目前，大学英语写作教学存在教材内容零散、教学模式单一、难以兼顾学生需求等问题，制约着教学质量及学生写作能力的提升。生成式人工智能具备内容生成、场景适配、个性化交互等优势，为突破当前大学英语写作教学困境提供了新路径。本文围绕生成优质教学内容、设计多元教学模式、提供个性学习支持三方面，探索生成式人工智能在大学英语写作教学中的具体应用，旨在为教学实践提供参考，助力提升教学效能与学生写作素养。
　　一、生成优质教学内容，夯实写作教学基础
　　生成式人工智能凭借强大的内容生成与整合能力，成为破解上述困境的关键抓手。教师可根据课程目标、学生学情及教学重难点，向人工智能明确需求指令，如指定“雅思议论文写作”“学术论文摘要撰写”等具体方向，人工智能便能快速生成体系化的教学内容。
　　针对技能教学与范例不匹配的痛点，它可生成“技能讲解+对应范文+范文解析”的一体化内容包。例如讲解“因果论证”技巧时，同步提供符合学术规范的因果论证范文，并标注论证逻辑链条与关键表达。这些内容不仅贴合教学实际，还能弥补教材更新滞后的不足，为教师提供丰富的备课资源，帮助教师摆脱传统教材的束缚，更高效地搭建系统化教学框架，从源头夯实英语写作教学的内容基础，为后续教学活动开展提供有力支撑。
　　二、设计多元教学模式，激活课堂学习活力
　　生成式人工智能凭借对多场景教学的适配性，为教学模式创新提供了核心动力。它能打破线上与线下的壁垒，根据课程阶段目标与学生认知特点，构建灵活的教学模式。
　　在线上自主学习环节，人工智能可基于学生的写作基础、薄弱环节生成个性化学习路径，自动推送语法强化练习、体裁写作技巧微课等资源，并实时追踪学习进度，促使学生按需高效补弱；线下课堂中，教师可借助人工智能生成的讨论话题、写作任务案例，组织小组协作写作、peerreview（同伴互评）等互动活动，提升课堂参与感。对于复杂的学术写作场景，还能通过虚拟仿真模式，模拟国际学术会议投稿、跨文化商务邮件撰写等真实情境，让学生在沉浸式实践中掌握写作应用能力。这种多元模式不仅保障了教育资源的平等供给，更通过场景化、互动化设计，有效激发了学生的学习主动性，使英语写作课堂从“被动接收”转向“主动参与”。
　　三、提供个性学习支持，精准对接学生需求
　　大学英语写作教学中，学生的基础水平、思维特点与学习需求存在显著差异。生成式人工智能凭借动态交互与数据分析能力，可贯穿写作全流程，并提供个性化支持，实现精准教学。
　　在写作准备阶段，针对学生常面临的“无从下笔”困境，人工智能可基于写作主题（如“环境保护”“文化交流”等）生成多视角构思框架。通过思维导图、逻辑流程图等可视化形式，呈现“问题分析—原因探究—解决方案”或“现象描述—案例佐证—观点提炼”等不同写作思路，并标注各维度的核心词汇与句式，帮助学生快速理清逻辑、确定方向。对于思维比较局限的学生，还可以通过追问“是否有其他案例支撑”“能否从反面角度论证”等方式拓展其思路边界。
　　写作过程中，人工智能可实时响应学生的动态需求。当学生对词汇选用迷茫时，可推送同义替换词、学术高频词及搭配示例；遇到句法错误或表达生硬问题，即时提供修改建议并解释语法规则；针对段落衔接不畅的情况，分析逻辑漏洞并给出过渡词、衔接句的优化方案。同时，通过“你是否想强调这一观点”“是否需要补充数据案例”等互动提问，激发学生的创作灵感，引导其逐步完善内容。
　　写作完成后，人工智能并非简单标注错误，而是会结合学生的薄弱环节（如语法错误率高、论证不充分等）生成个性化反馈报告。报告中不仅明确指出问题所在，还附上针对性的强化练习与参考范文，并标注“需重点关注时态一致性”“建议增加具体案例增强说服力”等个性化改进方向。全流程、精准化的支持既有效解决了学生的个性化难题，又帮助其建立起了系统化的写作思维，真正实现了“按需施教”。
　  四、结语
　　生成式人工智能为大学英语写作教学提供了多维度革新路径，其在生成优质教学内容、设计多元教学模式、提供个性学习支持上的应用，有效破解了传统教学痛点，有助于夯实教学基础、激活课堂活力、满足学生个性化需求。未来需持续探索其与教学的深度融合，平衡技术应用与教学本质，进一步优化教学实践，助力提升大学英语写作教学质量与学生综合写作素养。
　　作者系齐齐哈尔大学外国语学院副教授