构建高质量化学与材料数据库。


　　化学作为基础学科，是创造新物质、合成新材料、变革社会生活生产方式的重要途径。化学品的研发面临着数据量大、结构复杂、性能多样等挑战，传统研发模式已经难以满足其快速创新和高效应用。随着大数据和人工智能技术的高速发展，数据驱动的研究范式在自然科学领域初显威力。作为AI赋能、数据驱动的新材料开发领航者，合肥机数量子科技有限公司（以下简称“机数量子”）以“量子化学计算、大数据分析、人工智能预测”为核心技术，以材料大数据和人工智能双轮驱动的新材料研发模式，为化学品研发走向精准化、可预测、定制化提供了前所未有的机遇。
　　随着化学研究的对象日益复杂化、高维化，传统研究范式成本高、周期跨度长的问题日益突出。近年来，科技界逐渐意识到数据对于学术研究和产业创新发展的重要意义，而大数据科学与人工智能技术结合的手段，也在先进材料研发中崭露头角。近期，该企业创新研发成果成功入选国家数据局发布的首批“数据要素×”典型案例。“化学研究受限于复杂体系的维度灾难和巨大变量搜索难题，我们的平台通过机器阅读挖掘文献数据、实验产生数据、量子化学模拟获取计算数据，可以形成全局最优搜索模型，面向化工、新材料、生物医药、新能源等领域，提供数据平台及定制开发服务，形成数据智能驱动的化学研究新范式。”公司负责人向记者介绍道。
　　据了解，该平台整体可实现多种不同形态的智能机器人协同操作多种功能的智能化学工作站，数据日产生量2G，相较于传统实验室，整体提升实验效率超100%，实验数据可追溯性达100%，全局优化准确率超90%，可应对日益复杂和深入的科学问题，满足各种规模的研发需求。平台将突破化学品精准智能创制技术瓶颈，为化学品研发降本提效，协助探索全新科研组织形态，引领智慧创制的化学研究新范式，引领产业创新，大幅度提升我国高端化学品创新能力。
　　截至2023年底，中国化学化工和材料相关企业已达550余万家，市场规模约2000亿，企业增长率达5.7%，预计2026年，中国化学化工和材料相关单位可达620万家，全国市场规模可达3000亿元，目标市场的规模呈快速增长趋势，形成千亿市场，发展空间巨大。目前，该成果已经在20余家高校、科研机构及行业头部企业应用。日均完成百次以上化学实验操作，单次可处理超2000项高通量计算任务及1万条数据的并发分析与聚类，将数千次实验优化过程缩短至300次以下，并行优化参数超传统模式2倍。
　　强大的研发能力背后是夯实的人才团队基础和平台资源，机数量子由数位国际知名的材料科学家创立，汇聚了一批国际一流的精英科技人才，覆盖物理、化学、信息、电子等专业。公司面向半导体、微电子、化学材料、医药和临床研究、汽车制造、环境保护、新能源开发等多个领域，致力于解决新材料研发能力不足、材料数据匮乏等制约产业升级的“卡脖子”问题。目前，公司已建成世界一流的材料数据库平台——“机数大材库”（dcaiku)，并开发了半导体数据库、磷矿数据库、催化数据库、科研大模型等软件，在量子化学计算、大数据分析、人工智能预测的技术上达到国际先进、国内领先。公司还率先建立了材料基因创新研究平台，开发了国内首个实用性强的“材料知识图谱”，在材料科学领域内也处于国际领先地位。
　　机数量子目前拥有新材料领域的独有数据，独享空白赛道，作为安徽省量子技术产业集群的一份子，下一步，机数量子将继续以量子化学模拟和计算为突破，以材料数据库平台为基础，以人工智能分析为手段，积极进行自主研发，并与国内外一流大学的相关研究组合作，保持技术的前沿性、先进性、全面性，致力于建立千亿级新材料设计开发平台，成为中国人的材料大数据出入口，助推安徽省成为全球量子技术及产业发展的战略高地，努力为国家实现高水平科技自立自强贡献机数力量！
　　（全媒体记者 黄文静）