安徽工程大学计算机与信息学院MVIC汪军教授团队联合中水三立数据技术股份有限公司常仁凯高工团队成功破解了气象台网预报与水利工程落地降雨及产汇流过程中易出现\"有雨无水\"的无效响应或\"有水无警\"的响应脱节以及闸泵群智能调度运维难题，让水利工程面对局地强降雨时“看得更准、调得更快、运行更稳”。
　　团队创制北斗面雨量计，利用北斗/GNSS信号反演大气可降水量，结合水汽—云雨转换模型，并融合视频监测、地面雨量、水位流量和气象预报等多源数据，实现对局地降雨范围、发展趋势及产汇流过程的连续感知。
　　针对闸门开度、泵组启停和叶片角度依赖人工经验的问题，团队建立降雨径流、水位流量、闸门开度、泵组组合和运行能耗之间的动态关系，根据实时水情自动生成协同控制方案，从而提升局地强降雨条件下闸泵群的响应速度和运行效率。
　　团队研发了以超声波检测为核心的设备安全监测技术，融合振动、噪声、温度、电流、油压和转速等数据，实时识别设备异常。
　　相关成果已在惠南庄泵站、驷马山灌区乌江泵站、淮阴抽水站、姚江西排上虞枢纽等水利工程中应用，项目构建精准感知、智能调度、健康约束三层递进式技术实施路径，推动水利工程实现三大转变：从看天调度转向实测驱动校准，从闸泵分散运行转向一体化协同管控，从故障事后维修转向健康约束调度，为山洪防御、城市排水防涝及调水工程智能化运行提供了可复制、可推广的技术方案。（王宗乾）