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生成式AI驱动中华优秀传统文化融入思政课的“场景革命”
曹金静 刘雅雯
文章字数:1685
  中华优秀传统文化是中华民族的精神命脉。党的二十大报告明确指出,要坚持“中华优秀传统文化创造性转化、创新性发展”,同时作出“推进教育数字化”的工作部署。当前,青年一代对传统文化存在“高认同、低认知”特征,思政课融入传统文化时面临内容抽象化、形式同质化挑战。生成式人工智能(AI)凭借强大的多模态生成与交互能力,为破解难题提供新范式。推动其在思政课中的场景化应用,是技术赋能教育、落实立德树人根本任务的战略选择。
  一、生成式AI驱动思政教育的“场景革命”
  生成式AI的引入不仅是工具升级,更是教学范式的深刻变革。
  一是实现从“抽象说教”到“具象体验”的转换。传统教学多依赖单向灌输,生成式AI通过多模态场景设计,将抽象文化符号转化为可感知的具象体验。如借助AI与虚拟现实复原“杏坛讲学”等历史场景,让学生跨越时空与先贤对话,形成“身体认知—情感共鸣—价值内化”的学习闭环,化解学生参与意愿不强、难以共鸣的难题。
  二是以“文化基因解码”实现守正创新。针对传统文化与思政教育“两张皮”现象,利用AI深挖经典典籍,提取“民本”“仁爱”等核心基因,与社会主义核心价值观精准对接。如将古代“民本思想”与当代“以人民为中心”进行对比分析并生成可视化脉络,构建“传统—现代”价值传承链条,让传统文化在当代语境焕发新生。
  三是重塑“教师主导—AI辅助—学生主体”的三元互动机制。依托AI搭建三方协同模式,教师回归价值引领与教学设计的核心主导位;AI承担“内容生成者”与“个性化助手”的角色;学生从被动接受转为主动建构。课堂从单向输出转变为多方交流、共同探究的沉浸式育人场域,切实提升教学实效。
  二、构建“双轮驱动”的场景化教学新生态
  将生成式AI深度融入思政课,需从资源、实施与评价三个维度系统推进。
  首先,建设多模态资源体系与场景生成引擎。依托AI深挖思政育人精神内核,建立可溯源的“传统文化思政基因谱系图”。开发集成图文音视频生成与智能推荐的“场景生成引擎”,教师输入目标,AI即可生成适配学生认知风格的多模态场景,并依托“三重安全过滤机制”规避史实错误,确保文化准确率与价值导向。
  其次,创新“双师双场景”协同教学模式。针对不同课程设计差异化场景,如《思想道德与法治》开发“传统美德与现代道德困境”思辨场景,《中国近现代史纲要》开发“历史事件文化精神”复原场景。实施中采用“AI虚拟教师+真人教师”“线上虚拟+线下真实”协同机制。AI在线上开展沉浸式互动,真人教师在线下组织社会实践,打通“知情意行”转化闭环。
  最后,构建多维评估体系与动态优化机制。打破单一考核,建立“知识—情感—行为—价值”四维评估体系。利用AI辅助质性分析系统解析学生反思日志的情感倾向,通过学习行为看板可视化互动数据。同时建立“专家反馈—模型再训练”闭环,根据师生评价持续优化AI模型,提升文化阐释的准确性与教学适切性。
  三、坚守“文化保真”与“价值引领”
  技术赋能绝不能脱离教育本质。在场景化应用中,必须坚守三大原则,规避技术风险。
  一是坚持“文化保真”,构建双层审核机制。针对通用AI可能存在的“文化误解”,建立“AI预审核+专家终审”保障体系。训练专属审核模型自动拦截不符合历史语境的内容,并组建专家团队对核心场景进行人工复核,确保文化内涵的原真性与科学性。
  二是坚持“价值引领”,防止工具理性膨胀。AI生成场景必须精准锚定思政课教学目标,杜绝“为场景而场景”的形式主义。面对传统文化精华与糟粕并存现象,AI应着重生成“思辨性场景”,引导学生运用马克思主义立场观点方法进行辩证分析,在批判继承中坚定文化自信。
  三是坚持“技术可控”,坚守“三不替代”底线。防止过度依赖AI导致教师能力弱化与学生思考浅表化。明确底线:AI不替代教师的价值引领,不替代学生的深度思考,不替代真实的实践体验。人机协同的最终目的,是让人在技术辅助下实现更全面、深刻的自由发展。
  四、结语
  生成式AI为中华优秀传统文化融入思政课搭建了数字化育人新路径。面向未来,应秉持“技术向善、教育为本”理念,持续深化场景化应用研究,让传统文化在数字时代绽放璀璨光芒,为培养担当民族复兴大任的时代新人提供不竭精神动力。
  作者单位:山东农业工程学院

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