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面向新兴职业的高校职业生涯发展与体验模式的研究
——以浙江外国语学院创新成果“易业”为例
文章字数:1471
  曾宁杭 李娟
  在全球化和技术飞速发展的背景下,新兴职业的出现速度比以往任何时候都快。高校作为培养社会人才的重要基地,必须及时调整职业生涯发展和体验模式,以适应这些新变化。“易业”平台作为一个实验性的职业培养平台,提供了关于新兴职业的课程、体验和研究报告,为高校的职业生涯发展提供了新的思路和模式。
  一、新兴职业的特点与高校职业生涯发展的挑战
  新兴职业通常指那些由于技术进步、经济变革或社会需求变化而新出现的职业。这些职业通常具有以下特点:
  1.技术含量高:需要掌握最新的科技知识和技能。
  2.市场需求大且快速迭代:由于传统职业无法满足新的市场需求,新兴职业应运而生。这些职业的技能要求和工作内容经常变化,需持续学习和更新。
  而传统的高校职业生涯发展模式主要集中在理论教学和单一的职业指导上,存在以下问题:
  1.职业教育与新兴职业的市场需求脱节:高校课程设置往往滞后于市场变化,难以及时培养适应新兴职业的学生。
  2.实践机会有限且缺乏多方合作:学生在校期间接触真实工作环境和新兴职业的机会较少,实践经验不足。高校、企业和学生之间的互动不够紧密,资源共享和信息交流不畅。
  二、易业平台的创新模式
  易业平台通过以下几个方面的创新,解决了高校职业生涯发展中的诸多问题:
  首先平台提供新兴职业的技术课程和实践项目,使学生在学习理论的同时获得实际操作经验,并根据平台数据和研究报告,帮助高校及时调整课程设置,确保教学内容与市场需求同步。通过吸收企业和学校的教师资源,平台不仅为学生提供学习资源,还为教师和企业提供展示和交流的平台。
  其次,该平台设有新兴职业研究所,利用科学的调研逻辑与数据分析算法(参考SCI影响因子-IF系数的计算方式)定期发布《新兴职业研究白皮书》,为高校课程设置和职业指导提供最新的数据支持和趋势分析。此外,平台还建立了开放的多方交互论坛,邀请专家定期讲解和讨论,帮助学生了解新兴职业的发展趋势和技术要求。
  通过科技上的创新构建模式的优化创新,使其更好的满足新兴职业的高校职业生涯发展与体验。
  三、易业平台的调研逻辑与数据分析算法
  为了更好地理解新兴职业的需求和特点,本研究模式对市场上热门的新兴职业进行了调研,并使用量化加权动态职业因子模型和数理概率统计软件系统进行数据分析。
  1.量化加权动态职业因子模型
  该模型通过类似于期刊影响因子的计算方式,结合标准化和权重分配,构建了一个综合评估指数,对不同新兴职业的整体情况进行量化排名。其首先通过确定评估指标,如职业舒适度、薪酬水平、就业满意度和市场需求等。通过问卷调查、行业报告和招聘信息等渠道获取数据进行数据收集,使用Z-score或MinMax标准化方法,将指标值转换为相似范围和分布的值。
  最后,根据专家意见和数据分析结果分配权重,将标准化后的各指标乘以对应的权重,并将它们相加,得到每个新兴职业的综合评估指数。
   2.建立数理概率统计软件系统
  该系统是职业研究所项目数据收集与分析的关键组成部分,提供数据收集、清洗、预处理、量化计算、模型建立、预测分析、数据可视化和报告生成等功能,确保数据处理的质量和安全性。通过该系统,可以对职业舒适度、薪酬水平等指标进行全面而深入的统计分析,并支持模型建立和预测分析。
  四、总结
  高校职业生涯发展和体验模式的创新,是应对新兴职业挑战的重要途径。易业平台的成功经验表明,通过多方合作、课程与实践相结合、数据支持和开放交流,可以显著提升高校职业生涯发展的效果,为学生提供更好的职业发展机会。未来,高校应进一步加强与平台和企业的合作,不断探索和实践新的职业生涯发展模式,以更好地适应快速变化的职业市场需求。
  作者单位:浙江外国语学院。

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