本报讯（实习记者 师亚萍）近日，安徽大学材料科学与工程学院何刚教授团队联合王守国教授团队，在多模态神经形态电子器件领域取得重要进展，提出了一种新型的多模态智能晶体管设计方案，为下一代智能电子系统的发展提供了新思路。
　　随着人工智能和边缘计算的快速发展，构建能够模拟生物神经系统功能的电子器件成为研究热点。具有电压迟滞窗口的三端晶体管因其在模拟突触可塑性和实现存算一体化方面的潜力，被视为理想的神经形态器件候选。然而，如何突破传统电调制模式的局限，实现更接近生物神经系统的多模态调控，仍是该领域的一大挑战。
　　针对这一难题，研究团队在前期氧化物薄膜晶体管研究基础上，创新性地设计出一种具有“框架-沟道”结构的场效应晶体管（FCFET）。该器件采用由绝缘材料与活性材料构成的双层纳米纤维膜作为沟道，显著增强了材料与外界信号之间的多维耦合能力，实现了光刺激诱导的突触可塑性，并展现出高达0.835V/V的窗口增益。
　　在此基础上，团队成功模拟了生物突触的抑制整合调控机制，演示了包括横向抑制、视觉信息处理在内的多种类脑功能。更值得关注的是，该晶体管还可切换为智能呼吸信号传感器，并结合轻量级算法构建高效的交互式边缘计算系统。
　　目前，相关成果已发表于国际权威期刊，标志着我国在神经形态电子器件与多模态智能系统领域的研究迈出了坚实一步。该工作从材料设计、器件结构到算法融合进行了系统优化，为未来智能电子器件的发展提供了重要的理论和技术支撑。