11月11日，在位于合肥的国家智能语音创新中心AI质检实验室，自动化质检设备正在对空调进行检测实验，当产品的铭牌等出现残缺，机器便会自动发出警报声。
　　“家电下线测试通常需处理声纹、图像、语音等多模态数据，且现场环境复杂多变，普遍面临数据采集与分析双重困境，致使大量数据沦为信息孤岛，制约了测试、质量管控与生产效能的提升。”国家智能语音创新中心工业AI产品总监黄伟介绍，基于企业建立的约1.2万小时的家电工业声纹数据库和39万多条的多模态测试预训练数据库，自主研发了工业AI质检系统，推出了多模态AI质检方案。
　　记者看到，实验室中的质检设备内部有多个摄像头，还能在质检时进行语音对话，“小优小优，请把空调调到26度。”随即，空调调整了温度。
　　“这套质检设备在检测外观缺陷的同时，也会进行声音测试。”黄伟告诉记者，在实际的工业质检生产线上，每个质检设备都配有多个摄像头和麦克风，用来识别商标以及其他细小的文字等，能智能化精准捕捉家电产品缺陷。
　　黄伟介绍，通过“声纹+视觉+语义”等多模态技术融合，设备具有智能分析决算、在线实时分析、全流程数据回溯等功能，可一站式完成产品外观、功能、语音交互及异音在内的7大类30余项检测任务，对产品缺陷的智能化精准识别，综合准确率高达99.5%。
　　“有了这套质检设备，工业的质检效率大大提升。以空调检测为例，该方案可在十几秒内自动完成30余项检测，相比传统人工方式，在检测效率、检测覆盖全面性和产能方面均实现显著提升。”黄伟说。
　　目前，这套质检方案涵盖空调、冰箱、热水器、电视机等主流家电品类，已在多家知名家电企业实际生产中得到广泛应用，累计质检家电产品整机、零部件超2200万次，为生产线迈向少人化、无人化提供了坚实技术支撑。
　　创新平台是推动科技创新的重要载体。成立于2021年的国家智能语音创新中心，自成立起始终坚持自主创新，布局“AI+工业”赛道，以声学、视觉、多模态及认知等方向为重点，开展关键共性技术研发并取得了系列突破。自研132mic麦克风阵列，实现了170米远距离、小于1度的高精度故障定位；首创国内工业领域高分辨率快速超声成像算法，实现实时3D工业材料无损检测……这些创新成果用人工智能赋能智能制造，助力行业实现智能化升级。
　　（安徽日报记者 鹿嘉惠 实习生 吴子渔）