本报讯（全媒体记者 师亚萍）近日，安徽大学郑春厚、苏延森教授团队在DNA调控元件智能预测与设计方面取得重要进展，提出一种名为PromoDGDE的全新启动子设计方法。该研究结合深度生成模型和进化算法，实现了对启动子序列的从头设计和按需优化，并将其成功应用于大肠杆菌和酿酒酵母启动子设计任务中。
　　启动子是控制基因表达的关键功能元件。设计和优化新的功能启动子对于代谢通路改造和基因治疗具有重要意义。传统实验方法依赖突变或片段重组，耗时耗力且无法覆盖整个序列空间。
　　团队提出的PromoDGDE方法解决了现有研究大多集中于设计强启动子而忽略实际应用中对不同表达强度启动子需求的问题。生物实验结果表明，所有合成启动子均具有活性，且超过60%的序列显示出预期的调控水平。
　　这一成果不仅为启动子设计提供了新思路，也为人工智能技术赋能合成生物学提供了新的技术支撑。