以计算机技术控制、数据资源开发利用为特征的数字化，以物联网、云计算、大数据等技术互联互通为支撑的网络化，与新一代人工智能自主学习、智能决策为标志的智能化持续融合，共同构成了提升实体经济效能的数智化引擎。当前，我国正处于新旧动能加快转换的关键时期，党和政府高度重视数智化发展，将其作为推动产业转型升级的重要抓手。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》中，将数智化与制造业、服务业、传统基础设施与全民健康等领域有机结合。产业创新是一项系统工程，既需要科技创新提供源头动力，也需要产业竞争激发活力，更离不开市场需求的持续牵引。
　  一、科技创新：数智化赋能的核心支撑
　　科学技术的创新是数智化赋能产业创新的源头，为产业转型升级、培育新质生产力提供智力支撑。科技创新推动传统产业的生产方式和组织模式重塑；对于新产业，科技创新则不断拓展技术边界，为催生新业态新模式持续赋能。
　　（一）对传统产业的改造升级
　　注重核心技术研发的自主性和可控性，夯实数智化赋能基础。传统产业实现数智化升级，需要在智能算法、高端工业软件、工业芯片等领域拥有自主可控的技术支撑。只有不断提升核心技术的自主研发能力、突破关键技术瓶颈，才能增强产业链供应链的安全韧性。在满足传统产业在生产组织、工艺优化、质量控制等方面差异化需求的同时，为产业创新提供坚实技术保障。
　　提升综合集成能力，促进数智技术与产业体系深度融合。传统产业覆盖制造、能源、交通、农业等多个领域，产业链上下游联系紧密，对技术协同提出了更高要求。如果集成能力不足，产业系统间将会形成“数据孤岛”和“信息壁垒”。要不断提升科技综合集成能力，推动人工智能、大数据、工业互联网等技术的协同应用，使研发设计、生产制造、物流配送、经营管理等环节互联互通，促进传统产业由局部数字化向全链条、全流程数智化升级。
　　提升科技创新的成果转化效率，形成传统产业新优势。从实验室研发到产业化应用，数智技术需要经历技术验证、场景测试、产品迭代和市场推广等多个环节，成果转化效率直接影响产业的数智化转型进程。一方面，科研院所、高校和企业应加强协同创新，推动科技供给更加贴近产业实际需求；另一方面，企业也要主动参与技术研发全过程，将生产实践中形成的技术需求及时反馈至科研环节，实现研发与应用的双向互动。
　　（二）对新产业的促进带动
　　数智技术跨领域融合创新，拓展新产业技术边界。新产业包括新兴产业与未来产业两类，具有创新活跃、技术密集、发展前景广阔等特征。在技术体系方面，数智化的核心内核是数字技术、智能技术与各领域的深度融合。以“互联网+”为基础的“数智化+”复合体系，能够摆脱传统新兴产业引入单一技术的限制，成为产业升级的核心动力。
　　核心技术迭代创新，提升新产业技术层级。在产业形态层面，新产业的发展具有技术更新速度快、市场变化快、产品迭代快的特点。数智化转型推动创新链与产业链深度融合，使市场需求能够更加及时反馈至技术研发环节，促进关键技术持续优化升级。同时，新产业的发展壮大又进一步扩大市场规模，为技术研发提供更加丰富的应用场景和资金支持，形成“市场需求牵引创新、技术创新反哺产业”的良性循环。
　　底层技术突破创新，破解新产业技术瓶颈。新兴产业的发展往往依赖于软件芯片、核心算法、高端材料等底层技术，而这些技术正是数智化研发集成的核心部分。数智化聚焦新兴产业与未来产业发展的底层技术和关键核心技术短板，通过自主研发、联合攻关实现技术突破，打破外部技术壁垒，保障技术自主可控，创造新的产品、新的服务、新的市场，形成供需的良性循环。
　  二、产业竞争：企业优化的外在动因
　　对企业而言，产业的竞争环境是推动其持续创新的外部动力。无论是国内市场竞争不断加剧，还是国际产业格局深刻调整，都促使企业不断加大数智化投入，推动产业由传统竞争优势向创新优势转变。
　  （一）国内竞争推动产业优化
　　企业层面的竞争压力，倒逼个体效率与能力升级。随着我国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段，来自国内市场的产业同质化竞争、增量市场向存量市场的转变，传统的降本增效、优化再生产流程等手段已难以形成持续性的竞争优势。各个企业抓住数智化转型机遇，引入人工智能、大数据分析、工业互联网等新技术，实现生产、经营、研发环节的技术升级。
　　行业层面的示范效应，推动数智化创新在行业内快速扩散。头部企业凭借技术积累、资金实力和市场优势，往往率先搭建与政府部门、科研单位合作的技术孵化平台，在智能制造、智慧供应链、工业互联网平台等方面形成一批可复制、可推广的发展经验。特别是通用人工智能、大模型等新技术不断成熟，为更多行业提供了标准化、低成本的数智化转型方案，进一步降低了企业对新技术的引入门槛。
