一、视觉溯源与基因桎梏
　　当前，生成式人工智能驱动的视听内容生产，已经形成规模化、常态化的产业格局。其中，以动态漫画观感为主要形态的AI漫剧，凭借低成本、高产能的优势，成为传播最广泛的AI短剧内容形态。当前AI绘画、AI视频生成技术已经高度成熟，不禁让人发问：具备真人光学质感的AI影像内容，还有多远？从当前市场整体内容生态来看，绝大多数量产的AI短剧内容，呈现为动态漫画质感的视觉特征，也就是AI生成内容的漫剧形态。即便部分作品在人物五官、肤色、表情动作上趋近真人样貌，但其整体视觉质感依旧带有强烈的漫画感、插画感。
　　厘清AI漫剧的形态本质，需要先从“厚涂插画”说起。厚涂是以主观的色块叠压、概括性的明暗过渡、艺术化的光影处理为基本特征的数码绘画方法。光影、色彩、空间等厚涂插画的视觉元素带有天然的绘画笔触、绘画肌理与绘画审美逻辑。而AI漫剧的内容生成，除少量平涂画面构成外，主要由AI批量生成静态厚涂插画的画面构成。这类画面依托厚涂插画的色块叠压逻辑生成，无法还原真实皮肤、石材、草木的微观光学纹理，也难以复刻相机成像的景深、镜头透视与空间层次，整体不遵循现实物理光学传播规律。这种固化的绘画生成逻辑，使量产漫剧始终难以脱离固有漫画质感。
　　二、体系割裂与逻辑差异
　　当前的短视频行业，已经普遍采用“真人实拍+AI生成素材”的虚实混合制作模式，补充远景镜头、空镜画面，拓展无法实拍以及高成本的场景内容以降低置景成本。尤其在古风、玄幻类短剧中应用较多。但是，这也直观暴露了当前AI内容的局限：实拍镜头与AI生成镜头存在明显的视觉反差、跳脱感与割裂感。这是因为两套不同的视觉生成体系底层逻辑存在本质差异，简单拼接会产生明显视觉跳脱，难以实现自然无缝融合。第一，真人实拍，遵循摄影光学成像原理。画面光影来自真实环境光源，遵循物理规律。皮肤、服饰在光线下拥有真实的纹路纹理。空间、景深、镜头、透视、画面噪点全部是相机光学成像的结果，人物运动客观真实。第二，AI填充素材失真。画面的光影与光源不统一、光影缺少物理衰减，不具备真实镜头的成像逻辑。由此可见，绘画范式中即便AI画面做到高度写实，其视觉逻辑与实拍影像依然存在差异，难以实现视觉层面的无缝融合。
　　三、路径转型与范式突破
　　当前真人质感AI短剧尚未实现规模化普及，重要原因在于行业主流漫剧生产仍限定在数码绘画的范式之内。摄影光学体系是以物理成像规律为逻辑的视觉生成体系。光线在物体表面的漫反射、镜面反射、散射，都是真实的。画面中的人体皮肤、石材肌理具备真实材质的光学反射特征与微观细节，而非色块堆叠的模拟效果。镜头光学的虚化、透视、暗角、颗粒噪点等是实拍影像不可避免的光学产物。即便向现有商用模型投喂大量实拍素材，也很难改写模型已形成的绘画先验。现阶段确有实验性模型已经可以输出接近实拍质感的单段影像，单段看着很逼真，却仍有不足，且尚不满足工业化生产。当前，模型微调、增加外部物理模块也是重要的改良方式，但依旧是统计拟合逻辑。但长远来看，从数码绘画模式转向或融合兼容模拟相机成像的摄影光学模式，是实现真人质感影像的优选路径。目前北京大学已开展原生显式物理推演机制的相关实验。当然，数码绘画范式并非落后形态，其在玄幻、古风题材中具备独特的审美适配性。基于此，行业可以形成两种真人质感AI剧集创作的可能。第一，AI生成的真人质感影像。镜头、人物、场景均由摄影光学体系AI模式生成，成片呈现真人观感，脱离漫剧形态。第二，虚实的融合路径。实拍人物镜头+摄影光学体系的AI生成场景镜头，解决当下存在的画面跳脱、质感割裂问题。
　　四、迭代拓维与边界重塑
　　当前AI内容的产业边界、内容边界、题材边界在数码绘画范式下存在明显限制，若行业完成从绘画范式向摄影光学范式的底层迭代，AI内容将突破当前漫剧形态的限制，拓展更多创作可能。首先，内容时长更自由。AI漫感影像更适配短平快的剧情叙事，而光学影像体系的AI内容可以拓展为中视频、长剧集。其次，内容题材更自由。AI漫感影像更适配玄幻、修仙、古风等架空题材，光学影像体系的AI影像可以覆盖现实题材、都市题材。再次，应用场景更自由。真人质感AI影像可以承载广告影像、宣传片、教学影像。这意味着，真正的AI影像时代，不是漫剧量产时代，而是摄影光学影像体系成熟后的全品类影像创作时代。
　　五、结语
　　纵观当前AI短剧产业格局，AI漫剧的海量普及，标志着AI数码绘画生产模式的相对成熟。当AI能够实现真人光学质感影像的工业化量产，摆脱厚涂漫剧的视觉桎梏后，其应用场景可能跳出微短剧赛道，延伸至长视频、商业影像、虚拟制片等多元领域。一旦实现从数码绘画范式到摄影光学生成范式的转型，则有望重塑影像生产方式，并可能带来视听媒介文明的深层变革，进一步释放人工智能赋能影像创作的潜能。这也是真人感AI内容带给视听影像行业的技术价值与未来图景。
　　作者单位：河北美术学院；内蒙古民族文化艺术研究院