发布日期:
数智化与绿色化协同赋能沈阳工业绿色低碳发展的对策建议
文章字数:2902
沈阳市工业企业是推动辽宁省经济发展的重要力量。2025年,沈阳市地区生产总值达到9100.3亿元,其中工业增长发挥了关键作用。但也应看到,沈阳工业企业仍面临智能化水平不均衡、产业竞争力有待增强、绿色化程度仍需提升等问题。随着数字化绿色化协同转型成为推进新型工业化的重要方向,如何推动数智化与绿色化相互作用、协同赋能,已成为沈阳工业绿色低碳发展的重要课题。这既关系到老工业基地振兴,也关系到城市产业竞争力和区域绿色发展的持续提升。对于传统工业城市而言,绿色低碳发展不是简单压缩产能,而是在保持产业基础优势的同时,通过技术进步、组织变革和制度创新,推动工业体系向更高效率、更低排放和更强竞争力转变。
一、沈阳工业绿色低碳发展的现实基础与主要问题
近年来,沈阳工业绿色低碳发展水平持续提升。2012—2017年,沈阳工业绿色低碳发展水平与全国平均水平差距较为明显;此后,随着绿色低碳发展步伐加快,差距逐步收窄。到2022年,沈阳工业绿色低碳发展水平已略高于全国平均水平,说明政策效应持续释放,产业转型基础不断夯实。但从更高质量发展的要求看,沈阳仍面临结构性矛盾和内生动力不足的双重挑战。当前的关键问题,不是是否推进绿色转型,而是如何提高转型质量,使绿色化真正嵌入产业链、创新链和价值链。
首先,重工业路径依赖仍然制约绿色转型深度。沈阳作为传统重工业基地,装备制造、冶金、化工等高耗能、高排放产业占比较高,产业结构重型化特征较为明显。部分传统产业资产规模大、产业链条长、技术改造成本高、投资回收周期长,导致能源消费强度和碳排放强度下降难度较大。同时,新兴产业培育仍需加快,对传统产业的替代作用和绿色赋能作用尚未充分形成,产业结构优化升级仍面临“存量难改、增量不足”的现实压力。如果不能在存量产业改造和增量产业培育之间形成良性互动,绿色低碳发展就容易停留在局部改造层面,难以带动工业体系整体跃升。
其次,技术基础薄弱与市场机制发育不足削弱了绿色低碳转型的内生动力。部分工业企业在绿色低碳技术领域仍存在短板,核心技术自主研发能力不强,关键装备与工艺水平相对滞后,绿色技术研发投入不足,产学研用协同创新机制还不健全,技术成果转化效率有待提升。节能减排技术、清洁生产工艺、资源循环利用技术等在企业中的应用广度和深度仍然有限。与此同时,碳交易、绿色金融等市场化工具应用范围还不够广,环境成本内部化机制尚不完善,企业绿色转型投入与收益之间仍存在不匹配现象,部分企业更多处于被动响应状态,主动实施绿色战略的意愿和能力仍需提升。由此可见,绿色低碳发展既需要外部政策引导,也需要通过市场机制和创新机制增强企业自身动力。
二、数智化与绿色化协同发展的现实困境
从数智化转型看,沈阳工业呈现出较为明显的“硬强软弱”特征。一方面,依托深厚的装备制造基础,沈阳在智能制造、高端装备和自动化升级方面具备较好基础,智能制造“硬实力”较强;另一方面,在数据要素利用、工业互联网普及、数字平台建设和数字技术场景应用等方面仍有短板,数字技术应用“软实力”相对滞后。这种结构性失衡,使得高端制造缺乏更加坚实的数据底座支撑,也限制了数智化对绿色化的深度赋能。换言之,如果数字技术只停留在生产设备自动化层面,而没有进入能源管理、质量控制、供应链协同和碳排放核算等关键环节,就难以形成真正的绿色低碳效应。
从绿色化转型看,沈阳工业还存在“末端治理先行、源头创新滞后”的问题。在绿色生产和污染治理方面,沈阳通过政策驱动和技术改造取得了一定成效,污染治理水平和绿色生产能力持续提升。但从源头创新看,绿色核心技术研发、原创性工艺突破和系统性解决方案供给仍显不足。当前部分企业的绿色转型仍较多依赖末端治理和合规改造,而在生产全过程的节能降碳、资源循环利用和绿色产品开发方面积累不足,难以形成稳定持续的绿色竞争优势。这种“生产热、创新冷”的现象,说明绿色化转型还需要从治理型、约束型转向创新型、价值型。
更为关键的是,数智化与绿色化之间的协同效应还没有充分释放。部分企业的信息化建设与绿色化改造相互割裂,数据要素在能源管理、碳排放监测、设备运维、资源循环利用等环节的价值挖掘不足,工业互联网、大数据、人工智能等技术在节能减排中的应用场景有限,形成了“数字孤岛”与“绿色孤岛”并存的局面。因此,沈阳工业绿色低碳发展不能只依赖单点技术改造,而应把数字能力转化为降本、增效、减排的系统能力,推动企业从设备升级走向流程再造、从局部治理走向全链条协同。
