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数智时代思政课教师的主体性困境与突围
文章字数：2127
习近平总书记强调：“办好思想政治理论课关键在教师。”思政课是落实立德树人根本任务的关键课程，思政课教师的主体性是提升教学质效、筑牢思想根基的核心支撑。这种主体性，本质上是教师在教学活动中展现的自觉性、自主性与自为性，核心在于坚守价值引领的主导地位。人工智能、大数据、算法推荐等数智技术在赋能教学创新的同时，也使思政课教师主体性面临多重困境。实现技术赋能与育人本质的统一，已成为新时代思政教育高质量发展必须回应的重要课题。
在讨论数智时代思政课教师的主体性问题前，有必要先厘清思政课教师“主导作用”与“主体性”之间的区别。“主导作用”描述的是师生关系中的功能性，强调教相对于学的逻辑优先性，回答的是在结构中承担何种职能。而“主体性”是哲学概念，指向人作为活动承担者所具有的自觉性、自主性与自为性，回答的是行使职能时是否在独立思考、自主判断与能动创造。前者是外在角色，后者是内在灵魂。
思政课教师的主体性有其独特内涵。一是政治判断的独立性。思政课的本质是讲道理，但这个道理是政治之理、信仰之理。在复杂舆论场和多元思潮的冲击中，教师必须依据党的理论和路线方针做出独立的政治方向判断，而不是人云亦云或随波逐流。二是价值引领的自觉性。思政课不是价值中立的知识课，它需引导学生形成对中国特色社会主义的思想认同、政治认同、价值认同。教师必须具备主动运用马克思主义立场观点方法分析问题、塑造学生价值观的能力，而不是“介绍多种观点”后让学生自行选择。三是信仰传递的真诚性。习近平总书记指出“让有信仰的人讲信仰”，这意味着教师本人的信仰状态本身就是教学的有效组成部分。学生对信仰的接受，往往是通过感知教师本人的真诚、坚定与人格力量。这三个维度共同构成了思政课教师主体性的核心。它们不是抽象的理论概念，而是贯穿于每一堂课、每一次师生互动、每一个教学决策中的实践要求。
然而，数智时代的到来，正在从多个侧面侵蚀这一主体性。首先，知识权威的分散化削弱了教师的认知优势。传统上，思政课教师是理论知识和政策解读的主要来源，学生对思政内容的获取高度依赖教师的讲授。而数智时代，生成式人工智能、智能搜索引擎使学生能够瞬间获取海量信息，甚至对某些问题的了解比教师知道得还多，教师“意义建构者”的角色就容易被降格为“信息核对者”。教师如若不能从知识传递转向价值辨析，其主体性将失去最重要的依托。其次，教学过程的算法化干预教师的教学自主。AI 教学助手、智慧教室等技术载体能够自动生成教学案例、评估学生互动情况，甚至能够预测课堂效果。这些基本教学决策如果都依赖数据反馈，教师便从“课堂的设计者”降格为“程序的执行者”。算法的“偏好”并非价值中立，它隐含着商业逻辑、流量偏好甚至意识形态预设，教师若弱化了批判性审视技术的能力，就会在不知不觉中成为算法的被动执行者。再者，价值引导的流量化冲击教师独立的政治判断。在数据驱动的评价体系中，部分教师为了获得更好的课堂互动率、学生抬头率等数据表现，不自觉地向“热点话题”“娱乐化表达”倾斜，容易使政治教育变成迎合兴趣的“段子”“鸡汤”，学生笑过之后可能什么也没留下，信仰种子从未真正播下。
面对困境，出路不是退回前技术时代，而是在技术浪潮中主动重构更加坚韧的主体。一是以政治定力驾驭技术工具。习近平总书记要求思政课教师“政治要强”，在数智时代就有了新的实践内涵：敢于拒绝高互动率但低格调的话题，敢于坚持严肃而有深度的理论讲授，敢于用政治标准校准算法建议。面对AI生成的教学素材、数据推荐的“热门话题”，教师的第一道工序不是“好用不好用”，而是“方向对不对”。教师要牢牢掌握教学设计的终审权，让技术服务于育人，而不是让育人屈从于技术。二是以批判性素养审视算法逻辑。教师不能只做技术的使用者，更要做技术的批判者。要学会识别算法背后可能隐含的偏好与偏见，在使用智能工具时始终保持清醒的头脑。具体而言，对AI生成的内容要进行二次审查和创造性转化，融入自己的政治判断和教学智慧，使之成为有立场、有温度、有感染力的思政语言。这种“驾驭算法”的能力，本身就是数智时代教师专业性的新标志。三是以人文温度守住教育本质。技术可以传递信息，但无法点燃激情，更无法传递信仰。思政课“最思政”的部分是价值辨析、立场表态、信仰分享，这必须保留在师生面对面的深度交流中。可以利用智能平台完成预习、测试、资料推送，但课堂上的思想交锋、情感共鸣、价值引领，必须由教师亲自在场、亲自发声。“让有信仰的人讲信仰”在数智时代的含义应包括：凡是涉及信仰表达的内容，绝不假手于机器。
数智浪潮奔涌而来，思政课教师的主体性正经历一场深刻的淬炼。技术可以赋能教学，但不能替代教师的政治判断；算法可以优化流程，但不能消解教师的价值引领。唯有守住“政治要强、情怀要深”的根，练就“思维要新、视野要广”的本，思政课教师才能在数智时代继续担当铸魂育人的神圣使命，让思政课真正成为学生终身受益的关键课程。
