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人工智能视域下大中小思政课一体化研究
文章字数：2334
在数智化时代，以AI+、生成式人工智能为代表的智能技术凭借自身强大的数据分析、处理和知识生成能力，成为思政教育变革创新的强大动力，并且也成了大中小思政课一体化建设最大的增量因素。文章围绕为何赋能、怎样赋能两个问题展开研究，提出人工智能视角下大中小思政课一体化建设的创新路径，有助于促进大中小思政课内容的衔接与递进，提高思政协同育人的效果。
一、人工智能赋能大中小思政课一体化建设的价值意蕴
依靠知识图谱技术，发挥其链接和延伸的作用，对各个学段的思政课程以及相关教育资源加以整理，可冲破信息壁垒，塑造起大、中、小各学段思政内容的逻辑关系。同时，依靠AI内容生成技术、算法技术，自动整合音视频、文本、图像等各类思政资源，对相应学段的学生实施精准化推送，促使资源得到有效适配和分级供应，达成资源的有效利用。
借助AIGC技术，依照各个学段学生的认知特点、学习习惯，创建起虚实交融的场域，把静态的思政理论原理、历史事件转变成可以互动的数字孪生体，可为大中小思政课一体化建设提供动态、相适配的情境化支撑，使学生在视觉、触觉、听觉等多模态、沉浸式的感知当中达成对思政理论的深刻认识，产生情感共鸣并完成价值重塑。
二、人工智能视域下大中小思政课一体化建设路径
（一）构建学段贯通的知识链条
大中小思政课一体化教学过程当中，要依靠区块链、云计算技术构建起跨学段思政课资源平台，把大、中、小阶段的课程标准、实践活动方案、教学视频、案例等资源整合起来，并进行及时补充、更新，达成资源共享、动态优化的目的。在此基础上，为了使教育内容更系统、衔接更紧密，可以采用知识图谱技术，生成“概念发展脉络图”，将知识内在的发展脉络展示出来，实现知识的纵向衔接。以社会主义核心价值观的培育为例，用递进式结构设计，把其分成“具象认知”“理论阐释”和“实践路径”，分别对应小学、中学和大学这三个不同的教育阶段，分别向学生提供歌谣和卡通化的道德案例资源、理论素材、社会实践指导资源等，旨在使各个阶段的教学重点层次分明、有条理地展开，让学生从浅入深地理解并内化社会主义核心价值观，从而提高思政教学的连贯性和整体性，构建起一个连贯、有机衔接的育人体系。
（二）搭建虚实结合育人场域
人工智能、虚拟仿真技术的介入，可以冲破传统课堂教学的束缚，打通社会大课堂，创建起数字孪生体，塑造出模拟多元实践场景的虚拟环境，推动大中小学思政教学实现知行合一的育人目的。对小学阶段的学生，可以创建沉浸式、游戏化的德育场景，利用虚拟数字人讲述红色故事、设置互动小游戏等方式，使学生形成家国意识；而对中学生可借助AI技术，把社会热点议题纳入进来，开展虚拟辩论赛，或创建历史场景仿真模型和社会问题推演沙盘，使其在交互式的探究过程中形成正确的价值判断；大学生可以借助VR全景地图展现红色历史，追寻红色足迹，助力红色基因的传承。另外，在智能思政教育共同体的支撑下，组织学生以社会民生、区域发展、乡村建设、公共服务、文化传承等为题进行实地考察，大中小学生在同一个虚拟空间里共同学习、共同研讨，实现虚实互构、理实结合、大中小学思政教学贯通。
（三）个性化、精准化教学实践
依靠人工智能生成技术的“精准灌溉”个性化服务功能，创建起“学情画像－资源推荐－效果反馈”的闭环体系。经由数据搜集和剖析，准确刻画出每一个学习者的知识掌握状况、学习习惯以及兴趣爱好等，进而智能匹配并推送符合其个人需求的学习资源和途径，达成真正以学习者为中心的个性化教育。同时，通过人机对话获得文本数据，对学生的语音、生理信号进行分析，进而基于情感计算模型来捕捉学生的情感变化轨迹，帮助教师更好地理解学生情感，实现知识传递和情感共鸣的共同进步，提高思政育人的效果。
