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生成式人工智能融入初中语文教学的反思与策略研究
文章字数：2516
摘要：在教育数字化转型的时代背景下，生成式人工智能深度融入初中语文教学，在教师、学生、评价等层面取得重要成效，但仍然存在教学偏差、学生思维深度不足、教学评价与情感呈现“机械化”等问题。为此，研究指出：需提升教师AI胜任力与批判性思维，摆脱教学困境；锻炼学生AI创新实践能力，增强主体意识，构建，“人机协同”评价体系，重塑教学的情感与温度。
关键词：生成式人工智能；初中语文；教学反思；策略
一、引言
生成式人工智能是指“基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术”[1]。初中语文作为兼具人文性与工具性的基础学科，应充分利用生成式人工智能，依托智能生成、精准分析、个性化适配的技术优势，深度融入初中语文教学全流程。
二、生成式人工智能融入初中语文教学的实践成效
第一，赋能“教”，增强教师教学效能。生成式人工智能在教学层面展现出显著的“助教”功能，支持教师多视角解读、梳理文本，挖掘课文的语言、思维与文化审美价值，为教学提供更优质的教学资源，优化了教学流程，提升教学效率。生成式人工智能可结合不同文体特点，创设沉浸式、多元化教学场景，起到丰富课堂形态、激活课堂活力的作用。
第二，激活“学”，助推学生个性化学习与深度学习。技术赋能让学生在人机交互、师生协同的过程中不断反思和修正语言表达的精准度，以学生为主体的探究性学习得以发生。比如在《桃花源记》教学中，通过智能问答、AI生成情景等方式可训练学生的语文思维，提供语文学习素材，拓展学生思维，激发创意，增强学习记忆。在教师指导下，学生在反思中不断修正语言表达的精准度。“此时，以学生为主体，以人机交互、师生协同为关键特征的探究性学习就发生了”[2]。
第三，完善“评”，创新语文评价体系。生成式人工智能可支撑“教-学-评”一体化的评价任务生成、教师自评和学生学习检测评价。AI能对学生学习结果提供阶段性甚至总结性评价，输出可视化的评价报告。教师能通过数据和评价报告分析研判学生思维逻辑、学习态度、创新表达等综合素养。学生可利用AI梳理当下学习困惑，实现查漏补缺。这种评价体系弥补了传统评价重结果、轻过程的短板，为教师精准培育学生语文核心素养提供数据支撑。
三、生成式人工智能融入初中语文教学的实践反思
第一，教师存在教学困境。首先是技术挑战。教师需将技术知识与学科知识与教学法知识深度融合，但技术复杂性与认知负荷的叠加，容易导致教师在教学中出现技术应用能力不足。其次是资源挑战。AI生成的教学内容和多模态资源可能偏离古典诗词等文学作品的原意、审美风格，导致文化符号的符号化、浅层化。例如将“钟鼓馔玉”转换为快餐化电子意象，割裂了传统文化符号的意义网络。最后是AI内容挑战。AI生成内容可能因数据错误或算法偏差出现事实谬误，影响教师设计教学内容，传递正确知识和对文学作品特别是古诗词的正确认知。
第二，学生存在惰性思维，自主思考能力退化。主体性消解与思维浅化。生成式AI虽然辅助学生学习，但也引发了学生写作过程中的惰性思维，导致思维深度不足、主体性消解及情感缺失等问题。同时，AI生成内容存在部分片面、刻板甚至错误的信息，学生甄别辨析能力不足，容易被误导，形成固化的认知误区。
第三，评价与情感“机械化”。生成式AI擅长评估词汇、语法等表层现象，但评估批判性思维、复杂思想等高阶思维仍比较困难，也难以辨别语言的微妙之处，如幽默、讽刺或文化暗示等，使得AI评价带有生硬的“机械化”特征。同时，AI仅能被动应答，缺乏真实的情感交流，这可能导致语文这一情感性极强的人文学科教学出现“去温度化”的倾向。
四、生成式人工智能融入语文教学反思的优化路径
