教学质量与育人实效，培育德才兼备的时代新人，为社会发展筑牢人才之基。持续追踪技术演进、动态优化革新策略，方能契合教育发展趋势与时代需求，推动高校思政教学行稳致远。
基金项目：高职院校思政课分类教学改革研究——基于“供给与需求互动”的思维（2021ljyxm0199）
作者单位：安徽工业经济职业技术学院
人工智能作为一门综合性技术科学，致力于模拟、延伸和扩展人类智能。其涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等关键领域。机器学习借助数据训练与算法驱动实现模式识别与预测，深度学习在其基础上利用深度神经网络在图像、语音识别方面成果斐然。自然语言处理助力人机流畅交互，计算机视觉赋予机器视觉感知能力。这些技术相互融合、协同发展，深刻重塑社会各行业生态，教育领域亦深受影响，高校思想政治教学正处于这一变革浪潮之中。
二、人工智能背景下高校思政教学面临的挑战
（一）技术应用困境
技术落地的资源瓶颈成为高校思政教学智能化转型的首要阻碍。人工智能技术迭代速度极快，高校若要充分发挥其教育价值，需持续升级智能教学平台、构建大数据分析中心等硬件设施，同步完善配套软件资源与教师培训体系。但现实中，多数高校因资金与重视程度不足，资源建设滞后，导致人工智能技术在思政教育中的应用浮于表面，难以实现深度融合与高效赋能。
（二）教师能力困境
师资队伍的能力短板严重制约着教学创新。人工智能技术的引入重塑了思政教学模式，传统“一支粉笔、一块黑板”的讲授方式已难以契合当代学生的学习需求。如今，基于人工智能的个性化、精准化教学成为趋势，这要求教师不仅要精通专业知识，还需熟练掌握计算机应用技术，能够运用智能工具开展教学设计与课堂实施。然而，目前大量教师在技术应用能力方面存在明显不足，成为人工智能赋能思政教学的关键掣肘因素。
（三）学生发展困境
学生成长环境的复杂性带来新的教育难题。互联网时代，学生获取信息的渠道空前拓宽，拥有更多自主选择权，但信息爆炸也使负面内容与错误思潮充斥网络空间，对学生的思维认知与价值观念形成冲击。如何从海量信息中筛选优质内容，引导学生树立正确价值观，已成为思政教育亟待破解的难题。此外，学生群体的个性化学习需求日益显著，如何借助人工智能技术实现因材施教、提升教学质量，同样是教师面临的重要课题。
三、人工智能背景下高校思政教学的革新策略
（一）技术层面
高校应加大对思政教学专用人工智能技术的研发投入力度。通过与科研院所建立深度合作，组建由思政教育、计算机科学、数据科学等领域专家构成的跨学科团队，针对思政教学的特殊需求开展专项研发。例如，开发学生思想动态智能分析系统，该系统可整合课程学习、课堂互动、课后反馈等多环节数据，以可视化报告形式呈现学生思想动态，辅助教师制定精准教学策略。同时，必须高度重视数据安全防护工作，严格遵循相关法律法规，采用先进加密技术与严谨权限管理机制，对学生信息进行全方位保护，并定期开展安全检测与漏洞修复，杜绝数据泄漏风险。再者，深化技术与教学融合，优化资源管理系统，依教学节奏智能推送适配资源；引入智能评价机制，借学习行为数据分析全方位、客观评估学习效果，为教学改进锚定方向。
（二）教师层面
教师技术培训亟待加强，高校应规划系列培训课程与工作坊，邀请专业人员授课，内容涵盖人工智能基础、教学软件实操与数据应用技巧等，激励教师自主探索线上资源与实践平台，提升技术熟练度。教学理念与方法转型迫在眉睫，教师应秉持以生为本理念，借智能平台定制个性化学习规划，推荐适配内容与路径；课堂采用启发、讨论、项目式教学法，激活学生思维，培育自主与创新能力。此外，教师要强化学生技术应用指导，传授信息甄别与合理利用技巧，引导学生适度借助智能工具辅助学习，规避过度依赖，着力提升学生批判性思维与问题解决能力。
（三）学生层面
培育学生信息素养首当其冲，高校宜设相关课程，融合信息检索、分析、评价于思政教育，助力学生精准筛选优质学习资源。引导学生端正学习态度与价值观，明晰思政学习意义，激发内在动力，善用技术提升自我，规避技术滥用。例如组织主题研讨，分享技术辅助学习心得，强化自律与责任意识。同时，鼓励学生投身思政与人工智能融合实践，参与教学软件试用反馈，助力技术优化；开展智能技术赋能的思政项目，如虚拟现实红色文化体验创作，于实践中深化知识理解，锻炼创新实践与协作能力，全方位提升思政学习质量与综合素养。
总之，人工智能浪潮中高校思政教学革新是系统性、长期性工程，需要技术、教师、学生协同奋进。精准施策应对挑战、深度融合创新模式，方能提升教学质量与育人实效，培育德才兼备的时代新人，为社会发展筑牢人才之基。持续追踪技术演进、动态优化革新策略，方能契合教育发展趋势与时代需求，推动高校思政教学行稳致远。
基金项目：高职院校思政课分类教学改革研究——基于“供给与需求互动”的思维（2021ljyxm0199）
作者单位：安徽工业经济职业技术学院