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数智技术驱动绿色转型的理论与机制研究
文章字数：2074
2024年8月，中共中央、国务院印发《关于加快经济社会发展全面绿色转型的意见》，系统部署了绿色转型的目标与路径。推进全面绿色转型要求发展方式、生产方式和生活方式的系统性变革。以大数据、云计算、人工智能、物联网为代表的数智技术快速发展，为绿色转型提供了新的技术路径。数智技术通过数据的采集、分析和应用实现对生产生活的优化控制，能够有效支撑绿色转型实施。理解数智技术驱动绿色转型的理论机制，对推动经济高质量发展具有重要意义。
一、数智技术赋能绿色发展的理论基础
马克思深刻阐述了科学技术与人类改造自然界的关系，认为科学技术是人类改造自然的中介力量：一方面，科学技术的发展和应用可以改善人类的生存和发展条件，提高人类文明进化程度；另一方面，马克思指出生产力的发展是社会形态演进的决定性力量，当传统工业文明的高耗能、高排放模式成为生产力进一步发展的桎梏时，绿色转型便成为历史的必然选择。
数智技术作为新质生产力的重要形态，不仅提升了劳动生产率，更重塑了人类与自然的物质代谢关系。通过大数据、人工智能、物联网等技术实现资源配置优化、能源高效利用与污染动态治理，生产方式由粗放走向精细、由掠夺式走向协同式，体现了人与自然关系的再平衡。
马克思主义政治经济学还揭示了资本逻辑与生态危机的内在张力：资本逐利的扩张导致自然界被过度消费和异化，而数智技术的发展提供了超越这一矛盾的可能性——当技术被纳入以公共利益与生态价值为导向的社会制度中时，它便不再只是资本积累的工具，而成为实现可持续发展的社会生产力。由此，数智技术赋能的绿色转型不仅是技术革新的结果，更是生产关系调整与社会价值重构的体现，标志着人类社会从“资本中心”向“生态中心”的历史性转向。
二、数智技术驱动绿色转型的机制探析
信息透明化是数智技术驱动绿色转型的基础。物联网传感器实时采集企业能耗数据，卫星遥感监测生态环境状况，大数据分析挖掘环境变化规律，这种信息透明化使环境治理从“事后处罚”转向“事前预警”，企业决策从“经验判断”转向“数据驱动”。当前的碳交易和绿色金融等市场化机制，均以准确的数据为基础：当企业的排放量清晰可见时，监管机构可及时预警和干预，企业也会将节能减排转化为提升竞争力的内在动力。
数智技术能够显著提升经济体系的运行效率，推动生产模式由资源依赖向智能增效转变。人工智能和机器学习算法在工业生产中的应用，可让生产流程根据实时数据自动优化参数配置，减少能源浪费；智能电网通过需求响应调整电力负荷，提升可再生能源的消纳能力；智能物流系统通过路径和车辆调度优化降低运输碳排放；在农业领域，数智技术还能对用水和肥料施用进行精准控制，实现“少投入、多产出”的生产目标。
数智技术推动商业模式和社会生活方式发生深刻变化。工业互联网和物联网技术让企业更关注产品全生命周期的价值创造，不再仅通过销售产品获利，而是提供包括维修、升级、再制造在内的完整服务，延长产品使用寿命、减少资源浪费。此外，共享经济平台借助数智技术提高资产利用率、减少闲置资源；区块链技术用于供应链管理，可确保产品从原料采集到生产、流通的全流程绿色合规，提高供应链透明度。这些模式创新让消费者也成为绿色转型的参与者，通过选择服务化产品或共享产品，减少对自然资源的过度占用。
绿色转型是一项系统工程，需要不同部门、不同地域间的协调联动。数智技术通过数据共享和算法优化打破传统部门壁垒，实现跨系统协同：城市管理系统协调能源、交通、建筑等子系统运行，通过数据共享和算法优化降低整体能耗；碳排放监测平台整合供应链各环节数据，推动全链条减排；流域生态大数据平台支撑上下游地区协同治理。当各子系统相互感知、动态响应时，会形成有机整体，突破局部优化的局限，释放绿色转型的整体效应。
三、深化数智赋能绿色转型的现实建议
加强科技自主创新与基础设施建设。数智技术的应用需要强大的基础设施支持，包括高速网络、云计算平台和智能硬件。国家和企业应加大对新一代信息技术和绿色技术的研发投入，突破关键核心技术，构建自主可控的数智平台；同时关注区域发展差异，在农村和欠发达地区推广数字基础设施建设，避免因技术鸿沟导致绿色转型不公平。
强化制度引导，完善数据治理与隐私保护机制。数智技术的运行基于大量数据的采集和分析，必须建立健全数据安全与隐私保护机制。政府应制定明确的数据标准和监管框架，确保环境、生产和消费数据的开放共享有规可循；企业应加强数据安全管理，确保个人信息和商业秘密的合理使用；公众也应提高数据意识，自觉参与生态治理和绿色生活。
培育绿色文化，凝聚全社会协同合力。绿色转型不仅依赖技术和制度，更需要文化和社会意识的支撑：应加强生态文明教育，将绿色理念纳入学校课程和社会教育体系；运用数智平台和社交媒体传播绿色生活方式，引导公众养成节约、低碳的生活习惯；鼓励社区和企业开展绿色志愿活动，让环保意识深入人心。通过全民参与，形成全社会协同推进绿色转型的合力。
