发布日期:
无人机与大数据技术在烟草案件侦办中的应用研究
文章字数：3015
摘要：近年来，随着涉烟违法犯罪呈现隐蔽化、网络化、跨区域化的新趋势，常规的侦办技术愈发难以满足精准打击犯罪的需求。基于此背景下，文章以无人机与大数据技术在烟草案件侦办中的应用为研究重点，分析在移动侦查、精准取证中无人机的实战成效，并探究大数据技术在动态监控、犯罪网络建模与幕后团伙挖掘中的应用价值，旨在构建“空数联动”的侦办新模式，为烟草专卖监管数字化转型，以及高效侦办烟草案件提供理论与实践参考。
关键词：无人机；大数据技术；烟草案件侦办
引言
随着近年来新型涉烟违法犯罪案件的逐渐增多，使得传统的人工巡查、定点监控等侦办方法越来越无法满足高效打击犯罪的需求，易出现取证滞后、线索挖掘不全及团伙溯源难度大等问题。无人机与大数据技术的融合应用，可以为烟草案件的侦办提供技术支撑。无人机能实现高空移动侦查与精准可视化取证，大数据技术可用于信息动态监控、犯罪特征建模与幕后团伙挖掘，两种新技术的应用可打造“空数联动”的侦办体系，有利于提高烟草专卖监管的数字化水平，对涉烟违法犯罪的精准打击有重要意义，也可为相关领域技术的应用与研究拓展新方向。
一、烟草案件侦办中面临的挑战分析
（一）执法规范化及取证精准化的现实困境
在烟草案件的侦办过程中，精准性、合法性及完整性的取证会对案件办理质量产生直接影响。常规的取证方式往往依靠人工记录与现场搜查，极易出现证据固定不及时、画面不清晰、链条断裂等多种问题，无法适配司法程序对证据的严格要求。比如，人工拍摄的现场照片易受到角度、光线限制，难以完整还原假烟储存窝点的布局及规模。口头记录的涉案信息易出现偏差，无法形成完整的证据链。而且，涉烟违法犯罪的系统性特征较突出，单一案件往往关联多个窝点和人员，常规取证方式难以实现全景化记录犯罪网络，不仅会使执法成本升高，还可能由于证据不足致使案件侦办陷入僵局，无法形成对涉烟违法犯罪的高压震慑态势，阻碍烟草专卖监管数字化转型的顺利开展。
（二）线索分散化及数据挖掘能力不足
涉烟案件的线索多具备多源分散的特征，物流轨迹、通信信息及资金流向等数据往往分散在各种平台和系统中，缺少有效的整合与智能化分析手段。常规的人工梳理模式既需消耗大量的时间与精力，还极易遗漏重要的关联信息，难以精准识别跨平台、跨区域的犯罪网络。比如，涉案资金一般通过多个账户流转，物流信息与实际交易主体分离，人工核查无法快速适配核心关联点。而且，有的涉案人员具备一定的反侦查意识，通过临时通信设备、虚拟身份等方式掩盖行为轨迹，导致线索的挖掘与溯源工作往往陷入困境，难以精准打击幕后团伙，阻碍案件侦办的效率及深度，也无法形成对涉烟违法犯罪的系统性惩治。
（三）违法形式的隐蔽化及侦办技术局限
近年来，涉烟违法犯罪呈现出明显的跨区域化、网络化及深度隐蔽化的特征。违法分子借助物流寄递、互联网社交平台等途径，把烟草运输、卷烟交易等环节分解成碎片化的流程，以规避人工巡查与定点监控，致使常规的侦办技术无法实现全链条追踪。而且，山区、城郊结合部等地形较复杂的区域往往成为假烟存储的窝点，人工排查易存在视野盲区，侦办效率较低，不仅无法快速锁定涉案目标，还极易由于暴露而失去重要证据。另外，有的违法团伙借助“夜间作业”“化整为零”等反侦查策略，不断压缩传统侦查的响应空间，导致案件初期线索的获取陷入被动，加剧案件侦办的被动性及滞后性[1]。
二、无人机与大数据技术在烟草案件侦办中的应用策略
（一）完善数字化取证规范，保证侦办合法高效开展
