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媒介融合视域下AIGC介入人际口语传播的生态嬗变研究
文章字数：1957
当ChatGPT横空出世，当Sora以视频生成惊艳四座，生成式人工智能已经深度融合到当代媒介融合领域。从发展历程上来看，媒介融合已经走过十余年，从“中央厨房”到“县级融媒体”，从“两微一端”到“短视频+”，形态、内容都在不断迭代、升级。AIGC介入之下，可以实现AI主播24小时播报、数字人与真人互动等，传统的人际口语传播生态正经历前所未有的嬗变。因此，本文立足媒介融合视域，审视AIGC介入人际口语传播的生态变迁，并探索对应的优化路径，希望对相关工作开展提供一定借鉴和参考价值。
一、媒介融合视域下AIGC介入人际口语传播的生态嬗变
（一）传播主体重构：从“肉身对话”到“人机共生”。传统口语传播的主体主要为“人”，凭借音调、语速、语气传递丰富媒体信息，进而实现人际间的情感对流。AIGC的介入之下，可以有效打破这一主体格局。当代媒体已从“机器辅助人类”迈入“人机协同传播”的混合智能时代背景，传播主体发生重要变革，从原本单一的“人—人”结构，演变为“人—机—人”的三角共生格局。媒体行业中的采编人员不再是唯一的内容生产者，AI则可以扮演撰稿人、助手等，甚至是“决策外脑”。
（二）传播场景再造：具身性的回归与“再离场”并存。数智时代背景呈现出一个看似矛盾的趋势：一方面，AI主播、数字人在各行各业中大量涌现，带来人类传播主体的“再离场”效应。用户初期感受可能具有些许兴趣，但长期更容易形成“冰冷”的科技感，愈发感到缺失在场交流的亲近感；另一方面，口语传播的具身性特征并未削弱，反而在数智时代得到回归与强化。从报纸到电视的演进是“重回影像化”的过程就是如此，当下智能媒体执着追求智能数据与肉身人的连接，“仿真机器人”“脑机接口”等技术均凸显着“人形”的重要价值。
（三）传播效能升维：共情转向与机器美学的涌现。AIGC在口语传播中的赋能，可以注入全新的效能维度。首当其冲的就是“共情转向”。借助情绪识别、叙事认同与人机交互等路径，AIGC可以在现有基础精准识别受众情绪，通过多模态生成能力实现“人机共情”。譬如，HumeAI推出的共情语音接口性能优异，目前已经可以识别53种情绪，标志着情感智能正成为AI界面的核心要义。其次则是“机器美学”的涌现。AIGC技术与视听艺术之间的深度互动，展现出在科技与文艺融合的当代美学价值——虚拟化身与现实肉身的赋能之下，可以双重感知交互，进而形成整合虚拟与现实经验的“身体图式”。
二、媒介融合视域下AIGC介入人际口语传播优化路径
（一）锚定“人”的主体性：以人文理性驾驭技术理性。无论技术如何迭代，口语传播对于具身性的原初关怀始终十分重要，并且需要使其始终贯彻于技术开发与使用过程中。AI主播应运而生，可以替代程式化播报，但始终无法替代人际传播中的情感表达与伦理判断。相关行业和相关从业者必须要明确：AIGC是“外脑”而非“大脑”，是相关工作环节的协作者而非替代者。在新疆等多民族地区，语言传播更加重要，需要真人的温度与在场感——机器可以翻译文字，却难以传递一个眼神中的善意。
（二）深化人机协同范式：从工具使用走向认知耦合。当前人机协同虽然提升了工作效率和质量，但人工智能的价值并未得到全面发挥，停留在“AI生成初稿—人工修改完善”的浅层次模式当中，后续的媒介融合视域下AIGC介入人际口语传播优化工作中，需要朝向“认知耦合”角度进行进阶。这意味着不仅让AI深度融入相关工作（完成数据检索、模板写作等重复性劳动），还需要进一步发挥AI价值，包含参与选题策划、舆情研判等创造性环节，同时由人把控价值导向与情感温度。正如“传播大脑”以AI能力赋能内容、运营、商业、管理四个维度，媒体机构作为重要的主导者，需要打造专属智能体，构建“技术赋能+人工把关”的生产模式，使人机各自发挥优势——机器负责效率与规模，人则负责传媒行业的深度与灵魂。
（三）构建多方协同治理体系：在创新与规范之间寻找平衡。AIGC虽然具有重要赋能，但依旧带来虚假信息、版权争议、隐私泄露等风险，并且相关风险不容回避。斯坦福大学研究显示，AI生成的虚假信息识别难度从一开始的容易已经转变为困难，较传统谣言提升3.7倍，传播速度快2.4倍。因此，在媒介融合视域下AIGC介入人际口语传播优化工作中，需要注重建立技术研发、媒体机构、监管部门、受众用户的多方协同体系，并且还需要完善监测评估与反馈机制。社会层面还需要注重推动媒介素养教育，使得公众具备辨别AI生成内容的能力。唯有在创新与规范之间保持动态平衡，AIGC才能真正发挥出自身的价值，即服务于人际口语传播的繁荣而非其替代。
