“对于这个观点，你是怎样看？”老师这句话刚说完，讲台下便呈现出一片此起彼伏的低头景象——不是翻开书籍，而是打开手机，把相同的问题发送给像豆包、文心一言这类的AI助手。过了几秒，就有学生举手回答，话语通顺、逻辑连贯，然而却总是让人觉得缺少一些自身的独特内容。这样的场景，是不是许多大学英语老师都碰到过？当AI能在瞬间给出一份所谓“标准答案”时，在课堂上真正属于学生思考的那部分内容，究竟还剩下多少？
　　很有意思的是，同样一门课程、同样的技术，换一种运用方法，其效果却会大不一样。在另一堂课上，教师没有回避AI，而是直接把它“请”进课堂：让学生去对比不同AI工具生成的文本，找出其中的差异、辨别好坏并阐述相应理由。课堂瞬间变得活跃起来，讨论比以前更加热烈，学生也更愿意开口表达自己的想法。同样都是生成式人工智能，只是一念之间，它既可能变成学习过程中的“捷径”，也可能成为推动深度学习的一个要点。怎样做到趋利避害，让技术切实为教学服务而不让教学被架空，这已经成为高校英语教师无法回避的现实问题。
　　教育数字化正渐渐成为建设教育强国的关键战略导向。《教育数字化战略行动》明确指出，要推动数字技术与教育教学实现深度融合。高校承担着培养跨文化交流人才、外语人才的重任，大学英语课程覆盖范围广、教学规模大，正是观察教育数字化实践成效的一个窗口。生成式人工智能极大改变了学生获取知识和完成学习任务的方式，同时也促使课堂组织与评价机制发生相应变化。这一问题，无法回避且不容拖延。
　　语言学习出现“架空”状况，是当前教学面临的首要难题。AI能在短短几秒内完成翻译、写作及摘要生成，效率虽有所提高，但学生自主思考和真实表达的能力可能会因此变得懈怠。不少学生已习惯把作文、阅读分析甚至课堂展示直接交给AI代劳，语言形式看上去美观，可逻辑怎样建立？观点怎样确立？道理怎样阐述？这些真正体现语言能力的内容，却被悄然避开。久而久之，学生容易陷入“会生成、不会思考”的怪圈，语言能力的基础也会随之动摇。
　　当下，教师的数字教学能力，还没能完全跟上发展的节奏。在新技术浪潮的冲击之下，不少老师心里清楚新技术有着重要价值，可在实际课堂场景里，却经常碰到不少问题——不会运用、不敢运用、不能良好运用等。部分老师甚至采取完全禁止的做法，还有些老师仅仅把人工智能看作是“高级课件生成器”，只用在备课辅助方面，没有真正深入到教学设计的关键核心之处。至于怎样判断人工智能输出内容的可靠性、如何围绕人工智能设计课堂互动，众多老师依旧处于不断摸索探寻的时期。若教师数字素养跟不上技术更新节奏，人工智能进入课堂就容易仅停留在“表面”使用，很难引发真正的教学变革。
　　老办法无法评判出真实水平，这是不可回避的现实情况。在AI普及之后，一篇作文写得好不好看，很难确切判断到底是学生自身的功底，还是AI起了作用。传统的课后作业、课程论文，越来越难以真实反映学生的语言水平。要是评价标准仍然停留在“结果好不好看”，学生就会把心思花在“如何完成任务”上，而不是“如何扎实学好语言”。教师的教学评价也会因此失真。
　　这一问题应该如何解决？
　　首先，要明确的是，应该把AI当作“脚手架”，而不是“代笔”。教师可以调整课堂任务的设计思路，减少布置一些AI能直接完成的封闭性任务，增加设计一些需要真实表达、合作探究的开放性活动。比如，先让学生借助AI生成初稿，然后组织课堂讨论，比较不同版本，再动手修改完善，或者要求学生阐述使用AI的过程，讲述修改思路，将评价重点从“最终提交的成果”转移到“中间思考的内容”。技术是用来辅助思考的，不是用来替代思考的。
　　第二，教师的数字素养，要依靠常态化培训逐步提高。此前公开的教学案例材料显示，已有一线教师尝试把AI工具引入英语写作教学，通过对比学生初稿与AI生成的内容，帮助学生发现差距、找到改进方向——这类来自课堂一线的探索，虽然比较零散，但却是非常宝贵的经验。高校可以把这些经验进行系统化整理，通过专题培训、校本教研、教学观摩等方式，让更多教师避免走弯路，尽快掌握AI辅助备课、课堂互动、学习评价的具体方法。
　　第三，评价方式也要有所改变，不能只依据结果来评判。教师可借助课堂展示、项目学习、学习档案、同伴互评等更具多元性的方式，了解学生真实的学习情况。把“是否能规范运用AI”“能否辨别AI生成内容的质量”等能力，都纳入评价范围，帮助学生树立正确的AI使用观念，而不是单纯采取禁止或放任的方式。
　　教育数字化并非只是给课堂增添一件新工具那么简单，而是教育理念、教学方式、人才培养模式发生的系统性变革。生成式人工智能给大学英语教学带来了新机遇，也带来了新挑战。高校教师既不能面对AI就害怕而一味回避，也不能完全依赖成为“甩手掌柜”，只有积极主动、踏实地去探索，才能让这一轮技术浪潮真正转化为教学质量提高的动力。
　　作者单位：西安外国语大学