俗语说，“说曹操，曹操到。”大家都明白，这个曹操不是指特定历史人物，而是一个代名词，形容我们刚好说到就出现的人。其实，像这样的俗语，在英文等其他语言里也有。
　　理解这样的词语，需要掌握一定语言使用习惯与知识储备，对机器来说更是如此。让机器通过分析上下文内容，去理解词语究竟是惯用语还是字面意思，就是让机器逐步有了“能理解，会思考”的能力，这就是认知智能的一种。
　　理解认知智能，首先要从人工智能入手。从字面上理解，“人工智能”包括“人工”和“智能”两个部分。“人工”代指“人工系统”，而“智能”则包含意识、思维、自我等抽象概念，强调的是一种智慧的，可以让机器获得、理解并使用知识的能力。
　　人工智能被誉为世界三大尖端技术之一，近三十年来取得快速发展，可分为三个阶段：计算智能、感知智能和认知智能。
　　计算智能要求机器能存会算，人记不住一万个四位数，但是机器可以。感知智能则更进一步，需要机器能听会说、能看会认，例如通过传感器感知并决策，同时执行一些简单的指令和动作，比如我们常见的人脸识别系统。
　　作为人工智能的高级阶段，认知智能被认为是“人工智能皇冠上的明珠”，是人工智能取得进一步突破的关键瓶颈，也是形成更大产业规模的关键技术。它要求机器能理解会思考，要投入很多力量去做自然语言理解、语言表达、逻辑推理和自我学习。
　　认知智能国家重点实验室副主任、科大讯飞研究院副院长陈志刚介绍说，认知智能作为人工智能的高级阶段，学科交叉多，技术挑战大。以深度学习为代表的前沿人工智能技术，已在语音识别等感知智能任务中取得广泛应用，但在认知智能领域，许多关键技术在国际上尚无经验借鉴。
　　有人说如今的机器阅读理解水平相当于6岁儿童，那如今的认知智能和人类年龄段的认知水平对比如何？陈志刚表示，在一些定义明确、有大量数据支撑的任务上，机器能够超过一般人类水平，但涉及知识关联、常识推理、自主学习，机器离人类还有很远的距离。“机器的发展不是取代和战胜人类，而是帮助人类去解决重复、繁琐的工作，提高效率，做更多有价值的事情。”陈志刚说。（汪永安）