人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正在对教育领域产生广泛而深远的影响。具体到高校思政教育中，传统思政教育模式在应对学生群体日益多元化、个性化的思想需求时逐渐显现出精准度不足、互动性欠缺、实效性有待提升等瓶颈，而人工智能技术凭借强大的数据处理能力、模式识别能力、内容生成能力，可为破解上述难题提供支持。以下从多个方面探索人工智能赋能高校思政教育的创新路径，以期为人工智能更充分发挥应有效能打下基础。
　　一、构建数据驱动的精准识别体系
　　传统思政教育通常采用统一化教学内容与进度安排，难以兼顾学生在认知基础、思想动态、价值取向等方面的个体差异，而人工智能技术可突破这一局限，为构建数据驱动的精准识别体系提供助力。具体实施中，高校可基于该技术建立多维度学生数据采集与整合机制，通过打通教务系统、学工系统、图书馆系统等多源数据壁垒，全面采集学生的学业表现、行为轨迹、校园活动参与、消费习惯等多维信息；在数据采集基础上，高校可运用机器学习算法对学生数据进行深度挖掘与分析，进而构建涵盖知识掌握、价值认同、实践能力等多维度的学情画像，帮助思政教师准确识别学生认知盲区与思想困惑，进而动态调整教学重心与引导策略。
　　二、建设智能化的资源供给系统
　　思政教育内容具有鲜明的时代性和政治性，要求教学内容紧跟党的理论创新步伐和社会实践发展。传统教学资源整合高度依赖教师，存在耗时耗力、更新滞后等现实困境，而人工智能技术可为构建动态化、系统化资源供给体系提供技术支撑。高校可依托该技术构建课程知识图谱，目的是对统编教材知识体系进行系统梳理，形成逻辑严密、层次分明的理论知识网络；在知识图谱基础上，教师可通过该技术将课件、讲义、案例库等教学资源与知识点实现精准匹配，同时利用人工智能系统实时抓取权威媒体发布的时政新闻、政策解读等内容，经专家审核后快速融入资源库，确保教学内容与时俱进。
　  三、创新人机协同的教学模式
　　课堂是思政教育主阵地。人工智能赋能思政教育，可推动课堂教学模式从单向知识传授向人机协同转变。具体实施中，可探索多智能体协同的课堂教学新形态，如思政课堂中，除学生本人外，教师、助教、同伴均可基于数字分身形成AI智能体，共同构成高临场感的交互育人空间，同时多个智能体可突破传统课堂中教师一对多的互动瓶颈，使每位学生在课堂上获得充分关注与回应；可推动教师、学生、AI三方更好协同，如AI系统可承担起根据教学重难点和学生课堂表现实时生成课堂习题与个性化讨论议题的任务，使得学生的合作探究更有目标，同时教师也能针对性指导。
　　四、重塑智慧化的评价反馈机制
　　教学评价是思政教育的重要环节，对教学方向与育人效果具有导向作用。高校可依托人工智能技术构建过程性、多维度的智慧评价体系，在具体实施中，可建立基于学习行为数据的全过程伴随式评价，如利用AI系统记录和分析学生课堂互动、在线学习、实践参与等环节的行为数据，并自动生成学习行为分析报告，系统呈现学生的学习重难点与思想关注热点；可构建多维度综合评价模型，探索围绕认知、合作、创新、职业等关键能力与核心素养的多维评价体系，并通过数字画像与能力证书等平台，多维度给予学生评价反馈与成长建议。
　  五、拓展虚实融合的育人场域
　　思政教育本质上是价值教育，其成效在很大程度上取决于学生能否在情感体验与情境认知中产生价值共鸣。高校可利用虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等人工智能关联技术构建沉浸式育人场域，比如围绕红色文化、革命传统、新时代伟大成就等主题，利用VR、AR、全息投影等技术将历史场景与典型案例转化为可感可触的沉浸式教学情境，学生进入其中后可沉浸体验历史事件，也能在虚实交融中触摸历史、感悟思想，使理论学习从被动接受转变为主动认同；可推动虚拟仿真教学与实地实践有机衔接，如借助VR、AR等技术突破时空限制，构建可触摸的历史现场，而学生在虚拟仿真中获得的情境体验可转化为实地实践的认知基础，同时学生在实地实践的收获也可以通过虚拟仿真进行复盘与深化，实现社会大课堂与思政小课堂的良性互动。
　　六、结语
　　人工智能赋能高校思政教育过程中，技术嵌入与工具升级是表层手段，更重要的是促进思政教育理念、内容、方法、评价等得到重塑。本研究提出的创新路径具有一定指导价值，而随着人工智能进一步发展，相关研究应继续深入，除了探索新的应用方式外，如何在技术应用中始终坚守育人初心、在效率提升中牢牢把握价值方向也应得到高度重视，真正实现人工智能与思政教育的深度融合与创新发展。
　　作者单位：国防科技大学电子对抗学院