三、推进沈阳工业绿色低碳发展的对策建议
第一,完善政策协同体系,强化数智化与绿色化制度保障。政府应进一步明确数智化与绿色化协同发展的目标、路径和重点任务,推动产业政策、科技政策、金融政策和环保政策形成合力。可通过财政补贴、税收优惠、绿色信贷、专项基金等方式,降低企业转型成本,引导资金流向节能降碳、数字化改造和绿色技术应用项目。同时,应加强政策实施效果评估,避免政策碎片化和重复投入,提高政策精准性和执行力。对于转型基础较弱的中小企业,应强化公共服务供给,帮助其解决“不敢转、不会转、转不起”的现实问题。还应鼓励金融机构围绕绿色工厂、零碳园区、智能制造示范项目开发更具针对性的金融产品,增强企业持续投入能力。
第二,优化产业结构布局,推动数智化与绿色化深度融合。沈阳应围绕传统产业升级和新兴产业培育,推动资源向高附加值、低能耗、低污染领域集聚。对装备制造、冶金、化工等传统产业,应加快智能化改造和绿色化升级,利用大数据、人工智能、物联网等技术提升生产效率、能源利用效率和污染治理水平。对战略性新兴产业,应强化绿色制造、绿色供应链和绿色服务体系建设,推动产业链上下游企业协同降碳,形成绿色低碳产业集群。通过“链主企业”带动中小企业共同转型,可进一步提升产业链整体绿色竞争力。特别是要把数智化改造与节能降碳目标同步设计、同步实施、同步评估,避免出现“只数字化不绿色化”或“只治理排放不提升效率”的片面转型。
第三,加强产学研用协同创新,提升企业数智化与绿色化水平。沈阳高校、科研机构和工业企业基础较好,应进一步构建以企业为主体、高校和科研机构为支撑的协同创新体系。通过建设产学研合作平台、联合实验室和成果转化基地,促进绿色技术、数字技术与制造场景深度结合,加快节能减排、清洁生产、资源循环利用等技术成果转化。企业也应增强绿色创新意识,把绿色发展理念贯穿研发、采购、生产、销售和服务全过程,通过数据采集、能耗监测、碳排放核算和智能化管控,提升绿色治理能力。同时,应围绕行业共性技术难题开展联合攻关,推动更多科研成果从实验室走向生产线,使创新成果真正转化为企业降本增效和节能减排的现实能力。
总体来看,沈阳工业绿色低碳发展已具备一定基础,但仍处于由追赶提升向质量跃升转变的关键阶段。未来,应以数智化与绿色化协同为主线,通过政策协同、产业升级和技术创新共同发力,破解结构性矛盾和内生动力不足问题,释放数智化与绿色化融合赋能潜力,推动沈阳工业迈向高质量发展的新阶段。
作者单位:沈阳工业大学管理学院
基金项目:沈阳市社会科学课题“数智化与绿色化协同赋能沈阳工业绿色低碳发展组态研究”(项目编号:SYSK2024-01-155)。
一、沈阳工业绿色低碳发展的现实基础与主要问题
近年来,沈阳工业绿色低碳发展水平持续提升。2012—2017年,沈阳工业绿色低碳发展水平与全国平均水平差距较为明显;此后,随着绿色低碳发展步伐加快,差距逐步收窄。到2022年,沈阳工业绿色低碳发展水平已略高于全国平均水平,说明政策效应持续释放,产业转型基础不断夯实。但从更高质量发展的要求看,沈阳仍面临结构性矛盾和内生动力不足的双重挑战。当前的关键问题,不是是否推进绿色转型,而是如何提高转型质量,使绿色化真正嵌入产业链、创新链和价值链。
首先,重工业路径依赖仍然制约绿色转型深度。沈阳作为传统重工业基地,装备制造、冶金、化工等高耗能、高排放产业占比较高,产业结构重型化特征较为明显。部分传统产业资产规模大、产业链条长、技术改造成本高、投资回收周期长,导致能源消费强度和碳排放强度下降难度较大。同时,新兴产业培育仍需加快,对传统产业的替代作用和绿色赋能作用尚未充分形成,产业结构优化升级仍面临“存量难改、增量不足”的现实压力。如果不能在存量产业改造和增量产业培育之间形成良性互动,绿色低碳发展就容易停留在局部改造层面,难以带动工业体系整体跃升。
其次,技术基础薄弱与市场机制发育不足削弱了绿色低碳转型的内生动力。部分工业企业在绿色低碳技术领域仍存在短板,核心技术自主研发能力不强,关键装备与工艺水平相对滞后,绿色技术研发投入不足,产学研用协同创新机制还不健全,技术成果转化效率有待提升。节能减排技术、清洁生产工艺、资源循环利用技术等在企业中的应用广度和深度仍然有限。与此同时,碳交易、绿色金融等市场化工具应用范围还不够广,环境成本内部化机制尚不完善,企业绿色转型投入与收益之间仍存在不匹配现象,部分企业更多处于被动响应状态,主动实施绿色战略的意愿和能力仍需提升。由此可见,绿色低碳发展既需要外部政策引导,也需要通过市场机制和创新机制增强企业自身动力。
