随着人工智能技术与高等教育的深度融合，智能教学工具、个性化学习系统、人机交互平台逐步融入英语教学全流程，为重构英语教学模式、细化思辨能力培养路径提供了全新支撑。基于此，本文立足高校英语教学实际，结合人工智能技术的教学应用优势，聚焦教学全流程，提出具体、可落地的实践对策，旨在依托智能技术优化教学体系，系统培育学生的英语思辨素养，推动高校英语教学从技能导向向素养导向转型。
　　一、依托智能学情画像，精准锚定分层思辨培养目标
　　教师可依托人工智能学情分析系统，整合学生课前预习、课中互动、课后练习、文本创作、口语表达等全环节的学习行为数据，精准分析学生在文本逻辑梳理、观点提炼、论据支撑、辩证表达、跨文化思辨等不同维度的能力差异，为思辨培养目标的分层设定提供客观依据。例如，针对思辨基础薄弱的学生，教学重点应落脚于文本结构分析、核心观点提炼、基础逻辑梳理，引导学生摆脱机械读写的学习模式，建立基础的英语思维逻辑；针对思辨能力中等的学生，教学应侧重文本漏洞辨析、多元观点解读、论据合理性评判，引导学生形成初步的批判性思考意识；针对思辨能力较强的学生，教学应重点关注跨文化议题辩证探讨、自主观点建构、学术思辨表达，助力学生实现高阶思辨能力提升。
　　二、重构智能混合教学场景，搭建沉浸式思辨训练载体
　　高校可依托人工智能技术搭建“课前自主思辨预习、课中深度思辨互动、课后拓展思辨探究”的闭环混合教学场景，全方位拓展思辨训练渠道。课前，教师借助智能教学平台推送分层思辨预习任务，依托人工智能文本分析工具拆解英语议论文、外文评论、学术短文等思辨类文本，引导学生自主梳理文本的论点、论据与论证逻辑，完成前置性思辨积累。课中，教师利用人工智能任务驱动功能，设置英语辩论、主题评述、跨文化议题辨析、文本纠错评析等沉浸式思辨任务。当学生以小组形式完成任务时，人工智能平台可实时记录小组讨论过程、观点输出内容与思维探究轨迹，为课堂针对性指导提供数据支撑。课后，教师依托智能资源推送系统，结合课堂思辨训练重点为学生推送适配的外文思辨素材、跨文化争议议题和学术思辨案例，引导学生开展自主拓展探究，持续强化思辨思维。
　  三、设计人机协同思辨任务，强化学生批判性思维能力
　　人工智能生成内容存在信息偏差、逻辑漏洞、视角单一等固有局限，这类技术特性可转化为优质的思辨教学资源，帮助学生培养质疑、求证、辨析的批判性思维。教师可设计常态化的人机协同思辨训练任务，让学生在与智能工具互动、核验、辨析的过程中锤炼思辨能力，避免对人工智能内容形成盲目依赖。例如，在英语写作教学中，教师可引导学生借助人工智能工具完成初稿创作、素材整合、句式优化等基础性工作，要求学生自主核查人工智能生成内容的逻辑结构、论据真实性、观点合理性与语言得体性，重点识别内容中的逻辑断层、论据堆砌、观点片面、文化认知偏差等问题，并结合所学知识完成内容修正与优化；在英语阅读与议题探究教学中，教师可利用人工智能工具生成针对同一外文议题的多元解读视角，引导学生对比分析不同视角的合理性与局限性，梳理各类观点的支撑依据与逻辑缺陷，从而形成独立、客观的认知判断。
　　四、构建智能化多元评价体系，完善思辨能力培养闭环
　　高校可依托人工智能技术，构建过程性、多元化、全方位的思辨能力评价体系，实现对思辨训练的全过程监测、精准化反馈与动态化优化。评价维度层面，该体系突破传统语言分数评价的局限，增设逻辑思维、观点建构、论据支撑、辩证辨析、跨文化认知、创新表达等思辨专项评价指标，实现语言能力与思辨能力的双重考核。评价方式方面，该体系依托人工智能平台实现机器评价、学生互评、教师点评的有机结合。人工智能平台负责全程记录学生课前、课中、课后的思辨行为，自动分析学生思辨过程中的优势与不足，生成个性化思辨能力成长报告；学生依托平台互评功能，相互辨析观点逻辑、论证漏洞，在互评互纠中深化思辨认知；教师结合智能评价数据与学生课堂实际表现，针对性开展人工点评，修正机器评价的偏差，精准指导学生优化思辨思维。
　　五、结语
　　人工智能技术为高校英语教学改革与学生思辨能力培养提供了全新的发展契机。高校可依托人工智能技术重构教学目标、教学场景、教学任务与评价体系，让思辨能力培养贯穿英语教学全流程，实现语言技能训练与思辨素养培育的深度融合。高校在推进人工智能赋能英语教学的过程中，需始终坚持以学生素养发展为核心，规避技术滥用、表层应用等误区，从而切实提升高校英语教学的育人质量，为新时代高等外语教育的提质增效提供有力支撑。
　　作者单位：齐齐哈尔大学外国语学院