前言：新时代展现出以人工智能为核心的战略发展机遇，其以生成式技术为核心底座，通过“人工智能+”，能够实现对千行百业的赋能，也为高校全媒体协同育人注入了技术动力。生成式技术通过大模型、多模态生成与智能体的研发运用，来建构协同育人网络，能够打通高校全媒体育人各环节的信息与资源壁垒，实现育人供给精准适配与多主体协同联动。当前，高校全媒体育人普遍存在主体分散、渠道割裂、内容同质化等突出问题，传统单向灌输式育人模式难以适配Z世代学生的信息接收习惯与成长需求。本文从技术赋能视角出发，探析生成式技术驱动高校全媒体协同育人网络的内在逻辑、核心维度与实践路径，为提升高校思想政治工作时代感与实效性提供参考。
　　一、生成式技术赋能高校全媒体协同育人的内在逻辑
　　教育数字化是国家战略发展的重要方向，《教育部关于加强新时代教育管理信息化工作的通知》强调加强网络环境建设，提升教学核心业务的数据共享与业务协同。当今时代，数字化技术与生成式技术的发展与相关部署、建设推动了全媒体全程、全息、全员、全效的发展，构建全媒体协同育人网络成为呼应国家教育数字化战略要求、促进育人协同性的重要途径，通过将生成式技术作为数字底座的核心引擎，推动了高校育人各个环节、各类业务体系从“信息化”向“智能化”跃迁。
　　技术形态改变了育人要素的组织方式，一方面是基于大模型极大效率的整合知识与内容，另一方面生成式技术以图文音视频等多样化的生成式表达重构了传播逻辑，最终催生了全程全息、全员全效、智能交互的全媒体传播环境，让育人内容的生产、传播更具协同性、交互性、沉浸式。在这个视角下的高效育人直接打破单一固化的“课堂”“比赛”“讲座”“活动”“通知”“公众号”“官方新媒体账号”等渠道，而是能够将这些场景联动起来，以生成式技术生成能够适配各类内容媒介的深度与精准化融入，让育人信息在多种媒介都能以最适配的方式触达到学生眼前。
　　二、夯实数字底座，搭建生成式技术育人支撑平台
　　教育数字化底座是支撑教育数字化转型的核心基础设施，具体包含算力资源、数据资源、模型能力、应用接口等要素，这些要素是构成生成式技术的核心支柱。系统性地夯实这一底座才能够用好生成式技术，从而为高校全媒体协同育人提供坚实的技术支撑。国家教育数字化战略行动实施三年来，我国已初步建成世界规模最大的教育数字化基座，国家智慧教育公共服务平台注册用户突破1.7亿，汇集14.5万门高等教育在线课程，国家教育大数据中心和智能中台正式上线，实现教育数据共享融通和智能升级。高校层面，同济大学、厦门大学、山东大学等多所院校已启动校级AI底座建设，将算力、模型、数据等资源进行整合运用，为教育教学、科学研究、校园治理提供了统一的智能支撑。
　　搭建生成式技术育人支撑平台可从三方面系统推进。一是统筹算力资源建设，构建校级统一智算中心，整合本地算力、专有云算力和公有云算力，形成弹性调度、按需供给的算力资源池，满足大模型训练与推理的算力需求。二是构建育人知识图谱，整合思政教育、专业教学、校园文化、管理服务等各类数据资源，统一数据标准与接口规范，建设跨部门、跨业务的教育数据共享网络，为生成式技术提供高质量的数据滋养。三是建设模型服务中台，聚合主流大模型能力，开发文生图、语音识别、智能问答、多模态生成等通用功能模块，提供标准化API接口，降低各部门使用AI技术的门槛，支撑育人场景的快速创新与迭代。
　　三、聚焦重点场景，推动生成式技术与全媒体育人工作深度融合
　　生成式技术赋能高校全媒体协同育人，需立足实际需求，聚焦重点场景，以点带面推动技术与育人工作深度融合。一方面可基于课堂教学辅助场景，利用大模型构建思政课智能助教系统，为学生提供个性化知识推送与答疑、知识点拆解、案例拓展等服务。教师同样可借助生成式技术分析学情，快速制作教学课件等，以提升备课效率与教学质量。另一方面还可以基于校园文化传播场景，运用多模态生成技术创作高质量校园文化产品，将校史资源、先进典型、主题教育等内容转化为短视频、动漫、H5互动页面等青年学生喜闻乐见的形式，提升校园文化的传播力与感染力。此外，校园网络舆情的监测、学生的个性化辅导、创新创业比赛的创意辅导或优化等场景都可以基于生成式技术搭建全媒体协同育人网络，实现精准化育人。
　　课题项目：南阳市软科学研究计划项目“人工智能赋能高校融媒体育人机制创新与实践路径研究”（项目编号：25RKX061）。
　　作者单位：南阳理工学院党委宣传部