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智能技术赋能混合式教学： 线上线下协同互动的路径与方法
文章字数：2666
《“人工智能+教育”行动计划》明确，推动“人工智能与教育深度融合格局基本形成，构建起纵向贯通、横向联通的人工智能全学段教育和全社会通识教育体系，人工智能人才培养规模与质量显著提升，形成全民人工智能素养培育长效机制”，使“智能技术应用更加普惠、安全、高效，形成一批高价值、可推广、可复制的应用场景，智慧教育新形态基本形成、全球影响力跻身前列”。混合式教学正贴合智能时代育人诉求，可借助智能工具打通课堂课内课外学习场景，建立线上线下相互联动的互动体系。本文将立足教育数字化建设方向，聚焦协同互动落地路径，围绕资源流转、课堂交互、教学评价三个层面提出可落地策略，推动智能技术深度融入混合式教学各个环节，实现各育人场景的连贯衔接。
一、智能知识图谱搭建双向流转资源体系
依托智能教育大模型搭建专业全域知识图谱，是实现混合式教学线上线下资源精准联动、高效互补的重要策略。高校要对照各专业教学大纲、育人目标，梳理课程知识点内在逻辑与层级关联，搭建涵盖基础知识点、重难点、延伸点、拓展应用点在内的完整专业知识框架。并借助智能标注工具划分各类知识点属性，体现知识点之间的关联关系，生成具备结构化、可视化特征的动态知识图谱。线下课堂授课中，教师要围绕核心知识点展开系统性讲解，借助智慧教学终端调取知识图谱对应模块投屏展示知识逻辑框架，并配套课堂讲义、批注要点、基础习题等素材，一键推送至学生线上学习端口。结束线下新知识学习后，学生可通过线上平台调取知识图谱配套的分层学习资料，包含夯实基础的微课、拆解难点的解析素材，以及学科拓展读物、结合日常生活的应用案例，从而自主完成个性化拓展学习。学生浏览线上资源留下的轨迹、书写的学习批注、答题产生的练习数据，可全部经由智能系统归集同步到教师教学后台，形成完整学情台账。教师查阅台账可明确学生普遍困惑的知识板块、高频疑问，并筛选适配线下场景的研讨话题、实操任务，将线上积攒下来的学习难点转变成课堂探究重点，让线下授课内容贴合学生自主学习的真实诉求。同时依托知识图谱建立线上师生交流板块，鼓励学生针对图谱中的任意知识点写下学习感悟、提出疑问。智能系统可完成问题归类整理，解决简单问题，并留存暂时无法处理的共性问题，供教师后续在线下课堂组织集体交流探讨。每一轮课堂研讨产出的结论、学生学习产生的反馈，都可反向推动知识图谱迭代升级，优化资源分配方式与知识点联结逻辑，逐渐形成线下授课筑牢根基、线上拓宽学习范围、线上学情数据助力线下教学提质的运行模式，为混合式教学双向协同互动筑牢资源根基。
二、虚实融合场景创设分层课堂互动模式
通过智能虚实融合技术重构课堂交互场景后，高校可搭建全覆盖、多层次、立体化的线上线下协同互动教学模式。常规线下实体课堂的主要载体是面对面实景互动，高校可依托教室智能交互设备搭建云端联动课堂，把线下完整的教学画面与研讨过程实时同步到线上智慧学习平台，满足课堂现场学生与异地线上学生的同步协作、互动学习需求。课堂开展小组协作学习时，教师可借助智能终端划分不同学习小组，为每个小组配备专属线上互动端口，各组学生在线下围坐开展研讨交流，实时把小组观点、探究成果、疑难思考录入智能终端，相关内容自动同步上传至云端互动专区。教室内的智能大屏会实时滚动展示各组学习成果，让线下实景研讨和线上成果公示形成双向联动。课堂随堂训练环节也要设置双线作答的交互形式，学生可以手写完成纸质作答，也可通过线上终端快速提交答案。智能系统统一归集双线答题数据，帮助教师精准把控整体学习进度。实操展演环节，线下可组织实验操作、情景演绎、作品展示等实景教学活动，通过智能录制设备全程记录学生实操细节与课堂表现，自动归档到线上学习资源库。学生课后可反复回看素材，梳理并巩固完整实操流程。并利用线上平台延伸课堂互动链条，通过平台开设的课堂思辨延续专区，持续投放线下课堂未能充分研讨的话题与重难点内容，让学生在线上继续交流探讨、分享个人观点。教师要定期进驻专区开展针对性点评指导，筛选优质互动成果，在下一轮线下课堂集中展示分享。同步通过智能助教系统提供个性化互动服务，结合学生课堂表现与学习特点，推送合适的探究问题与互动任务。学生完成线上个性化互动后，系统会生成专属学习报告，教师则依据报告开展线下一对一精准答疑与指导，由此完整覆盖班级集体互动、小组协作互动、个体精准互动等多元场景。