二、数智化与绿色化协同发展的现实困境
从数智化转型看,沈阳工业呈现出较为明显的“硬强软弱”特征。一方面,依托深厚的装备制造基础,沈阳在智能制造、高端装备和自动化升级方面具备较好基础,智能制造“硬实力”较强;另一方面,在数据要素利用、工业互联网普及、数字平台建设和数字技术场景应用等方面仍有短板,数字技术应用“软实力”相对滞后。这种结构性失衡,使得高端制造缺乏更加坚实的数据底座支撑,也限制了数智化对绿色化的深度赋能。换言之,如果数字技术只停留在生产设备自动化层面,而没有进入能源管理、质量控制、供应链协同和碳排放核算等关键环节,就难以形成真正的绿色低碳效应。
从绿色化转型看,沈阳工业还存在“末端治理先行、源头创新滞后”的问题。在绿色生产和污染治理方面,沈阳通过政策驱动和技术改造取得了一定成效,污染治理水平和绿色生产能力持续提升。但从源头创新看,绿色核心技术研发、原创性工艺突破和系统性解决方案供给仍显不足。当前部分企业的绿色转型仍较多依赖末端治理和合规改造,而在生产全过程的节能降碳、资源循环利用和绿色产品开发方面积累不足,难以形成稳定持续的绿色竞争优势。这种“生产热、创新冷”的现象,说明绿色化转型还需要从治理型、约束型转向创新型、价值型。
更为关键的是,数智化与绿色化之间的协同效应还没有充分释放。部分企业的信息化建设与绿色化改造相互割裂,数据要素在能源管理、碳排放监测、设备运维、资源循环利用等环节的价值挖掘不足,工业互联网、大数据、人工智能等技术在节能减排中的应用场景有限,形成了“数字孤岛”与“绿色孤岛”并存的局面。因此,沈阳工业绿色低碳发展不能只依赖单点技术改造,而应把数字能力转化为降本、增效、减排的系统能力,推动企业从设备升级走向流程再造、从局部治理走向全链条协同。
三、推进沈阳工业绿色低碳发展的对策建议
第一,完善政策协同体系,强化数智化与绿色化制度保障。政府应进一步明确数智化与绿色化协同发展的目标、路径和重点任务,推动产业政策、科技政策、金融政策和环保政策形成合力。可通过财政补贴、税收优惠、绿色信贷、专项基金等方式,降低企业转型成本,引导资金流向节能降碳、数字化改造和绿色技术应用项目。同时,应加强政策实施效果评估,避免政策碎片化和重复投入,提高政策精准性和执行力。对于转型基础较弱的中小企业,应强化公共服务供给,帮助其解决“不敢转、不会转、转不起”的现实问题。还应鼓励金融机构围绕绿色工厂、零碳园区、智能制造示范项目开发更具针对性的金融产品,增强企业持续投入能力。
第二,优化产业结构布局,推动数智化与绿色化深度融合。沈阳应围绕传统产业升级和新兴产业培育,推动资源向高附加值、低能耗、低污染领域集聚。对装备制造、冶金、化工等传统产业,应加快智能化改造和绿色化升级,利用大数据、人工智能、物联网等技术提升生产效率、能源利用效率和污染治理水平。对战略性新兴产业,应强化绿色制造、绿色供应链和绿色服务体系建设,推动产业链上下游企业协同降碳,形成绿色低碳产业集群。通过“链主企业”带动中小企业共同转型,可进一步提升产业链整体绿色竞争力。特别是要把数智化改造与节能降碳目标同步设计、同步实施、同步评估,避免出现“只数字化不绿色化”或“只治理排放不提升效率”的片面转型。
第三,加强产学研用协同创新,提升企业数智化与绿色化水平。沈阳高校、科研机构和工业企业基础较好,应进一步构建以企业为主体、高校和科研机构为支撑的协同创新体系。通过建设产学研合作平台、联合实验室和成果转化基地,促进绿色技术、数字技术与制造场景深度结合,加快节能减排、清洁生产、资源循环利用等技术成果转化。企业也应增强绿色创新意识,把绿色发展理念贯穿研发、采购、生产、销售和服务全过程,通过数据采集、能耗监测、碳排放核算和智能化管控,提升绿色治理能力。同时,应围绕行业共性技术难题开展联合攻关,推动更多科研成果从实验室走向生产线,使创新成果真正转化为企业降本增效和节能减排的现实能力。
总体来看,沈阳工业绿色低碳发展已具备一定基础,但仍处于由追赶提升向质量跃升转变的关键阶段。未来,应以数智化与绿色化协同为主线,通过政策协同、产业升级和技术创新共同发力,破解结构性矛盾和内生动力不足问题,释放数智化与绿色化融合赋能潜力,推动沈阳工业迈向高质量发展的新阶段。
作者单位:沈阳工业大学管理学院
基金项目:沈阳市社会科学课题“数智化与绿色化协同赋能沈阳工业绿色低碳发展组态研究”(项目编号:SYSK2024-01-155)。