零次方机器人小店。


　　8月26日上午，“机器人进罍街”——零次方机器人小店场景启动仪式在罍街举行。零次方新增4家机器人小店同步落地罍街东区、罍街南区、合柴1972和贡街四大品牌街区，标志着安徽首个具身智能机器人无人零售项目在包河区实现规模化落地。
　　启动仪式现场，省市区相关领导，合肥国先控股有限公司党支部书记、总经理孔智，零次方机器人创始人兼CEO闵宇恒、联合创始人马晓龙等嘉宾共同出席，并围绕具身智能产业发展、创新场景开放以及机器人规模化商业应用等话题发表致辞。
　　仪式开场，零次方机器人联合创始人马晓龙首先介绍了项目概况，他表示，此次合肥4店同步投入运营，不是简单增加几个机器人零售点位，而是零次方在真实商业场景开展的又一次规模化实践。其中，罍街作为合肥具有代表性的城市商业与消费场景，持续变化的人流、商品和消费需求，为机器人提供了更加真实、多元的运行环境，也为机器人能力在真实场景中的持续验证和迭代提供了重要基础。
　　零次方机器人创始人兼CEO闵宇恒表示，对于具身智能而言，商业场景的意义不仅是实现产品应用，更重要的是让机器人在持续变化的真实世界中“交互和进化”。今天“机器人进罍街”，正是创新链、产业链、应用链与城市生活的一次连接。未来，零次方将继续扎根安徽，持续推进具身智能技术研发和商业化落地，让机器人从一个个真实场景开始，从一次次真实任务开始，不断提升服务产业、服务城市、服务生活的能力。
　  从机器人小店，到真实世界数据场
　　对于具身智能来说，现阶段真正稀缺的能力，并不是成功完成了某个动作，而是如何持续获得高质量、多样化的真实世界物理交互数据。
　　一件商品的材质、尺寸、重量、包装方式各不相同，摆放位置、光照环境、遮挡关系不断变化，甚至每一次取放商品所带来的环境变化，都会构成新的物理交互问题。这些变化，依靠预设程序很难穷举。
　　所以，零次方选择把机器人直接放进真实商业环境中，让机器人持续面对不同商品、不同位置、不同环境以及不断变化的任务状态，在一次次真实抓取与交互中积累数据，这是零次方布局机器人小店背后的逻辑。
　　场景选择决定数据质量，数据质量决定模型上限，模型上限最终决定商业规模。一个每天真实运行、持续产生物理交互的小店，本身就是一个长期运转的真实世界数据入口。
　　随着商品、环境和用户行为不断变化，机器人所面对的物理世界也在持续产生新的问题。机器人每完成一次识别、判断、抓取和交付，背后都对应着一次与真实物理世界的交互，也为模型能力提供了一次新的学习与验证。
　　从“抓一个商品”，到理解物理世界的Picking
　　在整个具身智能和物理世界的交互过程中，最基础，最关键的切入口就是机器人的“抓取”能力。
　　真实生活场景中，很多的物体并不完全标准化。零次方希望解决的，不是“为商品写一种抓取程序”，而是让机器人逐渐获得面对未知物体和未知环境时的自主操作能力。
　　围绕这一目标，零次方以真实世界物理交互数据为基础，持续训练ZerithV系列具身原生动作模型，让机器人从完成一次确定性的Picking，逐步走向可以泛化的PhysicalAction。这也是零次方提出“物理抓取API化”的基础。
　　未来，当机器人能够把对不同物体的感知、判断和操作能力沉淀成一种稳定、通用的模型能力，抓取就不再需要针对每一个场景进行复杂开发，而可以像数字世界调用软件接口一样，被不同机器人本体和商业场景直接调用。
　　从这个角度看，机器人小店既是商业应用场，也是零次方验证“物理抓取API化”的真实世界实践场。
　  N次方计划：让真实世界成为模型持续进化的基础设施
　　单个机器人能够抓取商品，只能证明一次技术能力。而真正决定具身智能能否在产业中规模化落地，是同一套能力能否跨门店、跨商品、跨环境稳定运行，并且以足够低的部署和运营成本持续复制。
　　此次合肥新落地部署四家机器人小店，重要的意义是随着点位数量增加，零次方机器人面对的商品种类、环境变化和真实交互也将同步增长。
　　更多场景带来更多高质量真实数据，更多真实数据推动模型能力持续提升；模型能力的提升，又进一步降低新场景部署的边际成本，支撑更多点位进入真实运营，形成场景→数据→模型→更强泛化能力→更多场景的持续运转闭环。
　　这也是零次方正在探索的具身智能规模化路径——不是等待一个“完美模型”出现之后，再去寻找商业场景，而是在真实商业世界中，让模型与场景共同增长。让机器人从“能够抓取”，慢慢走向“能够泛化”，最终让物理世界中的Pick-ing成为一种可以规模化调用的基础能力。
　　从一次抓取，到一间小店；从一间小店，到一座城市。从真实世界中的每一次交互，走向可以被规模化调用的Physi-calAPI。这也是零次方“N次方计划”真正想要抵达的下一站。
　　（全媒体记者 黄文静）