（一）提升教师AI胜任力与批判性思维，摆脱教学困境。教师是技术与教学融合的关键桥梁，要主动转变教学理念，学习智能技术，不断提升资源甄别、技术应用、人文引导的综合能力，平衡技术应用与学科育人的关系。一方面，要加强教师数字素养培训，提升教师对AI工具的理解与应用能力。另一方面，应强化教师的文化转译能力。教师需具备跨媒介叙事能力，通过设定语义约束参数、补充艺术史知识标注，确保生成资源既符合学生认知特点，又保持经典文本的审美风格。此外，要防控AI幻觉与资源偏差。面对AI错觉和资源问题，教师要主动审核AI生成内容的机制，进行多源数据交叉验证，确保其文化真实性与教育价值。教师还应组织学生对AI“错误知识”进行辨识与纠偏，将AI伦理教育有机融入语文课堂。
（二）锻炼学生AI创新实践能力，增强主体性意识。学生是语文学习的主体，要通过丰富的AI实践锻炼逐步化解学生的惰性思维，提升学生主体意识和创新意识。一方面，应开展系统的AI素养教育，帮助学生熟练掌握AI工具的使用方法和多种功能应用，强化学生的技术胜任力，适配学生的学习需求。另一方面，需培养学生的批判性思维，使其不盲目相信AI提供的信息，拥有自己的思考与观点，强化主体性意识，使学生用灵活的、发展的眼光理性辩证地使用AI工具。利用师生课堂互动、小组讨论、主题探究、情感分享、课堂辩论等形式，教会学生甄别AI信息，打造有温度、有深度、有灵气的语文课堂，让技术服务于人文育人，实现技术赋能与语文人文教育的有机统一。
（三）采用“人机协同”评价体系，提升教学的情感与温度。生成式人工智能融入初中语文教学，应优化过程性评价机制，构建人机协同的评价模式。将AI数据作为人工评价的辅助工具，依托人工评价弥补AI评价的机械呆板、情感缺失、高阶研判等不足。首先是明确人机评价边界，AI仅作为辅助工具，将字词、语法、句式等表层标准化评价交由AI高效完成，而批判性思维、情感立意等高阶人文评价完全由教师主导，规避机器评价的片面性与刻板性。其次是优化AI评价规则，定制语文学科专项评价量表，弱化机械打分，强化内容描述与疑点标记，对含蓄表达、深层思辨内容自动推送人工复核，修正量化评价的精度偏差。最后是坚守语文人文育人本质，丰富过程性、情感性、思辨性评价维度，弱化技术冰冷感，有效解决AI评价同质化、机械化问题，重塑语文课堂的人文温度。
参考文献：
[1]生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）[J].中国信息化,2023(5):18-19.
[2]乐会进,张秋玲.智能时代人机协同语文教学总体框架设计[J].语文建设,2024(1):10-14+26.
作者单位：四川省宜宾市第三中学校
关键词：生成式人工智能；初中语文；教学反思；策略
一、引言
生成式人工智能是指“基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术”[1]。初中语文作为兼具人文性与工具性的基础学科，应充分利用生成式人工智能，依托智能生成、精准分析、个性化适配的技术优势，深度融入初中语文教学全流程。
二、生成式人工智能融入初中语文教学的实践成效
第一，赋能“教”，增强教师教学效能。生成式人工智能在教学层面展现出显著的“助教”功能，支持教师多视角解读、梳理文本，挖掘课文的语言、思维与文化审美价值，为教学提供更优质的教学资源，优化了教学流程，提升教学效率。生成式人工智能可结合不同文体特点，创设沉浸式、多元化教学场景，起到丰富课堂形态、激活课堂活力的作用。
第二，激活“学”，助推学生个性化学习与深度学习。技术赋能让学生在人机交互、师生协同的过程中不断反思和修正语言表达的精准度，以学生为主体的探究性学习得以发生。比如在《桃花源记》教学中，通过智能问答、AI生成情景等方式可训练学生的语文思维，提供语文学习素材，拓展学生思维，激发创意，增强学习记忆。在教师指导下，学生在反思中不断修正语言表达的精准度。“此时，以学生为主体，以人机交互、师生协同为关键特征的探究性学习就发生了”[2]。
第三，完善“评”，创新语文评价体系。生成式人工智能可支撑“教-学-评”一体化的评价任务生成、教师自评和学生学习检测评价。AI能对学生学习结果提供阶段性甚至总结性评价，输出可视化的评价报告。教师能通过数据和评价报告分析研判学生思维逻辑、学习态度、创新表达等综合素养。学生可利用AI梳理当下学习困惑，实现查漏补缺。这种评价体系弥补了传统评价重结果、轻过程的短板，为教师精准培育学生语文核心素养提供数据支撑。