基金项目：江苏省研究生科研与实践创新计划项目“数字技术赋能江苏绿色生活方式构建研究”（编号：KYCX25_1685）
作者单位：南京工业大学马克思主义学院
一、数智技术赋能绿色发展的理论基础
马克思深刻阐述了科学技术与人类改造自然界的关系，认为科学技术是人类改造自然的中介力量：一方面，科学技术的发展和应用可以改善人类的生存和发展条件，提高人类文明进化程度；另一方面，马克思指出生产力的发展是社会形态演进的决定性力量，当传统工业文明的高耗能、高排放模式成为生产力进一步发展的桎梏时，绿色转型便成为历史的必然选择。
数智技术作为新质生产力的重要形态，不仅提升了劳动生产率，更重塑了人类与自然的物质代谢关系。通过大数据、人工智能、物联网等技术实现资源配置优化、能源高效利用与污染动态治理，生产方式由粗放走向精细、由掠夺式走向协同式，体现了人与自然关系的再平衡。
马克思主义政治经济学还揭示了资本逻辑与生态危机的内在张力：资本逐利的扩张导致自然界被过度消费和异化，而数智技术的发展提供了超越这一矛盾的可能性——当技术被纳入以公共利益与生态价值为导向的社会制度中时，它便不再只是资本积累的工具，而成为实现可持续发展的社会生产力。由此，数智技术赋能的绿色转型不仅是技术革新的结果，更是生产关系调整与社会价值重构的体现，标志着人类社会从“资本中心”向“生态中心”的历史性转向。
二、数智技术驱动绿色转型的机制探析
信息透明化是数智技术驱动绿色转型的基础。物联网传感器实时采集企业能耗数据，卫星遥感监测生态环境状况，大数据分析挖掘环境变化规律，这种信息透明化使环境治理从“事后处罚”转向“事前预警”，企业决策从“经验判断”转向“数据驱动”。当前的碳交易和绿色金融等市场化机制，均以准确的数据为基础：当企业的排放量清晰可见时，监管机构可及时预警和干预，企业也会将节能减排转化为提升竞争力的内在动力。
数智技术能够显著提升经济体系的运行效率，推动生产模式由资源依赖向智能增效转变。人工智能和机器学习算法在工业生产中的应用，可让生产流程根据实时数据自动优化参数配置，减少能源浪费；智能电网通过需求响应调整电力负荷，提升可再生能源的消纳能力；智能物流系统通过路径和车辆调度优化降低运输碳排放；在农业领域，数智技术还能对用水和肥料施用进行精准控制，实现“少投入、多产出”的生产目标。
数智技术推动商业模式和社会生活方式发生深刻变化。工业互联网和物联网技术让企业更关注产品全生命周期的价值创造，不再仅通过销售产品获利，而是提供包括维修、升级、再制造在内的完整服务，延长产品使用寿命、减少资源浪费。此外，共享经济平台借助数智技术提高资产利用率、减少闲置资源；区块链技术用于供应链管理，可确保产品从原料采集到生产、流通的全流程绿色合规，提高供应链透明度。这些模式创新让消费者也成为绿色转型的参与者，通过选择服务化产品或共享产品，减少对自然资源的过度占用。
绿色转型是一项系统工程，需要不同部门、不同地域间的协调联动。数智技术通过数据共享和算法优化打破传统部门壁垒，实现跨系统协同：城市管理系统协调能源、交通、建筑等子系统运行，通过数据共享和算法优化降低整体能耗；碳排放监测平台整合供应链各环节数据，推动全链条减排；流域生态大数据平台支撑上下游地区协同治理。当各子系统相互感知、动态响应时，会形成有机整体，突破局部优化的局限，释放绿色转型的整体效应。
三、深化数智赋能绿色转型的现实建议
加强科技自主创新与基础设施建设。数智技术的应用需要强大的基础设施支持，包括高速网络、云计算平台和智能硬件。国家和企业应加大对新一代信息技术和绿色技术的研发投入，突破关键核心技术，构建自主可控的数智平台；同时关注区域发展差异，在农村和欠发达地区推广数字基础设施建设，避免因技术鸿沟导致绿色转型不公平。
强化制度引导，完善数据治理与隐私保护机制。数智技术的运行基于大量数据的采集和分析，必须建立健全数据安全与隐私保护机制。政府应制定明确的数据标准和监管框架，确保环境、生产和消费数据的开放共享有规可循；企业应加强数据安全管理，确保个人信息和商业秘密的合理使用；公众也应提高数据意识，自觉参与生态治理和绿色生活。
培育绿色文化，凝聚全社会协同合力。绿色转型不仅依赖技术和制度，更需要文化和社会意识的支撑：应加强生态文明教育，将绿色理念纳入学校课程和社会教育体系；运用数智平台和社交媒体传播绿色生活方式，引导公众养成节约、低碳的生活习惯；鼓励社区和企业开展绿色志愿活动，让环保意识深入人心。通过全民参与，形成全社会协同推进绿色转型的合力。
基金项目：江苏省研究生科研与实践创新计划项目“数字技术赋能江苏绿色生活方式构建研究”（编号：KYCX25_1685）
作者单位：南京工业大学马克思主义学院