根据司法办案对证据完整性、合法性的要求，应借助技术手段对取证流程进行优化，促进执法规范化升级。在取证过程中，统一无人机的取证标准，明确拍摄角度、影像分辨率及数据储存格式等要求，利用搭载高清防抖摄像头与数据加密模块，保证现场影像、轨迹数据的安全性及清晰性，规避由于影像模糊、数据丢失引发证据链断裂。而且，需构建云端证据管理平台，针对无人机采集的证据、大数据分析生成的关联报告进行全程留痕与统一归档，确保证据的可核验与可追溯，满足司法审查对证据链条完整性的要求。在执法规范方面，利用大数据技术搭建执法流程规范化模板，把案件受理、侦查实施、证据固定及移送起诉等环节的损伤要求融入系统中，协助执法人员严格遵守法律规定开展工作，减少人为损伤失误。另外，借助大数据技术分析执法中的数据，能识别执法薄弱环节，便于开展针对性的技能培训，提高执法人员的无人机操作、数据分析应用等能力，促使烟草的侦办从经验驱动向数据驱动转型，实现取证的精准化、执法的规范化及侦办的高效化[2]。
（二）构建多源数据整合平台，提高线索智能挖掘能力
结合涉烟案件的线索分散及数据孤岛等难题，可整合无人机采集的空间数据及大数据技术的多维信息，打造一体化的分析平台。首先，有效连接物流、通信及金融等多源数据接口，把无人机侦查获得的涉案车辆轨迹、窝点位置等数据，与涉案人员的流转信息、通信记录及物流订单数据进行整合与联系，借助大数据算法绘制犯罪关系图谱，自主识别跨平台、跨区域的相关人员及交易路径。比如，通过分析资金流向与无人机跟踪的运输轨迹，能迅速确定幕后资金操控主体。根据通信信号覆盖范围与无人机侦查的窝点分布，可准确锁定犯罪团伙的主要成员。其次，应用机器学习模型对历史案件数据进行训练，并自主提取涉烟犯罪的行为特征，如窝点选址特点、运输时间规律及人员互动模式等，可实现智能识别新型犯罪模式。此外，平台还能设置动态预警机制，当监测到异常物流信息、陌生车辆频繁停靠特定区域等情况时，可及时推送预警信息，实现从事后处理向事前预防的转变，提高线索挖掘的时效性及精准性。
（三）打造空天地协同侦查体系，拓展侦办空间边界
根据涉烟违法犯罪的跨区域流窜、潜藏在复杂地区的特点，应借助无人机技术打造立体式的侦查网络，打破常规地面侦查的空间限制。在侦查的准备环节，可借助搭载红外成像模块、多光谱的无人机，常态化空中巡查辖区内的山区、城乡结合部等重点区域，利用热成像技术高效识别人员夜间的异常活动、仓库类建筑的异常热源，准确锁定假烟存储窝点等目标，破解人工巡查视野盲区、效率较低等难题。在案件的侦办环节，无人机能实现动态追踪及近距离取证；针对物流运输环节，可借助低空悬停、跟拍等手段，实时记录涉案车辆的运输路线、停靠站点与货物装卸流程，并且借助北斗定位系统可进行轨迹的准确回溯，规避由于人工跟踪暴露侦查意图。另外，可构建无人机空中指挥调试平台，把实时拍摄的影像、位置等数据及时上传到指挥中心，实现侦办指令的快速下达及侦查资源的灵活调配，建立起“空中侦察－地面响应－中心研判”的协同侦查体系，提高对碎片化犯罪流程的全面掌控能力[3]。
三、结论
总之，无人机与大数据技术的高效应用，为当前烟草案件的侦办提供了数字化转型的路径。通过打造立体化侦查体系、多维数据研判机制及规范化数字取证模式，能解决常规侦办工作中的空间局限、线索分散、取证不足等问题，实现对涉烟违法犯罪的精准打击及全流程管控。未来，应大力推动技术更新与执法实践深度融合，持续优化应用模式，健全技术应用标准及工作机制，有效提高烟草专卖监管的精细化、智能化水平，从而为维护烟草市场秩序提供技术支撑。
参考文献：
[1]李琦,王成建,李洪征.运用信息化手段提高涉烟案件情报分析能力探究[J].微型计算机,2024(1):142-144.