三、生成式人工智能融入初中语文教学的实践反思
第一，教师存在教学困境。首先是技术挑战。教师需将技术知识与学科知识与教学法知识深度融合，但技术复杂性与认知负荷的叠加，容易导致教师在教学中出现技术应用能力不足。其次是资源挑战。AI生成的教学内容和多模态资源可能偏离古典诗词等文学作品的原意、审美风格，导致文化符号的符号化、浅层化。例如将“钟鼓馔玉”转换为快餐化电子意象，割裂了传统文化符号的意义网络。最后是AI内容挑战。AI生成内容可能因数据错误或算法偏差出现事实谬误，影响教师设计教学内容，传递正确知识和对文学作品特别是古诗词的正确认知。
第二，学生存在惰性思维，自主思考能力退化。主体性消解与思维浅化。生成式AI虽然辅助学生学习，但也引发了学生写作过程中的惰性思维，导致思维深度不足、主体性消解及情感缺失等问题。同时，AI生成内容存在部分片面、刻板甚至错误的信息，学生甄别辨析能力不足，容易被误导，形成固化的认知误区。
第三，评价与情感“机械化”。生成式AI擅长评估词汇、语法等表层现象，但评估批判性思维、复杂思想等高阶思维仍比较困难，也难以辨别语言的微妙之处，如幽默、讽刺或文化暗示等，使得AI评价带有生硬的“机械化”特征。同时，AI仅能被动应答，缺乏真实的情感交流，这可能导致语文这一情感性极强的人文学科教学出现“去温度化”的倾向。
四、生成式人工智能融入语文教学反思的优化路径
（一）提升教师AI胜任力与批判性思维，摆脱教学困境。教师是技术与教学融合的关键桥梁，要主动转变教学理念，学习智能技术，不断提升资源甄别、技术应用、人文引导的综合能力，平衡技术应用与学科育人的关系。一方面，要加强教师数字素养培训，提升教师对AI工具的理解与应用能力。另一方面，应强化教师的文化转译能力。教师需具备跨媒介叙事能力，通过设定语义约束参数、补充艺术史知识标注，确保生成资源既符合学生认知特点，又保持经典文本的审美风格。此外，要防控AI幻觉与资源偏差。面对AI错觉和资源问题，教师要主动审核AI生成内容的机制，进行多源数据交叉验证，确保其文化真实性与教育价值。教师还应组织学生对AI“错误知识”进行辨识与纠偏，将AI伦理教育有机融入语文课堂。
（二）锻炼学生AI创新实践能力，增强主体性意识。学生是语文学习的主体，要通过丰富的AI实践锻炼逐步化解学生的惰性思维，提升学生主体意识和创新意识。一方面，应开展系统的AI素养教育，帮助学生熟练掌握AI工具的使用方法和多种功能应用，强化学生的技术胜任力，适配学生的学习需求。另一方面，需培养学生的批判性思维，使其不盲目相信AI提供的信息，拥有自己的思考与观点，强化主体性意识，使学生用灵活的、发展的眼光理性辩证地使用AI工具。利用师生课堂互动、小组讨论、主题探究、情感分享、课堂辩论等形式，教会学生甄别AI信息，打造有温度、有深度、有灵气的语文课堂，让技术服务于人文育人，实现技术赋能与语文人文教育的有机统一。
（三）采用“人机协同”评价体系，提升教学的情感与温度。生成式人工智能融入初中语文教学，应优化过程性评价机制，构建人机协同的评价模式。将AI数据作为人工评价的辅助工具，依托人工评价弥补AI评价的机械呆板、情感缺失、高阶研判等不足。首先是明确人机评价边界，AI仅作为辅助工具，将字词、语法、句式等表层标准化评价交由AI高效完成，而批判性思维、情感立意等高阶人文评价完全由教师主导，规避机器评价的片面性与刻板性。其次是优化AI评价规则，定制语文学科专项评价量表，弱化机械打分，强化内容描述与疑点标记，对含蓄表达、深层思辨内容自动推送人工复核，修正量化评价的精度偏差。最后是坚守语文人文育人本质，丰富过程性、情感性、思辨性评价维度，弱化技术冰冷感，有效解决AI评价同质化、机械化问题，重塑语文课堂的人文温度。
参考文献：
[1]生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）[J].中国信息化,2023(5):18-19.
[2]乐会进,张秋玲.智能时代人机协同语文教学总体框架设计[J].语文建设,2024(1):10-14+26.
作者单位：四川省宜宾市第三中学校