（四）构建智能化评价及反馈机制
采用大数据、人工智能技术，对学生从小学到大学思政学习的全过程进行跟踪，采集学生的思政课堂参与度、作业完成情况、社会实践与志愿服务等活动参与度、思想动态等各方面数据，形成完整的学生数字成长档案。随后，基于数据分析结果，生成过程性评价报告、阶段性成长分析和个性化发展建议，使教学评价由结果导向向过程导向转变，并发挥反馈作用，帮助不同学段的教师根据上一学段的评价结果及时调整教学策略、制定教学计划，形成评价、反馈、改进、提升的闭环育人机制。
（五）建设创新型教师队伍
教师作为育人的主体，在人工智能助力大中小思政课一体化创建的过程中发挥着关键作用。因此要开展思政课教师数字素养提升工程，根据大学、小学、中学不同学段思政课的特点、思政课教师的实际需求，构建起小学教师筑基和数字教学趣味性设计能力培育、高校教师精进层和理论数字化转化、科研创新能力培育、中学教师提升层和数字化教学融合培育在内的分层分类培育体系。培训内容包含大数据、人工智能相关技术的基础理论和技巧，并结合数字技术与思政课教学深度融合的实践案例，使教师系统掌握跨学段思政课程组织和智能衔接的方式方法。另外，依托AI教研平台、线上工作坊等载体，为跨学段思政课教师集体备课、教学研讨搭建平台，使思政课教师围绕思政课的焦点问题，包括教学方法创新、内容突破等展开交流，促使其在合作中互相学习、共同进步，助力建设一支高素质思政课教师队伍。
思政课是落实立德树人根本任务的重要途径和关键课程，在人机协同不断拓宽教育边界的时候，应积极拥抱技术革新机遇，把人工智能技术引入到大中小思政课一体化建设之中，实现教学生态的技术图景重构，同时教师自身也要及时更新教学观念，提高数字媒介素养和育人能力，从而推动思政课育人效能的整体性提升。
基金项目：新疆高校思想政治工作研究“揭榜挂帅”重点项目“新疆大中小学思想政治教育一体化建设实践研究”（项目编号：2024JBGSZD001）的阶段性成果。
作者单位：新疆农业大学马克思主义学院
一、人工智能赋能大中小思政课一体化建设的价值意蕴
依靠知识图谱技术，发挥其链接和延伸的作用，对各个学段的思政课程以及相关教育资源加以整理，可冲破信息壁垒，塑造起大、中、小各学段思政内容的逻辑关系。同时，依靠AI内容生成技术、算法技术，自动整合音视频、文本、图像等各类思政资源，对相应学段的学生实施精准化推送，促使资源得到有效适配和分级供应，达成资源的有效利用。
借助AIGC技术，依照各个学段学生的认知特点、学习习惯，创建起虚实交融的场域，把静态的思政理论原理、历史事件转变成可以互动的数字孪生体，可为大中小思政课一体化建设提供动态、相适配的情境化支撑，使学生在视觉、触觉、听觉等多模态、沉浸式的感知当中达成对思政理论的深刻认识，产生情感共鸣并完成价值重塑。
二、人工智能视域下大中小思政课一体化建设路径
（一）构建学段贯通的知识链条
大中小思政课一体化教学过程当中，要依靠区块链、云计算技术构建起跨学段思政课资源平台，把大、中、小阶段的课程标准、实践活动方案、教学视频、案例等资源整合起来，并进行及时补充、更新，达成资源共享、动态优化的目的。在此基础上，为了使教育内容更系统、衔接更紧密，可以采用知识图谱技术，生成“概念发展脉络图”，将知识内在的发展脉络展示出来，实现知识的纵向衔接。以社会主义核心价值观的培育为例，用递进式结构设计，把其分成“具象认知”“理论阐释”和“实践路径”，分别对应小学、中学和大学这三个不同的教育阶段，分别向学生提供歌谣和卡通化的道德案例资源、理论素材、社会实践指导资源等，旨在使各个阶段的教学重点层次分明、有条理地展开，让学生从浅入深地理解并内化社会主义核心价值观，从而提高思政教学的连贯性和整体性，构建起一个连贯、有机衔接的育人体系。
