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人工智能背景下职业教育艺术教学改革的创新路径
文章字数：1949
人工智能背景下职业教育艺术教学改革不仅可为职业院校培养高素质人才提供支持，而且关乎艺术专业学生未来就业及升学等现实需求。本文基于人工智能背景下科学技术的发展源动力，为职业教育艺术教学改革赋能，着力提出艺术教学改革的创新路径，旨在培养兼备人工智能与艺术发展需求的复合型艺术专业人才。
一、原生动力：构建学生为本智能教学生态
学生是职业教育艺术教学的重要主体，职业院校应打破传统教学模式的束缚，构建以学生为本的智能教学生态，着力培养数字化艺术人才。对此，高职院校应转变传统教学理念，以时代发展与社会需求为指引，培养艺术专业人才，推动艺术专业教学内容与产业需求的无缝对接。通过挖掘适合应用于职业教育艺术教学的人工智能技术功能，如人工智能的数据分析、智能交互以及个性化推荐等功能，在艺术教学中增设、开发与人工智能或大数据分析等融合的教学课程，例如数据可视化设计以及人工智能艺术应用等，为培养艺术复合型人才提供助力。同时，教师应根据人工智能相关课程和学生学习兴趣，树立以学生为本的教学理念。教师应通过人工智能算法，依据学生的学习数据及相关推荐，构建涵盖学生基础知识掌握、兴趣爱好等方面的个人画像，基于学生个人画像制定个性化教学方案，设置基础、拓展及挑战教学内容，为不同学生选择适配的教学内容，并鼓励学生自主探索兴趣领域。教师可以根据学生个性特点，及时将最新的艺术教学成果和应用案例引入艺术教学中，促使学生将教材所学知识与艺术专业实际需求相结合，引导学生借助人工智能辅助自身艺术创作、设计，以此培养学生依托人工智能提升自身艺术设计的能力。
二、理解技术：加强职业教育教师队伍建设
人工智能背景下职业教育艺术教学教师队伍建设是促进职业教育艺术教学改革的重要途径与前提。随着大量新理念、新技术融入艺术教学，衍生出众多开放课程等新兴教育教学资源载体，对职业教育艺术教师的发展提出了新的要求。对此，职业院校首先可以通过校企合作积极引进具备人工智能背景的专业人才，以充实职业教育艺术专业师资队伍，为教师有效利用人工智能融合艺术教学提供有力保障。在此基础上，职业院校应加大艺术专业教师培训力度，着力提升教师人工智能素养。职业院校应积极开展人工智能相关培训，或以工作坊等形式，根据不同年龄阶段教师分层分类地生成个性化培训课程，例如艺术设计软件的应用、数字绘画等培训内容，并根据教师人工智能学习跟踪情况与教学成绩，动态优化培训课程内容，以此提升艺术教师的人工智能素养。同时，艺术专业是一门实践性较强的专业，与人工智能结合有天然的优势，应鼓励教师参与教学竞赛，从教学设计到整个课程建设实现人工智能赋能闭环，提升自身教学能力，从而更好地适应人工智能背景下教师发展的需要。此外，高职院校应为职业教育艺术教学师资队伍提供制度保障。通过完善教师职称晋升与职务聘任等制度，激发教师利用人工智能赋能艺术教学的潜力，助力教师在人工智能背景下艺术教学中有所作为。
三、适应发展：创新智能艺术课程教学方法
人工智能为职业教育艺术教学改革提供了技术支持，推动了艺术教学方法的创新。职业院校教师应积极探索艺术教学新方法，提高人工智能背景下的艺术教学质量及效果。艺术教学教师可以积极利用虚拟现实等先进科学技术，采用虚实结合的教学方法为自身教学赋能。通过创建沉浸式教学环境，将网络与艺术教学深度融合，鼓励学生在进行绘画、雕塑或其他专业设计中突破现实创作的局限。例如，在绘画艺术专业写生教学过程中，教师可以利用虚拟现实技术让学生不受时间与空间的限制，在虚拟环境下进行绘画写生，提升学生的空间感知与设计实践能力。教师可以采用跨学科融合教学方法。通过联合校内艺术、计算机等专业开展跨学科融合教学，鼓励学生借助人工智能平台辅助自身视觉设计或创作等，并依托该平台为学生提供相关设计参考案例，促使学生的艺术创作或设计，不仅具备艺术美感，而且能夯实自身综合素养、提高自身创新思维。此外，教师还可以采用项目驱动式教学方法。通过联动相关科技企业以及借助人工智能大数据项目驱动，以真实艺术项目为载体，通过设计阶段性目标，鼓励学生在团队协作中完成概念设计、技术赋能到设计项目落地的全过程，积累实践经验。在项目推进过程中，教师可依据人工智能平台数据观察学生项目进度并依托数据为学生提供针对性指导，促使师生优化设计创意。
四、结语
