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以智能技术激活思政课堂的“思想在场”
文章字数:980
思政课的本质是“讲道理”,核心在于实现马克思主义理论、党的创新理论在学生头脑中的“思想在场”。然而,传统思政课长期面临“单向灌输多、双向互动少”“理论抽象多、具身体验少”的困境。人工智能(AI)技术的引入,是要从根本上重塑思政课“教”与“学”的关系,使“道理”真正进入学生的认知结构、情感认同与实践行动。
在认识层面,AI赋能思政课教学,实质是借助技术手段优化“理论掌握群众”的过程。马克思指出,理论只要彻底就能说服人。但“彻底”的前提是理论呈现方式与接受主体之间形成有效对接。AI通过大数据分析、自然语言处理等技术,能够精准识别不同专业、不同年级学生的认知起点、兴趣偏好乃至思想困惑。例如,针对理工科学生,可将“新质生产力”与AI技术伦理结合讲授;面向文科学生,则可从文化数字化战略切入。
在实践层面,应坚持“内容为王、技术为用”的基本原则。当前,部分教学实践存在过度炫技倾向,将AI互动、虚拟场景等形式置于内容传递之上,容易滑向“技术决定论”的误区。正确做法是将智能技术服务于思政课的思想性、理论性内核。具体而言,一是构建动态学情画像系统,通过课堂行为分析、作业语义挖掘等非敏感数据,辅助教师把握学生真实思想动态;二是开发沉浸式教学场景,借助生成式AI还原《共产党宣言》创作背景、长征历史情境等,让学生在“具身认知”中体悟理论力量;三是建设智能问答助手,针对学生提出的模糊认识或错误观点,依据权威理论资源库进行引导性回应。
更重要的是,AI的运用必须坚守思政课的价值立场。算法的效率逻辑不能取代教育的价值逻辑。教师的主导地位在任何技术条件下都不应动摇,AI可以分析“学生在哪里想”,但“把学生引向哪里”必须由教师依据党的教育方针来把握。技术能够生成千百个案例,但只有教师才能以言传身教传递信仰的温度;算法可以提供精准的知识匹配,但只有面对面的思想碰撞才能真正触及灵魂。因此,人机协同的理想形态是:AI处理知识传递的“前端”工作,教师集中精力于价值引领、情感共鸣与思想辨析的“核心”环节。
智能时代已然到来,思政课既不能固步自封地排斥技术,也不能盲目跟风地消解自身本质,须紧跟时代要求改革创新。以AI赋能思政课教学,最终要回答的仍是“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”的根本问题。只有坚持内容与形式统一、技术与价值统一、效率与温度统一,才能让思政课在数字时代真正“活起来”“火起来”。
在认识层面,AI赋能思政课教学,实质是借助技术手段优化“理论掌握群众”的过程。马克思指出,理论只要彻底就能说服人。但“彻底”的前提是理论呈现方式与接受主体之间形成有效对接。AI通过大数据分析、自然语言处理等技术,能够精准识别不同专业、不同年级学生的认知起点、兴趣偏好乃至思想困惑。例如,针对理工科学生,可将“新质生产力”与AI技术伦理结合讲授;面向文科学生,则可从文化数字化战略切入。
在实践层面,应坚持“内容为王、技术为用”的基本原则。当前,部分教学实践存在过度炫技倾向,将AI互动、虚拟场景等形式置于内容传递之上,容易滑向“技术决定论”的误区。正确做法是将智能技术服务于思政课的思想性、理论性内核。具体而言,一是构建动态学情画像系统,通过课堂行为分析、作业语义挖掘等非敏感数据,辅助教师把握学生真实思想动态;二是开发沉浸式教学场景,借助生成式AI还原《共产党宣言》创作背景、长征历史情境等,让学生在“具身认知”中体悟理论力量;三是建设智能问答助手,针对学生提出的模糊认识或错误观点,依据权威理论资源库进行引导性回应。
更重要的是,AI的运用必须坚守思政课的价值立场。算法的效率逻辑不能取代教育的价值逻辑。教师的主导地位在任何技术条件下都不应动摇,AI可以分析“学生在哪里想”,但“把学生引向哪里”必须由教师依据党的教育方针来把握。技术能够生成千百个案例,但只有教师才能以言传身教传递信仰的温度;算法可以提供精准的知识匹配,但只有面对面的思想碰撞才能真正触及灵魂。因此,人机协同的理想形态是:AI处理知识传递的“前端”工作,教师集中精力于价值引领、情感共鸣与思想辨析的“核心”环节。
智能时代已然到来,思政课既不能固步自封地排斥技术,也不能盲目跟风地消解自身本质,须紧跟时代要求改革创新。以AI赋能思政课教学,最终要回答的仍是“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”的根本问题。只有坚持内容与形式统一、技术与价值统一、效率与温度统一,才能让思政课在数字时代真正“活起来”“火起来”。