生成式人工智能作为数字时代具有核心意义的技术变革，为新时代思想政治教育的创新发展注入了全新的动力源泉。然而技术具有两面性，生成式人工智能在为思政教育赋能增效的同时，也带来了教育本质被消解、伦理规范缺失等一系列颇为严峻的挑战。随着人工智能技术的不断发展，更需立足马克思主义理论的根本指导，坚守立德树人的初心，善于运用科技的力量，规避技术带来的风险，正视实践中存在的浅层问题，建立具有针对性、系统性的治理策略，推动思政教育的数字化转型，使生成式人工智能真正服务于新时代思想政治教育的高质量发展，培育出能够担当民族复兴大任的时代新人。
　  一、坚守政治底色，构建全方位意识形态安全防线
　　化解意识形态风险是生成式人工智能融入思政教育的首要前提条件，其核心要点在于把马克思主义指导地位贯穿于技术应用的整个过程。要建立起具备思政特色的高质量数据资源库，以此从源头上解决内容导向出现偏差的问题。人工智能生成内容的质量与导向，实际上是由训练数据的质量、价值取向所决定的。针对当前思政教育领域里人工智能训练数据存在内容零散、价值模糊、特色欠缺等情况，应该鼓励高校联合科研机构，建立包括马克思主义经典著作、党史、新中国改革开放史、红色文化、社会主义核心价值观等方面的思想政治教育人工智能数据资源库，建立具有鲜明中国特色的思政大模型，防止出现有错误思潮、价值偏差的内容渗透进来。其次要建立“机器初筛 + 人工送审”的双重内容审核机制。针对人工智能生成的教案、课件、课堂素材等用于思政教育的内容，设立两道审核关卡。首先搭建智能审核系统来完成机器初筛，接着由人工审核团队彻底过滤掉历史虚无主义、西方错误思潮等有害内容，保证每一项教育内容都符合主流价值观，稳稳守住思政教育的政治阵地。
　  二、重塑主体地位，构建人机协同育人新模式
　　思想政治教育的实质是做人的工作，其关键在于师生间的思想交流、情感沟通、价值引领，这是技术所无法取代的核心内容。生成式人工智能融入思政教育是借助技术赋予能量，重新塑造师生的主体地位，建立起一种“教师发挥主导作用、学生作为主体、人工智能起到辅助作用”的人机协同育人新的模式。这种模式的搭建首先应当提高思政教师的技术驾驭能力，把人工智能技术应用能力纳入到思政教师常态化培训模式之中，进行分层分类的专项培训，引导教师从单纯的知识传授者转变为“学习引导者”。其次，在课后交流过程中，教师要主动去关注学生的思想动态，做好人文关怀工作，及时回应学生的思想困惑，防止因过度依赖人工智能教学而丧失教育者的主体性与亲和力。同时要强化学生的批判性思维、主体意识的训练，提高学生对人工智能生成内容的鉴别能力。明确人工智能的辅助地位，鼓励学生借助人工智能拓展视野，但严格禁止依赖人工智能代写作业或者论文。使学生学会理性运用人工智能技术，在借助人工智能拓展知识视野、提高学习效率的同时，保持独立的思维与判断，切实成为学习的主体。
　　三、健全制度规范，完善全链条伦理监管体系
　　当下我国生成式人工智能运用于思想政治教育存在着使用边界模糊、伦理要求缺失、监管机制不健全等状况，急切需要从顶层设计着手，健全制度规范，完善整个链条的伦理监管模式，给生成式人工智能融入思政教育设定制度界限、筑牢伦理底线。首先，高校需依据自身实际情形，制定具体的实施细则与管理办法，把制度规范落实到位，使人工智能在思政教育领域的应用有章可循、有规可依。其次，要强化数据安全管理、隐私保护，保障师生的合法权益。从源头杜绝数据泄露、滥用、篡改等风险，营造安全、可信、可靠的智能教育环境。最后，建立多方协同的整个链条监管机制，达成对人工智能思政教育应用的常态化监管。生成式人工智能融入思政教育的监管，是一项系统性工程，仅仅依靠教育主管部门或者高校的单一力量是难以完成的，需要建立“政府监管、高校主责、社会监督、企业协同”的多方协同监管机制，达成从技术研发、内容生成到教学应用的整个链条、常态化监管。
　　作者单位：长春理工大学马克思主义学院