[2]解文亮.烟草专卖涉诉案件分析及对策进路研究[J].警戒线,2022(26):50-53.
[3]蹇晨.探析烟草专卖执法实务中电子数据的取证技巧[J].2021.
作者单位：南宁市烟草专卖局
关键词：无人机；大数据技术；烟草案件侦办
引言
随着近年来新型涉烟违法犯罪案件的逐渐增多，使得传统的人工巡查、定点监控等侦办方法越来越无法满足高效打击犯罪的需求，易出现取证滞后、线索挖掘不全及团伙溯源难度大等问题。无人机与大数据技术的融合应用，可以为烟草案件的侦办提供技术支撑。无人机能实现高空移动侦查与精准可视化取证，大数据技术可用于信息动态监控、犯罪特征建模与幕后团伙挖掘，两种新技术的应用可打造“空数联动”的侦办体系，有利于提高烟草专卖监管的数字化水平，对涉烟违法犯罪的精准打击有重要意义，也可为相关领域技术的应用与研究拓展新方向。
一、烟草案件侦办中面临的挑战分析
（一）执法规范化及取证精准化的现实困境
在烟草案件的侦办过程中，精准性、合法性及完整性的取证会对案件办理质量产生直接影响。常规的取证方式往往依靠人工记录与现场搜查，极易出现证据固定不及时、画面不清晰、链条断裂等多种问题，无法适配司法程序对证据的严格要求。比如，人工拍摄的现场照片易受到角度、光线限制，难以完整还原假烟储存窝点的布局及规模。口头记录的涉案信息易出现偏差，无法形成完整的证据链。而且，涉烟违法犯罪的系统性特征较突出，单一案件往往关联多个窝点和人员，常规取证方式难以实现全景化记录犯罪网络，不仅会使执法成本升高，还可能由于证据不足致使案件侦办陷入僵局，无法形成对涉烟违法犯罪的高压震慑态势，阻碍烟草专卖监管数字化转型的顺利开展。
（二）线索分散化及数据挖掘能力不足
涉烟案件的线索多具备多源分散的特征，物流轨迹、通信信息及资金流向等数据往往分散在各种平台和系统中，缺少有效的整合与智能化分析手段。常规的人工梳理模式既需消耗大量的时间与精力，还极易遗漏重要的关联信息，难以精准识别跨平台、跨区域的犯罪网络。比如，涉案资金一般通过多个账户流转，物流信息与实际交易主体分离，人工核查无法快速适配核心关联点。而且，有的涉案人员具备一定的反侦查意识，通过临时通信设备、虚拟身份等方式掩盖行为轨迹，导致线索的挖掘与溯源工作往往陷入困境，难以精准打击幕后团伙，阻碍案件侦办的效率及深度，也无法形成对涉烟违法犯罪的系统性惩治。
（三）违法形式的隐蔽化及侦办技术局限
近年来，涉烟违法犯罪呈现出明显的跨区域化、网络化及深度隐蔽化的特征。违法分子借助物流寄递、互联网社交平台等途径，把烟草运输、卷烟交易等环节分解成碎片化的流程，以规避人工巡查与定点监控，致使常规的侦办技术无法实现全链条追踪。而且，山区、城郊结合部等地形较复杂的区域往往成为假烟存储的窝点，人工排查易存在视野盲区，侦办效率较低，不仅无法快速锁定涉案目标，还极易由于暴露而失去重要证据。另外，有的违法团伙借助“夜间作业”“化整为零”等反侦查策略，不断压缩传统侦查的响应空间，导致案件初期线索的获取陷入被动，加剧案件侦办的被动性及滞后性[1]。
二、无人机与大数据技术在烟草案件侦办中的应用策略
（一）完善数字化取证规范，保证侦办合法高效开展
