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人工智能时代下智慧养老的现状分析
文章字数：1909
一、引言
随着全球人口老龄化程度的不断加深，养老问题已成为世界各国面临的重要挑战。根据民政部数据，截至2024年底，我国60岁及以上老年人口达到3.1亿，占总人口22%，预计到2035年将突破4亿，占比超三成。传统养老模式在应对如此庞大的老年群体时，逐渐显露出诸多不足。
与此同时，人工智能技术在近年来取得了飞速发展，其强大的数据分析、模式识别和智能决策能力，为解决养老难题提供了新的思路和方法。智慧养老作为一种融合了人工智能、物联网、大数据等现代信息技术的新型养老模式，正逐渐成为养老领域的研究热点和发展趋势。
二、我国养老现状
我国作为世界上老年人口最多的国家，老龄化进程呈现出速度快、规模大、未富先老等特点。据《2024年度国家老龄事业发展报告》数据显示，至2024年底，我国60岁及以上老年人口数量占全国总人口的22.0%。其中，65岁及以上老年人口占人口总数的15.6%。据预测，我国老年人口数量将在2050年左右达到顶峰，届时将超过4亿，预示着每三名国民中或将有一名是老年人。
三、养老现状：传统乏力与智能探索
过去以“养儿防老”为主、公办机构为辅的传统养老模式，已难以适应当前老龄化加速、家庭小型化、劳动力跨区域流动的社会现状。在服务资源上，我国每千名老年人拥有的养老机构床位数远低于发达国家，且全国养老护理人员缺口超500万，严重制约服务质量与规模；服务质量方面，不少机构设施陈旧、项目单一，仅能提供基础生活照料，且因监管评估缺失存在服务不规范、安全隐患等问题；同时，老年人对文化娱乐、心理咨询等的需求日益提升，传统服务模式已难以适配。
为破解这些养老难题，我国科研团队正积极研发面向老年群体的人工智能辅助服务技术，并已取得突破。其中，健康监测与预警是重要基础，可穿戴设备、智能传感器能实时收集老年人的生命体征、睡眠状况、运动轨迹等关键数据，这些数据经AI算法快速分析后，能及时对异常情况发出预警，为老年人健康保驾护航；生活辅助则聚焦日常需求，智能护理床可根据老人身体状态自动调整体位，辅助其顺利起身、翻身，行动障碍老人能借助助行机器人获得安全行走支持，智能家居系统还能远程控制家电运行、调节居住环境参数，切实提升老年生活的舒适便捷度；陪伴与社交互动模块则着力缓解孤独感，陪伴机器人可精准识别老人情绪，通过对话交流、趣味游戏等方式提供陪伴，虚拟数字人更能模拟亲人的形象与声音，与老人开展互动交流，有效填补情感空缺。
四、智慧养老面临的多重问题
当前智慧养老虽有发展，但仍面临多重问题。首先是技术成熟度不足，部分AI养老技术尚在完善，如健康监测设备数据采集分析易出误差、预警不准，陪伴机器人语言理解与情感交互能力有限，难贴合老人情感需求等。同时，数据安全隐患突出。智慧养老系统收集大量老人个人及健康数据，而相关法规与技术保障不足，存在数据泄露、滥用风险，一旦发生将严重损害老人权益。此外，技术落地还受限于老人数字素养。多数老人对新兴技术接受能力弱、缺乏智能设备使用技能，“数字鸿沟”让他们难享便利，甚至产生抵触情绪。此外，社会大众对智慧养老新技术的接受度相对较低，相关技术推广力度较弱，公众对此认知有限，部分老人及家属认为智能设备无法替代人类关怀，对服务质量和安全性存疑。
五、应对智慧养老问题的核心举措
针对智慧养老现存问题，可多维度协同解决。首先聚焦技术短板，政府与企业可共增研发资金，推动科研机构、高校与产业界产学研合作，优化AI算法以提升健康监测设备数据处理与预警准确性，强化陪伴机器人语言处理和情感识别能力，提高技术成熟度。
数据安全层面，需完善法规与技术标准，明确数据各环节安全责任，企业用加密、访问控制等手段筑牢防线，同时加强从业人员安全培训，提升其安全意识与操作规范。
面对老年群体的“数字鸿沟”，政府、社区与养老机构联动开展数字素养培训，通过讲座、一对一辅导等贴近需求的形式，从基础操作教起，兼顾实用性与趣味性，调动老人学习积极性。
提升社会认知度也很关键，可借多媒体渠道普及智慧养老理念与案例，组织线下体验活动消除老人及家属疑虑，营造良好氛围。
六、结语
智慧养老作为人工智能时代的新型养老模式，具有巨大的发展潜力和广阔的市场前景。它能够有效弥补传统养老模式的不足，提升养老服务的质量和效率，满足老年人多样化、个性化的需求。然而，目前智慧养老在技术、社会和产业等方面仍面临诸多问题和挑战，需要政府、企业、社会各方共同努力，通过技术优化与创新、社会普及与教育、产业规范与发展等措施，加以解决。只有这样，才能推动智慧养老产业的健康、快速发展，让更多的老年人享受到科技进步带来的便利和福祉，实现“老有所养、老有所依、老有所乐、老有所安”的美好愿景。
