摘要：本文借助社会网络分析法剖析电信诈骗犯罪网络结构，提出综合打击对策，社会网络分析法能为打击电信诈骗犯罪提供有效路径，助力提升打击效率与效果，对防范此类犯罪具有重要意义。
　　关键词：社会网络分析法；电信诈骗犯罪；打击对策
　　传统打击方式在应对愈发复杂隐蔽的电信诈骗犯罪时常显力不从心，社会网络分析法作为一种独特且有效的研究方法，能将电信诈骗犯罪视为一个复杂网络，通过分析其中个体以及个体间的关系，洞察犯罪网络的结构和运作模式。
　　一、社会网络分析法概述
　　社会网络分析法源于社会学领域，是一种突破传统孤立分析个体行为局限，将研究对象置于复杂关系网络中进行考量，用于研究社会关系结构的重要方法。该方法从网络视角看待社会现象，将个体视作网络中的节点，把个体间丰富多样以及经济往来或信息传播等多个维度的各种联系当作网络的边，借助对节点和边的分析，得以深入洞察社会结构和行为模式。
　　二、基于社会网络分析的电信诈骗犯罪打击对策
　　社会网络分析为电信诈骗案件侦破带来全新视角，凭借对犯罪网络里节点与边展开分析能够精准锁定核心犯罪嫌疑人，这些核心人物于犯罪网络中占据关键位置，把控着犯罪活动的关键环节以及重要资源。侦查人员可着重深入调查度数中心性高的节点，因其与众多其他节点有直接联系，很可能是犯罪团伙中的组织者或者关键联络，中间中心性显著的节点也不可轻视，它们在信息传递以及资源调配中起到“桥梁”作用，切断其连接或许会打乱犯罪团伙的运作节奏[1]。
　　电信诈骗犯罪涉及多个环节以及不同群体，所以完善法律法规刻不容缓明确法律界限并加大对电信诈骗相关行为的惩处力度，利用大数据技术能够实时分析海量的通信以及交易数据，依靠建立行为模型自动识别异常行为模式并及时发出预警，人工智能技术可用于精准识别和分析诈骗信息，利用机器学习持续提升对新型诈骗方式的识别能力以利用深度学习算法对诈骗分子的语言模式以及行为特征进行学习和分析为例，能够实现对潜在诈骗行为的准确预判。
　　三、结束语
　　社会网络分析法为理解电信诈骗犯罪网络结构提供了有力工具，能够清晰呈现犯罪团伙的组织架构以及成员角色分工，其在电信诈骗犯罪打击中具有重要价值，将其与多种策略和技术融合，有望有效遏制此类犯罪的蔓延。
　　参考文献
　　[1]郭杰,陈傲.打击跨境电信诈骗犯罪困境与对策研究[J].网络安全技术与应用,2023(2):153-155.
　　课题项目：云南省哲学社会科学规划社会智库项目资助“风险社会视域下电信网络诈骗应对策略研究”项目（项目编号：SHZK2024335）
　　作者单位：云南警官学院