自2013年上海成立中国首个自由贸易试验区以来，至今已形成“1+3+7+1+6+3”的自贸区开发格局。其本意是通过贸易便利化、自由化促进区域经济发展和外资流动，然而在环境污染及气候变化愈发严峻的背景下，自贸区又将产生怎样的环境效应？对上述问题的解答不仅可以为我国自贸区建设的合理性寻求新的证据，同时也为我国实现污染攻坚及“3060”双碳目标提供新的思路。
　　鉴于此，本文以2007~2020年我国30个省市面板数据为例，科学评估了自贸区设立对污染排放和碳排放的影响。本文可能的边际贡献如下：（1）研究视角上，有别于多数文献探讨了自贸区设立的经济影响，本文则聚焦于自贸区设立的环境影响，并深入探讨了自贸区设立对污染排放和碳排放的影响。（2）研究意义上，利用双重差分法科学评估了自贸区设立的环境影响，丰富了自贸区设立方面的文献。
　　一、研究设计
　　（一）模型构建
　　在本文选取的时间范围内，先后有12个省或直辖市获批设立自贸试验区。考虑到不同省市设立自贸试验区在时间上的差异，采用多期双重差分模型识别自贸区设立的环境效应。基准模型设定如下：
　　yit=α0+α1ftait+βj∑xjit+νi+υt+εit
　　（1）
　　其中，被解释变量yit为各省污染排放或碳排放，ftait为城市自贸区设立虚拟变量，若地区i在t年已设立自贸区，则ftait取值为1，否则取0。xjit为一系列控制变量，νi为地区固定效应，υt为时间固定效应，εit为随机扰动项。
　　（二）变量选取
　　1.被解释变量
　　污染排放（poll）。根据工业二氧化硫排放量、工业烟（粉）尘排放量以及工业废水排放量测算各省市污染排放综合指数。
　　碳排放（ce）。
　　2.核心解释变量
　　自贸区设立（fta）。自贸区设立变量由ftait表示，若城市i在第t年设立自贸区，则城市i在设立年份及之后的年份取值为1，否则ftait取0。
　  3.控制变量
　　选取经济发展水平、人口规模、城镇化、环境规制、外商直接投资以及市场化程度作为控制变量。
　　（三）数据来源及说明
　　本文使用2007~2020年我国30个省市的面板数据为研究样本。其中，碳排放数据来自中国碳核算数据库；控制变量数据来自《中国统计年鉴》及各省市统计年鉴。
　　二、实证分析及结果
　　回归结果显示，自贸区设立对污染排放和碳排放均具有显著的抑制作用，且该影响均在1%水平下显著。表明自贸区设立同时具有“减污”与“降碳”的环境效应。

　　注：***，**，*分别表示1%，5%和10%显著性水平，括号内为标准误。
　　三、结论与启示
　　研究发现，自贸区设立具有既“减污”又“降碳”的环境效应。据此应坚持自由贸易试验区扩容试点。通过基准回归结果可以看出，自贸区设立的环境“减排”效应已趋于稳定，因此应进一步扩大自贸区试点范围，充分带动区域绿色低碳发展。
　　作者单位：宿迁学院