作者单位：广西工商职业技术学院粮油与管理学院
随着全球人口老龄化程度的不断加深，养老问题已成为世界各国面临的重要挑战。根据民政部数据，截至2024年底，我国60岁及以上老年人口达到3.1亿，占总人口22%，预计到2035年将突破4亿，占比超三成。传统养老模式在应对如此庞大的老年群体时，逐渐显露出诸多不足。
与此同时，人工智能技术在近年来取得了飞速发展，其强大的数据分析、模式识别和智能决策能力，为解决养老难题提供了新的思路和方法。智慧养老作为一种融合了人工智能、物联网、大数据等现代信息技术的新型养老模式，正逐渐成为养老领域的研究热点和发展趋势。
二、我国养老现状
我国作为世界上老年人口最多的国家，老龄化进程呈现出速度快、规模大、未富先老等特点。据《2024年度国家老龄事业发展报告》数据显示，至2024年底，我国60岁及以上老年人口数量占全国总人口的22.0%。其中，65岁及以上老年人口占人口总数的15.6%。据预测，我国老年人口数量将在2050年左右达到顶峰，届时将超过4亿，预示着每三名国民中或将有一名是老年人。
三、养老现状：传统乏力与智能探索
过去以“养儿防老”为主、公办机构为辅的传统养老模式，已难以适应当前老龄化加速、家庭小型化、劳动力跨区域流动的社会现状。在服务资源上，我国每千名老年人拥有的养老机构床位数远低于发达国家，且全国养老护理人员缺口超500万，严重制约服务质量与规模；服务质量方面，不少机构设施陈旧、项目单一，仅能提供基础生活照料，且因监管评估缺失存在服务不规范、安全隐患等问题；同时，老年人对文化娱乐、心理咨询等的需求日益提升，传统服务模式已难以适配。
为破解这些养老难题，我国科研团队正积极研发面向老年群体的人工智能辅助服务技术，并已取得突破。其中，健康监测与预警是重要基础，可穿戴设备、智能传感器能实时收集老年人的生命体征、睡眠状况、运动轨迹等关键数据，这些数据经AI算法快速分析后，能及时对异常情况发出预警，为老年人健康保驾护航；生活辅助则聚焦日常需求，智能护理床可根据老人身体状态自动调整体位，辅助其顺利起身、翻身，行动障碍老人能借助助行机器人获得安全行走支持，智能家居系统还能远程控制家电运行、调节居住环境参数，切实提升老年生活的舒适便捷度；陪伴与社交互动模块则着力缓解孤独感，陪伴机器人可精准识别老人情绪，通过对话交流、趣味游戏等方式提供陪伴，虚拟数字人更能模拟亲人的形象与声音，与老人开展互动交流，有效填补情感空缺。
四、智慧养老面临的多重问题
当前智慧养老虽有发展，但仍面临多重问题。首先是技术成熟度不足，部分AI养老技术尚在完善，如健康监测设备数据采集分析易出误差、预警不准，陪伴机器人语言理解与情感交互能力有限，难贴合老人情感需求等。同时，数据安全隐患突出。智慧养老系统收集大量老人个人及健康数据，而相关法规与技术保障不足，存在数据泄露、滥用风险，一旦发生将严重损害老人权益。此外，技术落地还受限于老人数字素养。多数老人对新兴技术接受能力弱、缺乏智能设备使用技能，“数字鸿沟”让他们难享便利，甚至产生抵触情绪。此外，社会大众对智慧养老新技术的接受度相对较低，相关技术推广力度较弱，公众对此认知有限，部分老人及家属认为智能设备无法替代人类关怀，对服务质量和安全性存疑。
五、应对智慧养老问题的核心举措
针对智慧养老现存问题，可多维度协同解决。首先聚焦技术短板，政府与企业可共增研发资金，推动科研机构、高校与产业界产学研合作，优化AI算法以提升健康监测设备数据处理与预警准确性，强化陪伴机器人语言处理和情感识别能力，提高技术成熟度。
数据安全层面，需完善法规与技术标准，明确数据各环节安全责任，企业用加密、访问控制等手段筑牢防线，同时加强从业人员安全培训，提升其安全意识与操作规范。
面对老年群体的“数字鸿沟”，政府、社区与养老机构联动开展数字素养培训，通过讲座、一对一辅导等贴近需求的形式，从基础操作教起，兼顾实用性与趣味性，调动老人学习积极性。
提升社会认知度也很关键，可借多媒体渠道普及智慧养老理念与案例，组织线下体验活动消除老人及家属疑虑，营造良好氛围。
六、结语
智慧养老作为人工智能时代的新型养老模式，具有巨大的发展潜力和广阔的市场前景。它能够有效弥补传统养老模式的不足，提升养老服务的质量和效率，满足老年人多样化、个性化的需求。然而，目前智慧养老在技术、社会和产业等方面仍面临诸多问题和挑战，需要政府、企业、社会各方共同努力，通过技术优化与创新、社会普及与教育、产业规范与发展等措施，加以解决。只有这样，才能推动智慧养老产业的健康、快速发展，让更多的老年人享受到科技进步带来的便利和福祉，实现“老有所养、老有所依、老有所乐、老有所安”的美好愿景。
作者单位：广西工商职业技术学院粮油与管理学院