　　激发产业全链条的数智化创新主动性。产业需要来自内部或外部的竞争因素刺激。政府通过持续优化营商环境，支持龙头企业建设创新联合体，引导中小企业走专精特新发展道路，为产业链的各类经营主体创新创造条件。增值税发票数据显示，2025年全国制造业企业采购自动化设备、数字化设备金额同比分别增长11.3%和10%，制造业智能化转型与数字化改造进程加快。国内产业环境与科技成果的不断转化，使数智化创新成为产业全链条主体的“生存刚需”。
　　（二）国际竞争促进产业升级
　　企业层面弥补竞争短板，加大数智化投入的需要。外国企业在科学技术与生产成本规模的部分优势，倒逼同生态位的国内企业引入数智化科技成果优化生产、研发、管理等环节。通过智能化生产线与数据管理系统、网络数据助力备货与交付流程等方式，提高响应速度与产品质量，打破“卡脖子”的技术压制与“小院高墙”的科技壁垒，缩小竞争差距。依托人工智能、大数据分析等技术加强市场预测和风险研判，也有助于提升企业参与国际竞争的韧性和适应能力。
　　产业集群发展效能显著，促进数智化升级扩散的现实。国际竞争中单个企业的转型难以形成有效竞争力与不可替代性，这一局面促使同一产业集群内的企业共同推进数智化融合。随着新质生产力的有效加持，我国制造业已经进入从“规模扩张”向“质量提升”转型的关键阶段，先进制造业集群已经具备规模优势和生态基础，形成核心部件到终端应用的完整协同、产学研深度融合。
　　产业链层面全链条数智化协同突破，使上游材料企业、中游制造企业与下游应用企业通过数智化实现数据互通、技术协同，共同突破产业链关键瓶颈。特别是在集成电路、高端装备、工业软件等重点领域，加强产业链的协同创新，有助于加快突破关键核心技术瓶颈，提高产业链自主可控水平。在“十五五”期间，我国企业通过创新实现转型升级，注重国内国际产业竞争对数智化赋能产业创新的驱动作用，在全球产业竞争中占据主动。
　　三、市场需求：产业升级的根本牵引
　　市场需求是产业发展的现实基础。科技创新的成果能否真正转化为产业优势，最终还需要接受来自市场的检验。市场已经不只是创新成果的接受者，而是深度参与技术研发、设计与成果应用的重要力量。
　  （一）供给侧与科技研发相结合
　　市场需求决定数智技术研发的重点方向。在生产过程中，来自市场的需求始终被摆在首位。不同行业对数智技术的需求由通用化转向专业化、场景化，需要增强研发工作的针对性和适用性。只有把市场需求作为科技研发的重要依据，围绕生产过程中的难点、行业发展的堵点和企业经营中的痛点开展技术攻关，才能提高创新成果的适配程度，使数智技术真正转化为产业发展的现实支撑。
　　消费需求升级驱动数智化研发迭代。当前，我国居民消费正由满足基本需求向品质化、个性化、多样化转变。在“十五五”规划中由“投资于物”转向“投资于人”、建设消费型社会的过程中，蕴含着市场消费需求由标准化向个性化升级的重要机遇。在家电市场中，企业不断优化控制算法、升级设备互联，使产品研发紧跟消费趋势；医疗健康领域中远程诊疗或微创手术数量的增长，推动人工智能辅诊、医疗数据共享平台的研发升级。市场需求的变化，为数智技术持续创新提供了稳定的应用场景，也促使科技研发更加贴近产业实际，增强群众的幸福感获得感。
　　（二）需求侧与实际成果相匹配
　　应用场景的拓展为创新成果提供实践空间。数智技术只有进入产业实践，才能真正体现创新价值。近年来，中小企业存在的低成本数智化改造需求，带动轻量化工业软件、共享式数智化平台持续迭代；而适老化的数智化改造与对应智能设备市场的开辟，满足了老龄化背景下老年群体对便捷化智能产品的需求，使科技创新的成果能够真正落地并进行检验。丰富的应用场景不仅提高了创新成果的转化效率，也为企业持续优化产品、完善服务提供了现实依据。
　　市场反馈优化数智化创新成果。数智化产品投入市场后，其性能、功能和适用性都需要通过实际应用进行检验。企业要及时收集用户体验、市场评价和行业需求变化，加强与科研机构、高校的协同合作，将成果在市场小范围试点。根据反馈信息不断优化产品设计、调整技术方案，提高产品稳定性。此外，科研部门也要更加重视市场的反馈作用，推动研发方向与产业需求保持一致。
　　科技是产业创新的依托，产业是科技创新的载体。数智化赋能产业创新这一过程仍伴随着区域发展不均衡、中小企业调整资源有限、核心技术自主可控不足等现实挑战，需要进一步细分产业应用场景，收集基层实践的创新性经验，为推动产业转型升级、培育新质生产力与实现高质量发展提供重要支撑。
　　作者为中共辽宁省委党校（辽宁行政学院、辽宁省社会主义学院）硕士研究生。