基金项目：安徽省质量工程思想政治理论课教研重点项目“数智技术赋能新时代高校思想政治理论课精准育人创新研究”（项目编号：2024sxzz017）；全国学校共青团研究课题重点课题“奋斗幸福观：新时代大学生精神成长需求预测及培养机制研究”（课题号：2018ZD080）
在讨论数智时代思政课教师的主体性问题前，有必要先厘清思政课教师“主导作用”与“主体性”之间的区别。“主导作用”描述的是师生关系中的功能性，强调教相对于学的逻辑优先性，回答的是在结构中承担何种职能。而“主体性”是哲学概念，指向人作为活动承担者所具有的自觉性、自主性与自为性，回答的是行使职能时是否在独立思考、自主判断与能动创造。前者是外在角色，后者是内在灵魂。
思政课教师的主体性有其独特内涵。一是政治判断的独立性。思政课的本质是讲道理，但这个道理是政治之理、信仰之理。在复杂舆论场和多元思潮的冲击中，教师必须依据党的理论和路线方针做出独立的政治方向判断，而不是人云亦云或随波逐流。二是价值引领的自觉性。思政课不是价值中立的知识课，它需引导学生形成对中国特色社会主义的思想认同、政治认同、价值认同。教师必须具备主动运用马克思主义立场观点方法分析问题、塑造学生价值观的能力，而不是“介绍多种观点”后让学生自行选择。三是信仰传递的真诚性。习近平总书记指出“让有信仰的人讲信仰”，这意味着教师本人的信仰状态本身就是教学的有效组成部分。学生对信仰的接受，往往是通过感知教师本人的真诚、坚定与人格力量。这三个维度共同构成了思政课教师主体性的核心。它们不是抽象的理论概念，而是贯穿于每一堂课、每一次师生互动、每一个教学决策中的实践要求。
然而，数智时代的到来，正在从多个侧面侵蚀这一主体性。首先，知识权威的分散化削弱了教师的认知优势。传统上，思政课教师是理论知识和政策解读的主要来源，学生对思政内容的获取高度依赖教师的讲授。而数智时代，生成式人工智能、智能搜索引擎使学生能够瞬间获取海量信息，甚至对某些问题的了解比教师知道得还多，教师“意义建构者”的角色就容易被降格为“信息核对者”。教师如若不能从知识传递转向价值辨析，其主体性将失去最重要的依托。其次，教学过程的算法化干预教师的教学自主。AI 教学助手、智慧教室等技术载体能够自动生成教学案例、评估学生互动情况，甚至能够预测课堂效果。这些基本教学决策如果都依赖数据反馈，教师便从“课堂的设计者”降格为“程序的执行者”。算法的“偏好”并非价值中立，它隐含着商业逻辑、流量偏好甚至意识形态预设，教师若弱化了批判性审视技术的能力，就会在不知不觉中成为算法的被动执行者。再者，价值引导的流量化冲击教师独立的政治判断。在数据驱动的评价体系中，部分教师为了获得更好的课堂互动率、学生抬头率等数据表现，不自觉地向“热点话题”“娱乐化表达”倾斜，容易使政治教育变成迎合兴趣的“段子”“鸡汤”，学生笑过之后可能什么也没留下，信仰种子从未真正播下。
面对困境，出路不是退回前技术时代，而是在技术浪潮中主动重构更加坚韧的主体。一是以政治定力驾驭技术工具。习近平总书记要求思政课教师“政治要强”，在数智时代就有了新的实践内涵：敢于拒绝高互动率但低格调的话题，敢于坚持严肃而有深度的理论讲授，敢于用政治标准校准算法建议。面对AI生成的教学素材、数据推荐的“热门话题”，教师的第一道工序不是“好用不好用”，而是“方向对不对”。教师要牢牢掌握教学设计的终审权，让技术服务于育人，而不是让育人屈从于技术。二是以批判性素养审视算法逻辑。教师不能只做技术的使用者，更要做技术的批判者。要学会识别算法背后可能隐含的偏好与偏见，在使用智能工具时始终保持清醒的头脑。具体而言，对AI生成的内容要进行二次审查和创造性转化，融入自己的政治判断和教学智慧，使之成为有立场、有温度、有感染力的思政语言。这种“驾驭算法”的能力，本身就是数智时代教师专业性的新标志。三是以人文温度守住教育本质。技术可以传递信息，但无法点燃激情，更无法传递信仰。思政课“最思政”的部分是价值辨析、立场表态、信仰分享，这必须保留在师生面对面的深度交流中。可以利用智能平台完成预习、测试、资料推送，但课堂上的思想交锋、情感共鸣、价值引领，必须由教师亲自在场、亲自发声。“让有信仰的人讲信仰”在数智时代的含义应包括：凡是涉及信仰表达的内容，绝不假手于机器。
数智浪潮奔涌而来，思政课教师的主体性正经历一场深刻的淬炼。技术可以赋能教学，但不能替代教师的政治判断；算法可以优化流程，但不能消解教师的价值引领。唯有守住“政治要强、情怀要深”的根，练就“思维要新、视野要广”的本，思政课教师才能在数智时代继续担当铸魂育人的神圣使命，让思政课真正成为学生终身受益的关键课程。
基金项目：安徽省质量工程思想政治理论课教研重点项目“数智技术赋能新时代高校思想政治理论课精准育人创新研究”（项目编号：2024sxzz017）；全国学校共青团研究课题重点课题“奋斗幸福观：新时代大学生精神成长需求预测及培养机制研究”（课题号：2018ZD080）