教育数字化和人工智能正在重塑高校人才培养方式。《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》提出，加强课程体系改革，建立基于大数据和人工智能支持的教育评价与科学决策制度。与此同时，企业财务管理正由报表分析、预算编制和事后控制，转向数据驱动、智能预测、动态决策和价值创造。相比之下，一些高校财务管理专业仍存在技术课程与专业课程“两张皮”、真实业务场景不足、评价方式滞后等问题。推动数智技术真正进入财务管理核心课程，关键不是简单增加软件和工具，而是围绕真实管理任务重构教学场景、教学过程和评价方式。
 　 一、围绕真实财务任务重构教学场景
　　数智财务教学应由知识点和工具操作转向真实任务驱动。首先，重构财务分析场景。将分析对象由静态报表拓展到企业经营数据、行业数据、市场信息和年报文本，引导学生从“会算指标”走向“会解释经营”。其次，重构预算与决策场景。围绕销售预测、成本预测、现金流预测、项目投资和融资方案选择，引入滚动预测、敏感性分析和情景模拟，使学生理解经营假设变化与财务结果之间的关系。再次，重构风险控制场景。通过异常波动、利润与现金流背离、费用结构变化等线索，训练学生发现风险、判断风险并设计控制措施。最后，重构财务共享与流程再造场景，将ERP、RPA、BI等工具嵌入业务流程，引导学生理解财务、业务、数据和控制如何协同运行。
　　二、破解数智教学落地中的现实堵点
　　当前改革首先面临课程融合浅层化。一些高校虽增设大数据财务、智能财务等课程，但核心课程仍沿用传统讲授逻辑，技术学习与专业能力生成没有真正打通。其次，真实场景支撑不足。企业连续经营数据、流程数据和风险数据获取难，实践平台、仿真系统以及校企协同资源不足，使教学容易停留在案例讲解和软件演示层面。再次，学习评价仍偏重期末考试和最终成果。在生成式人工智能广泛应用后，如果只看一份报告或一个答案，就难以判断学生是否真正经历了数据处理、假设设定、方案比较和专业判断过程，容易出现“任务完成”与“学习发生”相分离。
　  三、以能力生成为导向推进教学改革
　　一是重构专业核心课程。围绕“专业知识—数智工具—管理任务”设置教学模块，在财务报表分析中强化多源数据经营诊断，在管理会计和预算管理中开展滚动预测与情景模拟，在财务管理中强化投资、融资与价值评估的方案比较，在内部控制和高级财务管理中开展风险识别与控制设计训练。
　　二是建设真实场景资源。依托公开年报、行业数据、企业脱敏数据和模拟经营数据，建设可持续更新的教学数据资源库；通过实验室、仿真平台、校企合作项目和协同案例开发，让学生在接近真实企业管理的环境中完成任务。
　　三是强化人机协同和过程评价。人工智能可以承担信息检索、数据处理和初步分析，但关键判断必须由学生完成。课程评价应关注数据来源、分析步骤、工具使用说明、方案修订痕迹和个人反思，把学生能否验证、质疑和修正工具输出纳入评价。
　　数智时代财务管理专业教学改革的落脚点，不是让学生掌握更多工具，而是培养其理解业务、解释数据、识别风险、参与决策和优化流程的能力。只有以真实场景承载知识学习，以人机协同训练专业判断，以过程评价促进能力生成，才能推动财务管理人才培养由知识传授型向场景驱动型、能力生成型转变。
　　【基金项目】安徽省哲学社会科学规划项目“生成式人工智能赋能新能源汽车产业链链式创新溢出提升研究”（AHSKYQ2025D172）；安 徽 省 质 量 工 程 项 目（2025jyxm0251，2025jyxm0253）和合肥师范学院质量工程项目（2024jyxm06，2024jyxm15）。