三、全过程智能评价驱动教学双向动态适配
构建覆盖课前、课中、课后全阶段的智能评价体系，可推进混合式教学线上线下的灵活优化。高校要立足混合式教学育人场景打造多维度一体化智能评价架构，整合线上自学、线下课堂表现两类育人要素，搭建完整评价维度，覆盖学习行为、课堂状态、协作成果、实践成效四项内容。高校可利用智能系统无感抓取学生线上全部学习数据，收录微课浏览、资料查阅、线上答疑、笔记整理、自主练习等行为信息，完整汇总线上阶段的学习动态。线下授课场景中，教师要观察学生课堂发言、小组交流、实操演练、协作表现等真实学习状态，借助智慧教学设备实时录入评价信息，补齐线下实景学习的评价内容。同时利用智能平台整合两类评价数据并完成分析，生成每名学生专属成长档案以及班级学情分析报告，直观展现各人学习长处、认知薄弱点与能力特点。教师要参照学情报告掌握班级整体学习特点和不同学生的学习差距，并针对性优化线下授课方案，灵活更改课堂研讨方向、知识点讲解节奏、实操训练安排与用时规划，理顺课堂节奏，更新育人模式。学生可登录线上平台查看个人成长档案，了解线上自学和线下课堂学习衔接存在的不足，主动调整线上拓展学习内容和频率，精准完善自主学习模式。平台还可增设双向教学反馈板块，学生可通过线上通道随时提交课堂适配感受、学习任务体验、教学服务相关建议，智能系统梳理提炼有效信息，整理出可供教师优化教学的参考清单。教师则要对照反馈清单搭配学情数据，灵活优化线上推送资源类型、课后作业布置样式、线下课堂互动形式，形成评价采集、数据分析、反馈落地、教学优化、教学适配的完整流程，不断满足线上教学供给和线下课堂实际需求。
四、结语
智能技术赋能混合式协同教学，可通过资源流转体系、虚实互动场景、全过程评价三类路径打通线上线下教学场景，贴合人工智能赋能教育数字化的发展方向。未来的教学实践，还要结合不同学科特点细化各个环节中智能技术的落地形式，逐渐扩充线上线下联动互动的适用场景，充分发挥混合式教学实景育人、个性化培育优势，推动教学模式朝着智能化、系统化方向稳步发展。
作者单位：西昌学院教育与心理科学学院
一、智能知识图谱搭建双向流转资源体系
依托智能教育大模型搭建专业全域知识图谱，是实现混合式教学线上线下资源精准联动、高效互补的重要策略。高校要对照各专业教学大纲、育人目标，梳理课程知识点内在逻辑与层级关联，搭建涵盖基础知识点、重难点、延伸点、拓展应用点在内的完整专业知识框架。并借助智能标注工具划分各类知识点属性，体现知识点之间的关联关系，生成具备结构化、可视化特征的动态知识图谱。线下课堂授课中，教师要围绕核心知识点展开系统性讲解，借助智慧教学终端调取知识图谱对应模块投屏展示知识逻辑框架，并配套课堂讲义、批注要点、基础习题等素材，一键推送至学生线上学习端口。结束线下新知识学习后，学生可通过线上平台调取知识图谱配套的分层学习资料，包含夯实基础的微课、拆解难点的解析素材，以及学科拓展读物、结合日常生活的应用案例，从而自主完成个性化拓展学习。学生浏览线上资源留下的轨迹、书写的学习批注、答题产生的练习数据，可全部经由智能系统归集同步到教师教学后台，形成完整学情台账。教师查阅台账可明确学生普遍困惑的知识板块、高频疑问，并筛选适配线下场景的研讨话题、实操任务，将线上积攒下来的学习难点转变成课堂探究重点，让线下授课内容贴合学生自主学习的真实诉求。同时依托知识图谱建立线上师生交流板块，鼓励学生针对图谱中的任意知识点写下学习感悟、提出疑问。智能系统可完成问题归类整理，解决简单问题，并留存暂时无法处理的共性问题，供教师后续在线下课堂组织集体交流探讨。每一轮课堂研讨产出的结论、学生学习产生的反馈，都可反向推动知识图谱迭代升级，优化资源分配方式与知识点联结逻辑，逐渐形成线下授课筑牢根基、线上拓宽学习范围、线上学情数据助力线下教学提质的运行模式，为混合式教学双向协同互动筑牢资源根基。