综上所述，人工智能已渗透到教育教学的各个方面，职业教育艺术教学也应适应新时代社会发展要求融合人工智能进行教学，以提高职业教育艺术教学质量。本文从构建以学生为本的智能教学生态、加强职业教育教师队伍建设、创新智能艺术课程教学方法等方面，主动适应人工智能时代对职业教育艺术教学的新要求，以期推动职业教育艺术教学改革和高质量发展。
作者单位：江苏农林职业技术学院风景园林学院
一、原生动力：构建学生为本智能教学生态
学生是职业教育艺术教学的重要主体，职业院校应打破传统教学模式的束缚，构建以学生为本的智能教学生态，着力培养数字化艺术人才。对此，高职院校应转变传统教学理念，以时代发展与社会需求为指引，培养艺术专业人才，推动艺术专业教学内容与产业需求的无缝对接。通过挖掘适合应用于职业教育艺术教学的人工智能技术功能，如人工智能的数据分析、智能交互以及个性化推荐等功能，在艺术教学中增设、开发与人工智能或大数据分析等融合的教学课程，例如数据可视化设计以及人工智能艺术应用等，为培养艺术复合型人才提供助力。同时，教师应根据人工智能相关课程和学生学习兴趣，树立以学生为本的教学理念。教师应通过人工智能算法，依据学生的学习数据及相关推荐，构建涵盖学生基础知识掌握、兴趣爱好等方面的个人画像，基于学生个人画像制定个性化教学方案，设置基础、拓展及挑战教学内容，为不同学生选择适配的教学内容，并鼓励学生自主探索兴趣领域。教师可以根据学生个性特点，及时将最新的艺术教学成果和应用案例引入艺术教学中，促使学生将教材所学知识与艺术专业实际需求相结合，引导学生借助人工智能辅助自身艺术创作、设计，以此培养学生依托人工智能提升自身艺术设计的能力。
二、理解技术：加强职业教育教师队伍建设
人工智能背景下职业教育艺术教学教师队伍建设是促进职业教育艺术教学改革的重要途径与前提。随着大量新理念、新技术融入艺术教学，衍生出众多开放课程等新兴教育教学资源载体，对职业教育艺术教师的发展提出了新的要求。对此，职业院校首先可以通过校企合作积极引进具备人工智能背景的专业人才，以充实职业教育艺术专业师资队伍，为教师有效利用人工智能融合艺术教学提供有力保障。在此基础上，职业院校应加大艺术专业教师培训力度，着力提升教师人工智能素养。职业院校应积极开展人工智能相关培训，或以工作坊等形式，根据不同年龄阶段教师分层分类地生成个性化培训课程，例如艺术设计软件的应用、数字绘画等培训内容，并根据教师人工智能学习跟踪情况与教学成绩，动态优化培训课程内容，以此提升艺术教师的人工智能素养。同时，艺术专业是一门实践性较强的专业，与人工智能结合有天然的优势，应鼓励教师参与教学竞赛，从教学设计到整个课程建设实现人工智能赋能闭环，提升自身教学能力，从而更好地适应人工智能背景下教师发展的需要。此外，高职院校应为职业教育艺术教学师资队伍提供制度保障。通过完善教师职称晋升与职务聘任等制度，激发教师利用人工智能赋能艺术教学的潜力，助力教师在人工智能背景下艺术教学中有所作为。
三、适应发展：创新智能艺术课程教学方法
人工智能为职业教育艺术教学改革提供了技术支持，推动了艺术教学方法的创新。职业院校教师应积极探索艺术教学新方法，提高人工智能背景下的艺术教学质量及效果。艺术教学教师可以积极利用虚拟现实等先进科学技术，采用虚实结合的教学方法为自身教学赋能。通过创建沉浸式教学环境，将网络与艺术教学深度融合，鼓励学生在进行绘画、雕塑或其他专业设计中突破现实创作的局限。例如，在绘画艺术专业写生教学过程中，教师可以利用虚拟现实技术让学生不受时间与空间的限制，在虚拟环境下进行绘画写生，提升学生的空间感知与设计实践能力。教师可以采用跨学科融合教学方法。通过联合校内艺术、计算机等专业开展跨学科融合教学，鼓励学生借助人工智能平台辅助自身视觉设计或创作等，并依托该平台为学生提供相关设计参考案例，促使学生的艺术创作或设计，不仅具备艺术美感，而且能夯实自身综合素养、提高自身创新思维。此外，教师还可以采用项目驱动式教学方法。通过联动相关科技企业以及借助人工智能大数据项目驱动，以真实艺术项目为载体，通过设计阶段性目标，鼓励学生在团队协作中完成概念设计、技术赋能到设计项目落地的全过程，积累实践经验。在项目推进过程中，教师可依据人工智能平台数据观察学生项目进度并依托数据为学生提供针对性指导，促使师生优化设计创意。
四、结语
综上所述，人工智能已渗透到教育教学的各个方面，职业教育艺术教学也应适应新时代社会发展要求融合人工智能进行教学，以提高职业教育艺术教学质量。本文从构建以学生为本的智能教学生态、加强职业教育教师队伍建设、创新智能艺术课程教学方法等方面，主动适应人工智能时代对职业教育艺术教学的新要求，以期推动职业教育艺术教学改革和高质量发展。
作者单位：江苏农林职业技术学院风景园林学院