当人工智能以磅礴之势席卷全球，其背后对算力与能源的巨量需求，正成为新的时代挑战。如何破解“算力荒”与“能耗墙”的双重困境？诞生于安徽合肥的“中科类脑”公司，用九年的沉潜与突破，给出了一个源自底层技术创新的答案：以“类脑”智慧，驱动一场以“度电”为单位的效能革命。  
　　从国家实验室走出来的“硬科技”拓荒者  
　　中科类脑的故事，始于国家级科研高地——类脑智能技术及应用国家工程实验室。2017年，承载着将科技成果产业化的使命，公司应运而生，创始人刘海峰正是该实验室此前的产业应用负责人。“我们的根，扎在国家工程实验室里。实验室的先进技术、专利和成果，都通过我们进行孵化与商业化落地。”公司算电协同事业部及AI应用创新事业部总经理李明明介绍。  
　　从 2017 年到2021年，公司经历了漫长的探索期。直至2021—2022年，中科类脑精准锚定两大方向：一是将类脑视觉模型应用于电网等能源场景；二是依托自研的类脑云OS和算力调度平台，切入异构算力调度领域。如今，公司已形成智算调度、算电协同、AI应用出海三大业务线。  
　　真正的战略转折发生在2024年。凭借对“算力+电力”协同将成为未来十年赛道的敏锐预判，李明明于2024年7月加入并亲手孵化算电协同事业部。短短一年多，这个从零起步的团队，不仅发布了算电协同一体化管理产品1.0版本，更支撑了中国联通国家算力电力协同试点、新疆绿色算力中心首批试点等多个国家级标杆示范项目，并牵头推动《智算中心算电协同技术导则》国家标准的制定，完成了从行业新兵到规则定义者的华丽转身。  
　  算电核心技术源自大脑的“底层代码”
　　在众多追逐风口的企业中，中科类脑的护城河是什么？李明明的答案是：对大脑底层机制的深刻理解与工程化应用。  
　　“我们的核心竞争力，根源于类脑国家工程实验室赋予我们的类脑智能、博弈调度等核心技术。”李明明强调。这种技术路线是颠覆性的：区别于依赖海量数据的传统大模型，类脑模型的核心是小样本学习与自主策略寻优——就像教孩子一个棋谱，他能举一反三，自己学会全部变化并找到最优解。  
　　模拟人脑神经突触构建“最短路径”的机制，带来了两大核心价值：一是极低功耗，类脑芯片较传统芯片能耗降低30%；二是高鲁棒性，即便在信息不完整时仍具备强大决策能力。正是这种“懂算力、懂能源、更懂底层算法”的复合能力，让中科类脑实现了“人无我有，人有我优”的差异化竞争。  
　　看得见的“新质生产力”
　　新质生产力最终要体现在生产效率的提升上。中科类脑的技术已交出亮眼的成绩单。  
　　在电力场景，以某电网公司的智能诊断中心为例。过去，人工审核无人机巡检图片，人均每天仅处理800张。应用类脑视觉大模型后，审核效率大幅提升（可达原来的十倍以上），算法准确率显著提高，所需人力大幅减少，人力成本仅为此前的约三分之一。  
　　在数据中心场景，算电协同技术的价值更为直观。通过类脑算法优化，用电成本可降低15%—20%，能源使用效率（PUE）获得明显优化；网络延迟从远距离传输水平大幅降低。同时，类脑视频压缩方案能在保持高清画质的前提下，显著缩减视频体积，从而节省相应比例的传输与存储能耗。  
　　这些实实在在的数据证明，中科类脑正通过“能源效能、计算效能、模型效能、调度效能”的四重优化，为千行百业注入新质生产力。  
　　“‘十五五’开局，我们的战略清晰地聚焦于‘以度电智能驱动科技革命’。”李明明展望未来时充满信心，“未来的生产要素是算法、算力和数据，而底层驱动力是能源。我们既做人工智能，又做能源，恰好契合国家重大战略。”  
　　从技术探索到标准引领，从单点突破到全链赋能，中科类脑的实践生动诠释了什么是新质生产力——它不仅仅是一个技术概念，更是一场以提高“度电智能”为目标的深刻效能革命。在这场关乎国家能源安全与人工智能未来的双重博弈中，这家诞生于安徽的硬科技企业，正凭借源自人类智慧底层的“类脑”力量，走出一条自主创新、领跑世界的独特路径。  
　　（全媒体记者 韩如意）