二、虚实融合场景创设分层课堂互动模式
通过智能虚实融合技术重构课堂交互场景后，高校可搭建全覆盖、多层次、立体化的线上线下协同互动教学模式。常规线下实体课堂的主要载体是面对面实景互动，高校可依托教室智能交互设备搭建云端联动课堂，把线下完整的教学画面与研讨过程实时同步到线上智慧学习平台，满足课堂现场学生与异地线上学生的同步协作、互动学习需求。课堂开展小组协作学习时，教师可借助智能终端划分不同学习小组，为每个小组配备专属线上互动端口，各组学生在线下围坐开展研讨交流，实时把小组观点、探究成果、疑难思考录入智能终端，相关内容自动同步上传至云端互动专区。教室内的智能大屏会实时滚动展示各组学习成果，让线下实景研讨和线上成果公示形成双向联动。课堂随堂训练环节也要设置双线作答的交互形式，学生可以手写完成纸质作答，也可通过线上终端快速提交答案。智能系统统一归集双线答题数据，帮助教师精准把控整体学习进度。实操展演环节，线下可组织实验操作、情景演绎、作品展示等实景教学活动，通过智能录制设备全程记录学生实操细节与课堂表现，自动归档到线上学习资源库。学生课后可反复回看素材，梳理并巩固完整实操流程。并利用线上平台延伸课堂互动链条，通过平台开设的课堂思辨延续专区，持续投放线下课堂未能充分研讨的话题与重难点内容，让学生在线上继续交流探讨、分享个人观点。教师要定期进驻专区开展针对性点评指导，筛选优质互动成果，在下一轮线下课堂集中展示分享。同步通过智能助教系统提供个性化互动服务，结合学生课堂表现与学习特点，推送合适的探究问题与互动任务。学生完成线上个性化互动后，系统会生成专属学习报告，教师则依据报告开展线下一对一精准答疑与指导，由此完整覆盖班级集体互动、小组协作互动、个体精准互动等多元场景。
三、全过程智能评价驱动教学双向动态适配
构建覆盖课前、课中、课后全阶段的智能评价体系，可推进混合式教学线上线下的灵活优化。高校要立足混合式教学育人场景打造多维度一体化智能评价架构，整合线上自学、线下课堂表现两类育人要素，搭建完整评价维度，覆盖学习行为、课堂状态、协作成果、实践成效四项内容。高校可利用智能系统无感抓取学生线上全部学习数据，收录微课浏览、资料查阅、线上答疑、笔记整理、自主练习等行为信息，完整汇总线上阶段的学习动态。线下授课场景中，教师要观察学生课堂发言、小组交流、实操演练、协作表现等真实学习状态，借助智慧教学设备实时录入评价信息，补齐线下实景学习的评价内容。同时利用智能平台整合两类评价数据并完成分析，生成每名学生专属成长档案以及班级学情分析报告，直观展现各人学习长处、认知薄弱点与能力特点。教师要参照学情报告掌握班级整体学习特点和不同学生的学习差距，并针对性优化线下授课方案，灵活更改课堂研讨方向、知识点讲解节奏、实操训练安排与用时规划，理顺课堂节奏，更新育人模式。学生可登录线上平台查看个人成长档案，了解线上自学和线下课堂学习衔接存在的不足，主动调整线上拓展学习内容和频率，精准完善自主学习模式。平台还可增设双向教学反馈板块，学生可通过线上通道随时提交课堂适配感受、学习任务体验、教学服务相关建议，智能系统梳理提炼有效信息，整理出可供教师优化教学的参考清单。教师则要对照反馈清单搭配学情数据，灵活优化线上推送资源类型、课后作业布置样式、线下课堂互动形式，形成评价采集、数据分析、反馈落地、教学优化、教学适配的完整流程，不断满足线上教学供给和线下课堂实际需求。
四、结语
智能技术赋能混合式协同教学，可通过资源流转体系、虚实互动场景、全过程评价三类路径打通线上线下教学场景，贴合人工智能赋能教育数字化的发展方向。未来的教学实践，还要结合不同学科特点细化各个环节中智能技术的落地形式，逐渐扩充线上线下联动互动的适用场景，充分发挥混合式教学实景育人、个性化培育优势，推动教学模式朝着智能化、系统化方向稳步发展。
作者单位：西昌学院教育与心理科学学院