大模型技术作为人工智能发展的新质态，正以前所未有的广度和深度渗透至社会各领域，深刻改变着知识生产、传播与习得的方式。习近平总书记强调，要“不断开创新时代思政教育新局面”，这为运用新技术提升育人效能指明了方向。当前，思政教育面临供给标准化与个体需求多样化、理论灌输统一性与思想接受差异性之间的结构性张力。大模型技术凭借其强大的自然语言理解、内容生成与多模态交互能力，为实现从“千人一面”到“千人千面”的精准思政教育提供了技术可能。然而，“如何平衡技术支撑的高效性与思政教育育人本源的价值性，构建‘人机协同、价值引领’的实践样态”成为亟待探索的重要课题。
　  一、技术促进与铸魂育人的辩证统一
　　大模型技术为思政教育个性化学习提供了前所未有的技术可能，但其应用必须置于正确的价值逻辑之下。马克思主义关于人的全面发展理论，为教育个性化提供了哲学基础。习近平总书记强调“理直气壮开好思政课，用新时代中国特色社会主义思想铸魂育人”，这为技术应用划定了根本的价值坐标。因此，大模型驱动的个性化学习，其核心价值逻辑在于实现技术促进与铸魂育人的辩证统一。一方面，大模型通过数据驱动、智能交互，能够精准识别不同学生的认知基础、兴趣点和思想困惑，实现教育内容的动态适配和教学路径的个性化规划，从而提升思政教育的针对性和亲和力。另一方面，必须清醒认识到，思政教育的根本任务是立德树人，是价值引领和信仰塑造。技术的“个性化”绝不能窄化为简单的“知识适配”或“兴趣迎合”，更不能让算法逻辑替代教育者的价值判断。真正的价值在于利用技术解放教师重复性劳动，使其能更专注于情感的沟通、价值的澄清和思想的引领，让“千人千面”的个性化学习过程，始终服务于“铸魂育人”的目标。
　　二、技术应用中的三重风险
　　在推进大模型技术与思政教育融合的实践中，需警惕可能出现的三重隐忧，防范技术应用偏离育人初心。一是价值偏移风险。技术逻辑追求效率与量化，容易将“个性化”简化为对知识点的精准推送或对学生兴趣的单纯迎合。若算法设计缺乏价值导向的嵌入，思政教育可能仅停留在信息传递层面，其价值引领与信仰塑造的核心功能将被弱化。技术应用必须始终服务于“用习近平新时代中国特色社会主义思想铸魂育人”的根本任务。二是主体性消解风险。过度依赖数据画像和智能推送，可能替代师生间深度的思想交流和情感互动。思政教育是“一棵树摇动另一棵树，一朵云推动另一朵云，一个灵魂唤醒另一个灵魂”的过程，离不开教育者的言传身教和集体学习的氛围熏陶。技术应为深化人际互动服务，而非将其取代。三是生态失衡风险。大模型应用需要大量资源投入，可能加剧校际、区域间的数字鸿沟，使“个性化学习”成为新的教育不公平因素。同时，若将复杂的思政教育效果简化为可量化的数据指标，可能导致评价导向的异化，背离立德树人的长远目标。
　  三、构建“人机协同、价值引领”的新样态
　　推动大模型技术与思政教育深度融合，需要构建以“人机协同、价值引领”为特征的实践新样态，确保技术用好、用对、用出实效。要实现这一目标，可从以下三个关键方面着手。首先，强化算法的价值引领。教育部门应牵头制定思政教育领域人工智能应用指南，要求相关平台和工具在算法设计中嵌入社会主义核心价值观和主流意识形态的识别与强化机制。这一过程中，不能仅靠关键词过滤，更要通过“专家审核+算法训练”相结合的方式，让大模型生成的内容和推荐路径，天然符合“铸魂育人”的要求，使技术成为主流价值的扩音器和导航仪。其次，深化资源的系统供给。依托大中小学思政课一体化建设机制，系统开发、整合分层分类的数字化思政资源库。根据小学、中学、大学不同学段学生的认知规律和成长需求，设计启蒙、体验、探究等不同层级的个性化学习内容，并建立统一的标签和衔接标准，避免资源碎片化和简单重复，支撑学生思想成长的连贯性与进阶性。再次，提升教师的协同能力。技术不是要取代教师，而是支撑教师。为此，必须加强对思政课教师“人机协同”教学能力的培训，使其善于利用大模型进行学情分析、个性化辅导和思辨议题设计，同时始终保持价值判断和理论修正的主导权。相应的教学评价体系也应改革，更加看重教师利用技术进行价值引领和思想启迪的实际成效，而非单纯的技术使用率。
　　总之，大模型技术驱动思政教育个性化学习，关键在于坚持“守正创新”。“守正”是守住“铸魂育人”的根本，“创新”是利用技术提升育人的精准度和感染力。唯有如此，才能不断开创新时代思政教育新局面，为培养担当民族复兴大任的时代新人注入强劲的“数智”动能。