三、结语
AIGC重塑口语传播生态是必然趋势，但技术再强也无法复刻人与人之间的关怀与真诚。在媒介融合视域下AIGC介入人际口语传播优化工作中，具身性不是效率的敌人，而是意义的载体。人机协同不是零和博弈，而是相互成就。在不断迭代升级的过程中，需要始终以人为本，让技术服务于人的表达，方是媒介融合的正确方向。
作者单位：厦门工学院
一、媒介融合视域下AIGC介入人际口语传播的生态嬗变
（一）传播主体重构：从“肉身对话”到“人机共生”。传统口语传播的主体主要为“人”，凭借音调、语速、语气传递丰富媒体信息，进而实现人际间的情感对流。AIGC的介入之下，可以有效打破这一主体格局。当代媒体已从“机器辅助人类”迈入“人机协同传播”的混合智能时代背景，传播主体发生重要变革，从原本单一的“人—人”结构，演变为“人—机—人”的三角共生格局。媒体行业中的采编人员不再是唯一的内容生产者，AI则可以扮演撰稿人、助手等，甚至是“决策外脑”。
（二）传播场景再造：具身性的回归与“再离场”并存。数智时代背景呈现出一个看似矛盾的趋势：一方面，AI主播、数字人在各行各业中大量涌现，带来人类传播主体的“再离场”效应。用户初期感受可能具有些许兴趣，但长期更容易形成“冰冷”的科技感，愈发感到缺失在场交流的亲近感；另一方面，口语传播的具身性特征并未削弱，反而在数智时代得到回归与强化。从报纸到电视的演进是“重回影像化”的过程就是如此，当下智能媒体执着追求智能数据与肉身人的连接，“仿真机器人”“脑机接口”等技术均凸显着“人形”的重要价值。
（三）传播效能升维：共情转向与机器美学的涌现。AIGC在口语传播中的赋能，可以注入全新的效能维度。首当其冲的就是“共情转向”。借助情绪识别、叙事认同与人机交互等路径，AIGC可以在现有基础精准识别受众情绪，通过多模态生成能力实现“人机共情”。譬如，HumeAI推出的共情语音接口性能优异，目前已经可以识别53种情绪，标志着情感智能正成为AI界面的核心要义。其次则是“机器美学”的涌现。AIGC技术与视听艺术之间的深度互动，展现出在科技与文艺融合的当代美学价值——虚拟化身与现实肉身的赋能之下，可以双重感知交互，进而形成整合虚拟与现实经验的“身体图式”。
二、媒介融合视域下AIGC介入人际口语传播优化路径
（一）锚定“人”的主体性：以人文理性驾驭技术理性。无论技术如何迭代，口语传播对于具身性的原初关怀始终十分重要，并且需要使其始终贯彻于技术开发与使用过程中。AI主播应运而生，可以替代程式化播报，但始终无法替代人际传播中的情感表达与伦理判断。相关行业和相关从业者必须要明确：AIGC是“外脑”而非“大脑”，是相关工作环节的协作者而非替代者。在新疆等多民族地区，语言传播更加重要，需要真人的温度与在场感——机器可以翻译文字，却难以传递一个眼神中的善意。
（二）深化人机协同范式：从工具使用走向认知耦合。当前人机协同虽然提升了工作效率和质量，但人工智能的价值并未得到全面发挥，停留在“AI生成初稿—人工修改完善”的浅层次模式当中，后续的媒介融合视域下AIGC介入人际口语传播优化工作中，需要朝向“认知耦合”角度进行进阶。这意味着不仅让AI深度融入相关工作（完成数据检索、模板写作等重复性劳动），还需要进一步发挥AI价值，包含参与选题策划、舆情研判等创造性环节，同时由人把控价值导向与情感温度。正如“传播大脑”以AI能力赋能内容、运营、商业、管理四个维度，媒体机构作为重要的主导者，需要打造专属智能体，构建“技术赋能+人工把关”的生产模式，使人机各自发挥优势——机器负责效率与规模，人则负责传媒行业的深度与灵魂。
（三）构建多方协同治理体系：在创新与规范之间寻找平衡。AIGC虽然具有重要赋能，但依旧带来虚假信息、版权争议、隐私泄露等风险，并且相关风险不容回避。斯坦福大学研究显示，AI生成的虚假信息识别难度从一开始的容易已经转变为困难，较传统谣言提升3.7倍，传播速度快2.4倍。因此，在媒介融合视域下AIGC介入人际口语传播优化工作中，需要注重建立技术研发、媒体机构、监管部门、受众用户的多方协同体系，并且还需要完善监测评估与反馈机制。社会层面还需要注重推动媒介素养教育，使得公众具备辨别AI生成内容的能力。唯有在创新与规范之间保持动态平衡，AIGC才能真正发挥出自身的价值，即服务于人际口语传播的繁荣而非其替代。
三、结语
AIGC重塑口语传播生态是必然趋势，但技术再强也无法复刻人与人之间的关怀与真诚。在媒介融合视域下AIGC介入人际口语传播优化工作中，具身性不是效率的敌人，而是意义的载体。人机协同不是零和博弈，而是相互成就。在不断迭代升级的过程中，需要始终以人为本，让技术服务于人的表达，方是媒介融合的正确方向。
作者单位：厦门工学院