习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上指出，“做好高校思想政治工作，要因事而化、因时而进、因势而新”“要运用新媒体新技术使工作活起来，推动思想政治工作传统优势同信息技术高度融合，增强时代感和吸引力”。没有教育信息化，就没有教育现代化。大数据与思政课的契合性，是指在大数据时代背景下，坚持立德树人这一思政课根本任务，运用大数据思维与技术创新思政课的理念和方法开展研究，切实提升思政课的教育教学效果。
　　大数据时代思政课教学创新的研究可分为两个方面。一是思政课教师数据素养之“变”。数据素养，也叫数据信息素养，是指科学采集、组织管理、处理分析、共享与协同创新利用数据信息等方面的能力，以及在数据信息生产、管理和发布过程中应遵循的道德与行为规范。首先，思政课教师要树立数据价值理念，即充分认识到学生日常行为与网络行为数据是庞大的信息资源，其价值不仅在于数据的庞大规模，更在于对海量数据的有效开发，以及对数据开展系统整合、跟踪与评价，以此提升思政课教学的准确性和有效性。其次，要提高思政课教师的数据分析能力，即思政课教师分析数据相关性与变化趋势的能力：教师可在保护学生隐私的前提下，整合分析学生的学习数据、言论数据和作息数据，将学生日常行为数据与即时性非数据行为结合分析，及时发现存在学习困难的学生。最后，要增强思政课教师的数据呈现能力，通过图表、视频等方式呈现系统收集、整合的数据，这是打通思政课教师数据素养能力提升的“最后一公里”。如果数据无法得到有效呈现，其价值就会大打折扣，进而影响思政课的教学效果，因此思政课教师应主动学习，掌握文案写作、图表制作和视频剪辑等方法。
　　二是思政课教学方法之“变”。在大数据时代背景下，思政课教学方法呈现出多样化发展趋势，思政课教师要充分利用大数据技术优势推动教学方法变革，为实现立德树人根本任务而努力。过去一段时间，受社会条件和技术水平限制，随机抽样是思政课学情分析等教学领域开展统计调查的常用方式。随机抽样虽具备适应面广、经济性好、实效性强等优点，但数据收集不全面会影响调查结果的准确性与科学性。首先，大数据的发展应用带来了全样本收集与分析能力，可实现学情分析数据的全覆盖，能够收集、分析所有与思政课教学相关的学情数据，这为思政课教师在尊重个体学习差异的基础上开展精准化、科学化、个性化教学提供了支撑，也为思政课从“大水漫灌”向“精准滴灌”转变创造了可能。其次，大数据动态追踪技术能够提升教育者与受教育者双方信息交互的即时性：一方面，学生可以在线上教学活动中根据自身需求和喜好获取资源，并通过终端与教师交流互动；另一方面，教师可借助数据追踪技术对学生在社交平台发表的观点做相关性分析，选择适配的教学模式。最后，大数据推动思政课教学评价从阶段式评价向全过程育人转型。受信息技术发展水平限制，传统思政课教学评价以阶段性终结性评价为主，更关注学生阶段性学习成果，忽视对学生思想成长、理论素养提升等方面的动态评价，而大数据构建了全过程、多维度的新型评价体系，能够整合学生日常生活数据、理论学习数据、社会实践数据等全链条育人数据，实现了从评价“期末成绩”到评价“成长成才全过程”的转变，形成“数据收集—精准施教—全过程评价—动态引导—教学优化”的系统育人闭环，切实提升了高校思政课的实效性与针对性。
　　综上，大数据时代推动高校思政课在师资素养、教学方法上实现系统性革新。以数据赋能思政守正创新，能够有效提升育人精准度与时代活力，持续夯实立德树人育人成效。
　　基金项目：本文系2023年琼台师范学院青年基金项目《人工智能时代大学生思想政治教育精准化的现实路径研究》（项目编号：qtqn202305）