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给算力装上“水龙头” 给模型装上“电表”
——走进润宇科技,看人工智能如何走进产业现场
文章字数:1428
  研发测试区内一台Ubox主机正连接工业相机,对零部件进行实时质检;会议室里,技术团队正讨论新版模型的部署与调度。近日,记者走进位于合肥高新区的润宇科技,看到的不是停留在演示屏上的人工智能,而是一条通往产业现场的落地链条。
  “当人工智能加速进入科研、制造、医疗、教育等领域,企事业单位真正缺的往往不是算力或模型,而是如何把分散的计算资源、模型能力与业务需求连接起来,让技术进入工作流程并得到规范管理。”润宇科技相关负责人表示。围绕这一需求,润宇科技正构建涵盖平台软件、智能硬件、软硬一体机、行业解决方案和专业服务的产品体系,推动人工智能由单项技术转化为可部署、可管理、可持续使用的产业能力。
  扎根合肥 筑牢智能计算底座
  2019年,当国内人工智能创业热潮大多涌向算法和应用层时,润宇科技选择了一条更“重”的路——做智能计算平台。依托北京、合肥两地研发力量,润宇科技持续开展异构计算资源管理、大模型服务治理、智能终端和行业智能应用等方向的技术研发,并以润宇科技园为总部和产业化载体,加快成果向标准化产品转化。
  在润宇科技看来,人工智能落地不是采购一台设备那么简单,而是贯穿计算资源、模型接入、终端部署、业务应用和持续运营的系统工程。
  管好算力模型 夯实规模应用根基
  采访中,两个客户案例让记者印象深刻。
  长三角某高校计算中心曾面临这样的困境:CPU集群、GPU服务器和公有云资源各自为政,科研人员申请算力要发邮件、等审批,资源利用率不到一半。润宇科技的Unify融合计算平台把各类计算资源纳入统一平台,实现集中管理、任务调度和运行监测。“我们就是不想让科研人员把精力浪费在排队和填表上,”润宇科技产品负责人告诉记者,“算力应该像水电一样,拧开龙头就有。”
  另一家高端制造企业试水大模型时,各部门注册了多个云平台账号,API密钥散落在个人电脑里,月底没人说得清调用量和花费。润宇科技的Utoken大模型服务治理平台对云端和本地模型统一接入管理,围绕身份、权限、调用额度、成本和操作记录建立机制,相当于给企业装上“门禁和电表”。
  从平台到终端 推动智能走进现场
  平台解决管理问题,终端产品让人工智能走进业务现场。润宇科技打造Ubox智能终端系列,涵盖边缘人工智能开发板、边缘端主机和国产化智能计算终端等形态。在实际产线中,相比把数据传回云端,部署在设备旁的Ubox可将响应延迟从秒级降到毫秒级,也不必担心数据外传。
  在此基础上,公司推出软硬一体机,将自研软件、运行环境和硬件预先适配后交付。目前已有三类产品:UboxToken面向大模型服务治理,UboxVideo面向本地人工智能视频生成,UboxAgent搭载Uagent行业智能体软件,面向知识调用、工具协同和任务执行。
  以产品为核心 构建全周期服务能力
  围绕高校科研、生物医疗、高端制造和算力中心等方向,润宇科技提供行业解决方案,并配套运维服务、定制开发和系统集成,形成覆盖项目全生命周期的服务体系。
  谈及下一步,润宇科技的答案仍落在“现场”上:一是深化软硬一体路线,扩大国产化智能计算终端的适配范围,让更多行业能在本地环境下稳定运行大模型应用;二是推动行业智能体从单点任务执行走向跨系统协同;三是把运维、优化和升级环节进一步标准化,从“交付一套设备”走向“陪伴客户长期用好人工智能”。
  采访结束时,一位工程师正背着测试设备准备出门——他要去的不是办公室,而是一家能源企业的厂房。对润宇科技来说,让人工智能“走进产业现场”不是一句宣传语,而是一次次这样的出发。这家扎根江淮大地的企业,正以产品为核心、以行业需求为落点,打通人工智能落地的关键环节。
  (全媒体记者 韩如意)

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