根据司法办案对证据完整性、合法性的要求，应借助技术手段对取证流程进行优化，促进执法规范化升级。在取证过程中，统一无人机的取证标准，明确拍摄角度、影像分辨率及数据储存格式等要求，利用搭载高清防抖摄像头与数据加密模块，保证现场影像、轨迹数据的安全性及清晰性，规避由于影像模糊、数据丢失引发证据链断裂。而且，需构建云端证据管理平台，针对无人机采集的证据、大数据分析生成的关联报告进行全程留痕与统一归档，确保证据的可核验与可追溯，满足司法审查对证据链条完整性的要求。在执法规范方面，利用大数据技术搭建执法流程规范化模板，把案件受理、侦查实施、证据固定及移送起诉等环节的损伤要求融入系统中，协助执法人员严格遵守法律规定开展工作，减少人为损伤失误。另外，借助大数据技术分析执法中的数据，能识别执法薄弱环节，便于开展针对性的技能培训，提高执法人员的无人机操作、数据分析应用等能力，促使烟草的侦办从经验驱动向数据驱动转型，实现取证的精准化、执法的规范化及侦办的高效化[2]。
（二）构建多源数据整合平台，提高线索智能挖掘能力
结合涉烟案件的线索分散及数据孤岛等难题，可整合无人机采集的空间数据及大数据技术的多维信息，打造一体化的分析平台。首先，有效连接物流、通信及金融等多源数据接口，把无人机侦查获得的涉案车辆轨迹、窝点位置等数据，与涉案人员的流转信息、通信记录及物流订单数据进行整合与联系，借助大数据算法绘制犯罪关系图谱，自主识别跨平台、跨区域的相关人员及交易路径。比如，通过分析资金流向与无人机跟踪的运输轨迹，能迅速确定幕后资金操控主体。根据通信信号覆盖范围与无人机侦查的窝点分布，可准确锁定犯罪团伙的主要成员。其次，应用机器学习模型对历史案件数据进行训练，并自主提取涉烟犯罪的行为特征，如窝点选址特点、运输时间规律及人员互动模式等，可实现智能识别新型犯罪模式。此外，平台还能设置动态预警机制，当监测到异常物流信息、陌生车辆频繁停靠特定区域等情况时，可及时推送预警信息，实现从事后处理向事前预防的转变，提高线索挖掘的时效性及精准性。
（三）打造空天地协同侦查体系，拓展侦办空间边界
根据涉烟违法犯罪的跨区域流窜、潜藏在复杂地区的特点，应借助无人机技术打造立体式的侦查网络，打破常规地面侦查的空间限制。在侦查的准备环节，可借助搭载红外成像模块、多光谱的无人机，常态化空中巡查辖区内的山区、城乡结合部等重点区域，利用热成像技术高效识别人员夜间的异常活动、仓库类建筑的异常热源，准确锁定假烟存储窝点等目标，破解人工巡查视野盲区、效率较低等难题。在案件的侦办环节，无人机能实现动态追踪及近距离取证；针对物流运输环节，可借助低空悬停、跟拍等手段，实时记录涉案车辆的运输路线、停靠站点与货物装卸流程，并且借助北斗定位系统可进行轨迹的准确回溯，规避由于人工跟踪暴露侦查意图。另外，可构建无人机空中指挥调试平台，把实时拍摄的影像、位置等数据及时上传到指挥中心，实现侦办指令的快速下达及侦查资源的灵活调配，建立起“空中侦察－地面响应－中心研判”的协同侦查体系，提高对碎片化犯罪流程的全面掌控能力[3]。
三、结论
总之，无人机与大数据技术的高效应用，为当前烟草案件的侦办提供了数字化转型的路径。通过打造立体化侦查体系、多维数据研判机制及规范化数字取证模式，能解决常规侦办工作中的空间局限、线索分散、取证不足等问题，实现对涉烟违法犯罪的精准打击及全流程管控。未来，应大力推动技术更新与执法实践深度融合，持续优化应用模式，健全技术应用标准及工作机制，有效提高烟草专卖监管的精细化、智能化水平，从而为维护烟草市场秩序提供技术支撑。
参考文献：
[1]李琦,王成建,李洪征.运用信息化手段提高涉烟案件情报分析能力探究[J].微型计算机,2024(1):142-144.
[2]解文亮.烟草专卖涉诉案件分析及对策进路研究[J].警戒线,2022(26):50-53.
[3]蹇晨.探析烟草专卖执法实务中电子数据的取证技巧[J].2021.
作者单位：南宁市烟草专卖局