（二）搭建虚实结合育人场域
人工智能、虚拟仿真技术的介入，可以冲破传统课堂教学的束缚，打通社会大课堂，创建起数字孪生体，塑造出模拟多元实践场景的虚拟环境，推动大中小学思政教学实现知行合一的育人目的。对小学阶段的学生，可以创建沉浸式、游戏化的德育场景，利用虚拟数字人讲述红色故事、设置互动小游戏等方式，使学生形成家国意识；而对中学生可借助AI技术，把社会热点议题纳入进来，开展虚拟辩论赛，或创建历史场景仿真模型和社会问题推演沙盘，使其在交互式的探究过程中形成正确的价值判断；大学生可以借助VR全景地图展现红色历史，追寻红色足迹，助力红色基因的传承。另外，在智能思政教育共同体的支撑下，组织学生以社会民生、区域发展、乡村建设、公共服务、文化传承等为题进行实地考察，大中小学生在同一个虚拟空间里共同学习、共同研讨，实现虚实互构、理实结合、大中小学思政教学贯通。
（三）个性化、精准化教学实践
依靠人工智能生成技术的“精准灌溉”个性化服务功能，创建起“学情画像－资源推荐－效果反馈”的闭环体系。经由数据搜集和剖析，准确刻画出每一个学习者的知识掌握状况、学习习惯以及兴趣爱好等，进而智能匹配并推送符合其个人需求的学习资源和途径，达成真正以学习者为中心的个性化教育。同时，通过人机对话获得文本数据，对学生的语音、生理信号进行分析，进而基于情感计算模型来捕捉学生的情感变化轨迹，帮助教师更好地理解学生情感，实现知识传递和情感共鸣的共同进步，提高思政育人的效果。
（四）构建智能化评价及反馈机制
采用大数据、人工智能技术，对学生从小学到大学思政学习的全过程进行跟踪，采集学生的思政课堂参与度、作业完成情况、社会实践与志愿服务等活动参与度、思想动态等各方面数据，形成完整的学生数字成长档案。随后，基于数据分析结果，生成过程性评价报告、阶段性成长分析和个性化发展建议，使教学评价由结果导向向过程导向转变，并发挥反馈作用，帮助不同学段的教师根据上一学段的评价结果及时调整教学策略、制定教学计划，形成评价、反馈、改进、提升的闭环育人机制。
（五）建设创新型教师队伍
教师作为育人的主体，在人工智能助力大中小思政课一体化创建的过程中发挥着关键作用。因此要开展思政课教师数字素养提升工程，根据大学、小学、中学不同学段思政课的特点、思政课教师的实际需求，构建起小学教师筑基和数字教学趣味性设计能力培育、高校教师精进层和理论数字化转化、科研创新能力培育、中学教师提升层和数字化教学融合培育在内的分层分类培育体系。培训内容包含大数据、人工智能相关技术的基础理论和技巧，并结合数字技术与思政课教学深度融合的实践案例，使教师系统掌握跨学段思政课程组织和智能衔接的方式方法。另外，依托AI教研平台、线上工作坊等载体，为跨学段思政课教师集体备课、教学研讨搭建平台，使思政课教师围绕思政课的焦点问题，包括教学方法创新、内容突破等展开交流，促使其在合作中互相学习、共同进步，助力建设一支高素质思政课教师队伍。
思政课是落实立德树人根本任务的重要途径和关键课程，在人机协同不断拓宽教育边界的时候，应积极拥抱技术革新机遇，把人工智能技术引入到大中小思政课一体化建设之中，实现教学生态的技术图景重构，同时教师自身也要及时更新教学观念，提高数字媒介素养和育人能力，从而推动思政课育人效能的整体性提升。
基金项目：新疆高校思想政治工作研究“揭榜挂帅”重点项目“新疆大中小学思想政治教育一体化建设实践研究”（项目编号：2024JBGSZD001）的阶段性成果。
作者单位：新疆农业大学马克思主义学院